Новый робот Amazon может упаковать более 600 коробок в час

Amazon установила на своих предприятиях новых роботов, способных упаковать сотни объектов в час, и решила внедрить эту технологию на своих заводах. Роботы могут обернуть пакеты в коробки, которые он собирает, чтобы соответствовать каждому предмету. В то время как роботы стоят более миллиона долларов каждый, Amazon рассчитывает окупить затраты в течение двух лет.

В новом отчете утверждается, что Amazon рассматривает возможность развертывания машин на десятках складов, удаляя примерно 24 позиции с каждым развертыванием. Reuters отмечает, что Amazon заинтересована в том, чтобы полностью исключить людей из процесса складирования, чтобы сэкономить на трудозатратах, но что задача по сбору предметов из мусорных баков остается слишком сложной для роботов, чтобы выполнять их экономически и эффективно.

Как отмечает Reuters, у Amazon есть сложный путь, чтобы ориентироваться здесь между позиционированием себя в качестве сильного работодателя - один город часто рад добиться, так как рабочие места на складах Amazon могут быть относительно высокооплачиваемыми, - и непомерным воздействием работы. Рассказы о физических трудностях работы в Amazon, о его широком использовании временных агентств, о том, что сотрудники компании, работающие с графиком наказания, должны работать, и ограниченная помощь, доступная работникам, получившим травмы на работе, в последние годы взорвались, как склады Amazon. стать более распространенным.

«Мы внедряем эту новую технологию с целью повышения безопасности, ускорения доставки и повышения эффективности всей нашей сети», - заявила представитель Amazon. «Мы ожидаем, что сэкономленные средства будут реинвестированы в новые услуги для клиентов, где будут создаваться новые рабочие места».

Amazon сказал, что не будет увольнять работников, заменяя их роботами. Вместо этого он просто не будет нанимать больше работников, когда роботы подключаются к сети, и намеревается перевести работников, которые уже выполняют эти роли, на другие рабочие места. Машины, которые производятся итальянской фирмой CMC Srl, могут упаковывать 600-700 упаковок в час, или в четыре-пять раз больше, чем человек. Идея о переводе работников на другие роли, а не о замене их, является одним из способов, с помощью которых автоматизация может трансформировать занятость без уничтожения рабочих мест или даже создавать возможности трудоустройства другими способами. Например, если роботы развернуты на фабриках, это создает работу по ремонту роботов, которой раньше не было.

Это, однако, не означает, что опасения по поводу опасности, которую массовая автоматизация может представлять для обычной занятости, не заслуживают внимания. За последние 50 лет американское общество было преобразовано в высокооплачиваемые рабочие места, состоящие в профсоюзах, которые были заменены низкооплачиваемыми работниками, не входящими в профсоюзы. Реальная заработная плата тех, кто находится в квинтиле со средним уровнем дохода, почти не изменилась за 40 лет. Число людей, получающих списки по инвалидности, резко возросло, отчасти из-за того, что на заводе по сравнению с офисной работой берут на себя физические потери фабричного труда, а отчасти потому, что, когда фабрика закрывается и увольняет работников в свои 50 лет, Подавляющее большинство из этих людей не собираются устраиваться на работу программистами начального уровня. Программы переподготовки рабочих мест, начатые и поддерживаемые Соединенными Штатами в течение последних 40 лет, не были эффективными в устранении или даже значительном уменьшении проблем, которые они должны были решить. Там, где переподготовка работников была эффективной, она, как правило, происходила на конкретных рынках или в ситуациях, которые плохо отражались на всей стране.

В отчете 2016 года об уровне успешности этих программ, опубликованном Министерством труда, было установлено, что «доступность обучения, финансируемого WIA, не увеличивала заработок или занятость в течение 15 месяцев после случайного назначения». Существовали некоторые слабые доказательства улучшения этих программ. тенденции в самом конце 15-месячного периода, которые могут стать более очевидными при более длительном исследовании; 30-месячное исследование было проведено в 15-месячной оценке. Но независимо от того, данные о том, насколько полезны существующие программы обучения работников, все указывают в одном направлении: они не являются. Причины этого варьируются от конкретных социальных и географических условий в каждом отдельном учебном центре до более широких вопросов, которые противоречат этой концепции. В частности, выделяются три вопроса:

• Люди, которые нуждаются в обучении, могут не знать, что возможность существует, или могут не подходить для нее.
• Доступные курсы могут не соответствовать потребностям местных работодателей.
• Простая переподготовка людей для выполнения другой работы не требует, чтобы работодатель, заинтересованный в этой работе, предлагал приемлемую заработную плату.

Есть множество других факторов, которые могут повлиять на успех этих программ. Расходы на переподготовку по работе упали в течение многих лет, и эти программы могут быть изначально (если неосторожно) разработаны для того, чтобы лучше соответствовать потребностям белых воротничков, а не синих воротничков. Это сложная тема, которую вы можете потратить буквально на всю жизнь, изучая, но, учитывая, что автоматизация воздействия, как ожидается, окажет влияние на рабочую силу в ближайшие десятилетия, мы должны решить эту проблему. Даже если вы не верите, что 40-50 процентов рабочих мест могут быть заменены автоматизацией, не требуется 40-50 процентов рабочих мест, чтобы разрушить экономику или общество. Мы по-прежнему сталкиваемся с долгосрочным воздействием утраты высокооплачиваемых рабочих мест с десятилетиями назад, и это затронуло значительно меньший процент от общей численности работающего населения.

Короче говоря, решение Amazon о развертывании сверхчеловеческих упаковочных роботов является как логическим продолжением нашего многолетнего перехода к автоматизации, так и симптомом будущих проблем на горизонте, когда мы еще не справились с проблемами, уже созданными автоматизацией - не в любом случае, с точки зрения поддержания общей мобильности класса и обеспечения доступа к среднему классу. Amazon не несет единоличную ответственность за проблему и ее решение, но нам потребуются более эффективные решения, чем те, которые мы представили на сегодняшний день, если эксперты правы в отношении масштабов сбоев на нашем пути.

Читать далее

Intel подробно описывает стратегию XPU, запускает новый серверный графический процессор, OneAPI Gold

Сегодня Intel сделала пару анонсов, касающихся своей инициативы OneAPI и запуска своего первого серверного графического процессора на базе графики Xe.

Измерения температуры PS5 выявляют потенциальную проблему

Установленная снизу оперативная память PS5 становится намного теплее, чем верхняя.

Новый MIT AI самостоятельно конструирует роботов

Команда считает, что RoboGrammar может указать исследователям новые направления, ведущие к более эффективным и изобретательным проектам.

Предложения ET: ноутбук Dell Inspiron 15 5000 Intel Core i7-1165G7 за 674 доллара, робот-пылесос iRobot Roomba i7 + 7550 за 599 долларов

Сегодня вы можете воспользоваться 10-процентной скидкой, чтобы купить ноутбук Dell Inspiron 15 5000 с процессором Intel Core i7-1165G7, 12 ГБ оперативной памяти и 512 ГБ NVMe SSD всего за 674 доллара. Вы также можете получить робот-пылесос Roomba i7 + от iRobot всего за 599 долларов США, что является той же ценой, что и в Киберпонедельник.