Nvidia купує Mellanox за $ 6.9B у програмі «Основні дані»
Nvidia купила Mellanox Technologies у великій угоді, яка, як очікується, значно збільшить прагнення до центру обробки даних. Ціна придбання в розмірі 6,9 млрд. Доларів є найбільшим придбанням в історії Nvidia, і команда Green виграла принаймні дві інші зацікавлені компанії - Microsoft і Intel - за покупку.
Jen-Hsun Huang, генеральний директор Nvidia, пояснює обґрунтування Nvidia для покупки таким чином:
Стратегія подвоюється на центрах обробки даних, і ми об'єднуємо і об'єднуємо двох лідерів у високопродуктивних обчислювальних технологіях. Ми зосереджені на прискорених обчисленнях для високопродуктивних обчислень, а Mellanox орієнтована на створення мереж і зберігання для високопродуктивних обчислень, і ми об'єднали ці дві компанії під одним дахом. Наше бачення полягає в тому, що центри обробки даних є найважливішими комп'ютерами сьогодні ...
Протягом останніх декількох років, поява штучного інтелекту та машинного навчання та аналітики даних наклали стільки навантаження на центри обробки даних, і причиною є те, що розмір даних і розмір обчислень настільки великий, що він не підходить на одному комп'ютері. Таким чином, вона повинна бути поширена на декількох комп'ютерах, і висока продуктивність підключення, що дозволяє цим комп'ютерам працювати разом, стає все більш і більш важливою. Ось чому Mellanox так добре зросла, і чому люди говорять про SmartNIC і інтелектуальні тканини і програмні мережі. Всі ці розмови ведуть до того ж самого місця, і це майбутнє, де центр обробки даних є гігантським обчислювальним двигуном, який буде узгодженим - і це дозволить багатьом людям продовжувати обмін даними - але дозволяють мало хто запускати дуже великі програми на них.
Отже, що б Nvidia зробила з мережевою компанією? Уявіть собі можливість поєднання високошвидкісного протоколу NVLink - Nvidia для зв'язку в межах GPU - з мережевими та серверними продуктами Mellanox. Кінцевим результатом можуть бути розподілені кластери GPU, здатні виконувати робочі навантаження через цілком різні машини. Це ніколи не буде працювати у відеоіграх, де затримки, пов'язані з міжсистемною комунікацією, будуть занадто високими для плавних частот кадрів, але це може чудово працювати в будь-якому робочому навантаженні, що дозволило більш спокійно налаштувати час.
Навіть якщо Nvidia явно не повторює мережеву технологію Mellanox для розподілених кластерів GPU цього типу, вона все ще володіє іншою частиною головоломки центру обробки даних в той час, коли ринки центрів обробки даних користуються довгостроковим надійним зростанням і, як очікується, продовжуватимуть зростати. в майбутньому, коли масштаби ІоТ збільшуватимуться, і більше підприємств переходять до хмари. Mellanox, можливо, добре позиціонувався для того, щоб скористатися цим зростанням, перш ніж придбати, і ці переваги тепер потраплять до Nvidia.
Читати далі
Nvidia, Google для підтримки хмарних ігор на iPhone через веб-програми
І Nvidia, і Google оголосили про підтримку iOS своїх відповідних хмарних ігрових платформ за допомогою прогресивних веб-додатків. Apple не може цього заблокувати.
Minecraft з відстеженням променів тепер доступний для всіх програвачів Windows 10
Зазвичай ви не думаєте про Minecraft як про реалістичну гру, але розробники наполегливо працюють над додаванням трасування RTX променів до гри протягом останніх восьми місяців. Сьогодні він нарешті вийшов з бета-версії, і це дійсно працює з блоковим виглядом Minecraft.
База програвача для ПК Cyberpunk 2077 зменшилася на 79 відсотків з моменту запуску
В останній грі CD Projekt Red спостерігається крутий програвач - крутіший, ніж зазвичай, для гри такого розміру, - але це, мабуть, не проблема для заголовка довгостроково.
Нова дошка Beagle пропонує двоядерний RISC-V, призначений для програм AI
Бюджетне обладнання RISC-V вже в дорозі, і це набагато доступніше, ніж будь-що, що ми бачили в минулому, з достатньою потужністю центрального процесора, щоб любитель міг щось з ним зробити. Пізніші моделі можуть конкурувати з чіпами, такими як Raspberry Pi, хоча, ймовірно, за дорожче.