Nvidia покупает Mellanox за $ 6,9 млрд в крупном игровом центре

Nvidia приобрела Mellanox Technologies по крупной сделке, которая, как ожидается, значительно усилит стремления компании в области центров обработки данных. Цена покупки в $ 6,9 млрд. Является крупнейшим приобретением в истории Nvidia, и Team Green выбила для покупки как минимум две другие заинтересованные компании, Microsoft и Intel.

Jen-Hsun Huang, генеральный директор Nvidia, объяснил обоснование покупки Nvidia следующим образом:

Стратегия дублирует центры обработки данных, и мы объединяем и объединяем двух лидеров в области высокопроизводительных вычислительных технологий. Мы сосредоточены на ускоренных вычислениях для высокопроизводительных вычислений, а Mellanox сосредоточен на создании сетей и систем хранения для высокопроизводительных вычислений, и мы объединили две компании под одной крышей. Наше видение состоит в том, что центры обработки данных являются самыми важными компьютерами в мире сегодня ...

[O] В последние несколько лет появление искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных оказало настолько большую нагрузку на центры обработки данных, и причина в том, что размер данных и размер вычислений настолько велики, что они не подходят на одном компьютере. Поэтому он должен быть распределен по нескольким компьютерам, и высокопроизводительная связь, позволяющая этим компьютерам работать вместе, становится все более и более важной. Вот почему Mellanox так хорошо вырос, и поэтому люди говорят о SmartNIC, интеллектуальных фабричных и программно-определяемых сетях. Все эти разговоры ведут к одному и тому же месту, и это будущее, где центр обработки данных представляет собой гигантский вычислительный механизм, который будет согласованным - и который позволит многим людям по-прежнему делиться им - но позволит немногим людям запускать очень большие приложения. на них тоже.

Так что же делать Nvidia с сетевой компанией? Представьте себе возможность сочетания NVLink - высокоскоростного протокола Nvidia для связи внутри GPU - с сетевыми и серверными продуктами Mellanox. Конечным результатом могут быть распределенные кластеры GPU, способные выполнять рабочие нагрузки на совершенно разных машинах. Это никогда не сработает в видеоигре, где задержки, связанные с межсистемной связью, будут слишком высоки для гладких частот кадров, но могут прекрасно работать при любой рабочей нагрузке, которая позволила бы сократить время.

Даже если Nvidia явно не перенастраивает сетевую технологию Mellanox для распределенных кластеров графических процессоров этого типа, она все еще владеет другой частью головоломки центра обработки данных в то время, когда рынки центров обработки данных переживают долгосрочный устойчивый рост и, как ожидается, будут продолжать расти. в будущем, когда IoT расширяется и все больше предприятий переходят в облако. Mellanox, возможно, имел хорошие возможности воспользоваться преимуществами этого роста до того, как его приобрели, и теперь эти преимущества будут поступать в Nvidia.

Читать далее

AMD покупает разработчика FPGA Xilinx за 35 миллиардов долларов

Сделка, которую мы обсуждали ранее в этом месяце, предоставит AMD доступ к новым рынкам, на которых она ранее не играла, включая FPGA и искусственный интеллект.

Hyundai покупает Boston Dynamics почти за 1 миллиард долларов

Компания только начала продавать свой первый продукт - четвероногого робота Spot. Владелец SoftBank, по-видимому, считает, что это лучшее время для разгрузки компании, которую он приобрел у Google в 2017 году. Теперь Hyundai Motor Company намерена приобрести Boston Dynamics за 921 миллион долларов.

Google, Microsoft и Qualcomm не хотят, чтобы Nvidia покупала ARM

Когда Nvidia заявила о своем намерении купить ARM, она потрясла всю экосистему. Google, Microsoft и Qualcomm особенно обеспокоены, и один из них, как говорят, открыто выступает против этого.

Nvidia ограничивает скорость криптографии RTX 3060, советует майнерам покупать новые карты CMP

Если вы хотите добывать криптовалюту с помощью карт среднего уровня, Nvidia действительно предпочла бы, чтобы вы купили один из ее новых CMP, а не графический процессор.