Apple iPad Pro A12X почти соответствует процессорам Top-End x86 в GeekBench

После нескольких лет медленного закрытия разрыва между собой и Intel, Apple вполне может заявить, что сократила разницу между ее процессорами ARM и чипами Intel x86 на лентах - по крайней мере, в одном тесте. Geekbench 4 сообщает iPad Pro с одноядерным счетом 5030 и многоядерным счетом 17995. Это хорошо сравнивается с Apple MacBook Pro, но не обязательно так же хорошо, как вы думаете.
Когда вы действительно смотрите конкретные результаты тестов, есть области, где процессор Intel значительно быстрее, чем эквивалент ARM. Я не пытаюсь сказать, что Джон Пул, автор Geekbench, неправильно оценивает свои тесты или что что-то неприятное относительно эталона. Комплексные тесты, которые возвращают единый счет, всегда выполняют взвешивание под капотом, чтобы убедиться, что ни один тест не перекосит результаты. Geekbench 4 предназначен для захвата общей картины производительности SoC, а не выделения только одного показателя.

Но эти тонкости тестирования станут более важными, поскольку ARM и Intel паритет подхода в некоторых конвертах питания. Общий балл Geekbench прогнозирует только 8-процентный однопоточный разрыв между восьмиъядерным A12X Bionic (четыре высокоэффективных ядра, четыре низкоэффективных ядра) и четырехъядерный восьмиядерный Core i7-8559U. Это подтверждает тот факт, что 8559U более чем в 2 раза быстрее в некоторых тестах, таких как SGEMM, которые явно не очень сильно взвешиваются и в 2,8 раза быстрее в SFFT. Intel остается на 1,2 раза быстрее в LZMA и на 1,27 раза быстрее в декодировании JPEG и в 1,4 раза быстрее в рендеринге PDF.

Я не собираюсь отвлекаться от достижений Apple здесь - просто нет никаких аргументов в пользу того, что семейство Apple Axx SoC было в слезах за последние пять лет. Я не уверен, что какая-либо другая компания в мире сделала так, чтобы повысить производительность однопоточного процессора за тот же период времени, что и Apple. Intel, напротив, не выпустила новую архитектуру потребительского процессора с 2015 года. Изменения, внесенные в Kaby и Coffee Lake, увеличили количество часов и добавили ядра, но они не вносили серьезных архитектурных изменений.
Результаты, подобные этому, привлекают внимание, потому что они питают рассказ о том, что Intel проигрывает Apple. Существуют постоянные слухи о том, что Apple начнет заменять процессоры Intel на свой собственный кремний в 2020 году. Оттуда легко подключить точки и подумать, что это свидетельствует о крахе производительности Intel, конце x86 и т. Д. Копаем глубже в результаты часто дает более тонкую картину того, что происходит и где существуют ограничения и проблемы. Например: Одна из причин, по которой эти результаты благоприятствуют Apple, заключается в том, что Apple по-прежнему строит свои ноутбуки с DDR3-2133, а iPads использует LPDDR4 на более высоких часах. Теоретически, ноутбук с DDR4-2400 вместо DDR3-2133 в этих тестах будет немного лучше.
Если Apple хочет по-настоящему отказаться от производительности процессора общего назначения от Intel к 2020 году и заменить кремний x86 на свои собственные чипы ARM, ему придется либо улучшить те области производительности, где он все еще значительно отстает от своего конкурента или попрощаться к сообществу пользователей Mac, которые полагаются на превосходную производительность в этих типах математических операций. Это будет стоить мощности компании и площади умирающих на определенном уровне. Это ни в коем случае не является непреодолимой проблемой - это более или менее точно то, что сделал Intel, когда он преобразовал ядро Pentium M Dothan (2003) в Nehalem (2008). Dothan был отличным процессором с некоторыми слабыми местами обработки мультимедиа по сравнению с его предшественниками. Со временем Intel исправила эти недостатки и добавила новые возможности, создав основу для дебюта новой архитектуры десять лет назад.
Другой важной проблемой, с которой Apple будет продолжать работать, является пригодность iOS как серьезной рабочей платформы. Обзор iPad Pro всегда оценил планшет за качество сборки и производительность. Вопрос о том, можете ли вы использовать его в качестве замены традиционного ноутбука (включая ноутбук Mac), всегда сводится к поддержке программного обеспечения и простоте использования. Можно сделать довольно хороший аргумент, что планшеты Microsoft Surface - это более эффективный способ объединения рабочего и развлекательного устройства в один планшет, чем iPad Pro исторически был, и в той степени, в которой это правда (я думаю, что это довольно хорошо аргумент для этого), это потому, что Windows 10 сделала лучшую работу по посадке ноги в обоих лагерях. Разумеется, с другой стороны, iOS сделала гораздо лучшую работу в качестве настольной ОС, чем когда-либо была Windows 8.
Моя задача здесь не в том, чтобы уменьшить успех проектных команд A12X или Apple, но изучить более широкий контекст вокруг достижения. По-прежнему существуют области заметной разницы в производительности, которые Apple должна будет решить, если она хочет продолжать привлекать внимание к определенным типам пользователей, переходя на свой собственный кремний. iOS нужно будет развиваться, если Apple серьезно относится к переходу на новую парадигму, в которой эта ОС сидит как равный многозадачный и работоспособный партнер рядом с OS X. Я не сомневаюсь, что A12X Bionic - это один ад быстрый чип, но только скорость не создаст такого рода сдвиг в парадигме, на который Apple, похоже, стреляет.
Читать далее

Облачный TPU от Google соответствует требованиям Volta в обучении машинам при гораздо более низких ценах
Google и Nvidia предлагают конкурентоспособные продукты для машинного обучения, но Google изнашивает Nvidia по затратам, по крайней мере, в некоторых тестах.

Использование ЦП не соответствует требованиям ПК и ухудшается каждый год
То, как мы измеряем использование ЦП, неточно - и с каждым годом все ухудшается.

Google Mirror Move соответствует вашей позе с индексом 80 000 фотографий в режиме реального времени
Новый эксперимент «Зеркальный перенос» может идентифицировать вашу позу и сопоставить ее с более чем 80 000 изображений других людей, чтобы показать вам кого-то в подобной позиции. Зачем? Поэтому вы можете делать GIF, конечно.