Nvidia Tesla, AMD Epyc to Power New Supercomputer Berkeley
Суперкомп'ютерні перемоги - це велика угода для виробників напівпровідників. Виграшний простір у верхніх системах розглядається як знак стабільності та довголіття. Це означає, що постачальники у верхній частині ринку та доступ до важливих, довгострокових урядових контрактів, вважають, що ваше обладнання надійне і достатньо здатне використовуватись для найсучасніших наукових досліджень на одній з найбільших установ Сполучених Штатів. Економіка цих угод є набагато хмарною, але, як справа суспільних відносин, компанії, як правило, обожнюють їх. Обидва Nvidia і AMD мають щось кричати на сьогодні, з огляду на нове оголошення від Cray і Berkeley National Labs.
Національний науково-обчислювальний центр досліджень енергії буде використовувати установку Cray Shasta для суперкомп'ютера наступного покоління під кодовою назвою Perlmutter. Щоб бути зрозумілим, "Shasta" - це те, що Cray називає архітектурою суперкомп'ютера, а Perlmutter - це назва конкретної системи NERSC будувати Shasta призначений для сумісності з архітектурами ARM та x86 від Intel та AMD, що підтримує різні стандарти взаємоз'єднання, включаючи Cry's Slingshot, Intel Omnipath і Mellanox (Infiniband). Для тих з вас, хто поєднує Infiniband з Intel, компанія придбала власну технологію Infiniband ще в 2012 році, однак Omnipath - це інша технологія Intel, яка конкурує з Infiniband у Mellanox. Shasta призначений для інтеграції компонентів та прискорювачів з різних компаній, включаючи графічні процесори, FPGA та специфічні прискорювачі AI.
Новий з'єднувач Cry's Slingshot є критичною частиною системи (і масштабне сполучення потужності вниз важливо для того, як ми в кінцевому підсумку поширюємо можливості розрахунку). Нижче вставлено коротке відео про новий інтерконект:
У нас поки немає даних про те, які Epic процесори або скільки ядер NES буде розгорнуто - або скільки GPU він буде містити. Проте, Nvidia також занурюється у власне включення до проекту, при цьому одне дослідження, яке стверджує, що 50% робочих навантажень Perlmutter буде виконувати, здатні працювати на графічних процесорах. Це буде перший суперкомп'ютер NERSC, орієнтований на гетерогенний обчислення, тому підбір виграшу - це приємна пір'я в кепці Nvidia і, безсумнівно, являє собою велику кількість довгострокових зусиль, спрямованих на те, щоб робочі навантаження працювали добре. Ми не знаємо, які саме продукти Tesla використовуватимуть NERSC, але очікували б, що вони стануть апаратним забезпеченням у верхній частині набору Tesla Nvidia.
NERSC працює у ряді критичних областей, включаючи дослідження ядерного синтезу, моделювання клімату, дослідження з матеріалознавства та біологічні дослідження, орієнтовані на молекулярну структуру та те, як вона пов'язана з відкриттям препаратів та розробкою вакцин. Хоча ця машина сама по собі не є розгортанням класу exascale, очікується використання деяких тих же технологій і стандартів, які ми будемо використовувати для розширення обчислень, коли перші системи з'являться в Інтернеті (теоретично) у 2021 році.
Читати далі
Огляд MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: продуктивність 2080 Ti, ціна паскаль
Новий RTX 3070 від Nvidia - це казковий графічний процесор за вигідною ціною, і MSI RTX 3070 Gaming X Trio це добре демонструє.
Nvidia буде імітувати пам'ять Smart Access від AMD на Ампері: звіт
Пам'ять AMD Smart Access ще навіть не надійшла, але Nvidia стверджує, що може дублювати цю функцію.
Nvidia представила графічний процесор Ampere A100 80 ГБ із пропускною здатністю 2 ТБ / с
Цього тижня Nvidia анонсувала графічний процесор Ampere A100 об'ємом 80 ГБ для розробників програмного забезпечення для штучного інтелекту, яким дійсно потрібно трохи місця для розгинання ніг.
Nvidia, Google для підтримки хмарних ігор на iPhone через веб-програми
І Nvidia, і Google оголосили про підтримку iOS своїх відповідних хмарних ігрових платформ за допомогою прогресивних веб-додатків. Apple не може цього заблокувати.