Вскоре Алекса узнает, когда ты умрешь

Вскоре Алекса узнает, когда ты умрешь

Умные колонки и другие домашние технологии продолжают вызывать серьезные проблемы с безопасностью и конфиденциальностью. Многие из нас владеют интеллектуальными устройствами, потому что их удобство перевешивает негативные косвенные последствия, которые они оказывают на нашу жизнь и общество в целом. Хотя эти методы сбора данных обычно сопряжены со сложными этическими проблемами, которые большинство из нас все еще пытаются разрешить в повседневной жизни, важно помнить, что сами практики являются морально независимыми. Однако исследователи из Вашингтонского университета обнаружили, что непрерывный сбор данных от вашего умного оратора может спасти вам жизнь.

Нетрудно представить сценарий, в котором человек в чрезвычайной ситуации просит Алексу обратиться за помощью, и он использует свои многочисленные связи, чтобы получить помощь. На самом деле, вам не нужно это воображать, потому что это уже произошло - просто не нарочно. Нормативные проблемы не позволяют Amazon (и другим компаниям) легко добавлять функции экстренной помощи, но это далеко не технологическое ограничение. Фактически, Алекса, кажется, понимает, как облегчить вызов 911, чтобы запутать всех участников (хотя это, очевидно, из-за телефонного соединения Bluetooth, а не потому, что Алекса стал разумным).

Но что происходит, когда вы не можете сказать команду, чтобы получить помощь в первую очередь? Вы не всегда можете озвучить команду в экстренной ситуации, потому что вы физически неспособны или это может привести к большей опасности. Умные устройства могут предложить другой способ помочь, начиная с остановки сердца и способа, которым вы дышите. Первоначальные признаки сердечного приступа включают нерегулярное дыхание, формально известное как агональное дыхание, которое обеспечивает уникальный звуковой паттерн, который может идентифицировать машина - до тех пор, пока он постоянно слушает. Блумберг поговорил с доктором Джейкобом Саншайном, доцентом кафедры анестезиологии и медицины боли в Вашингтонском университете, чтобы узнать подробности:

Такое дыхание происходит, когда у пациента действительно низкий уровень кислорода. Это своего рода гортанный задыхающийся шум, и его уникальность делает его хорошим звуковым биомаркером, который можно использовать для определения, если кто-то испытывает остановку сердца.

Исследователи обучили свою первоначальную модель искусственного интеллекта, используя 7316 2,5-секундных аудиоклипов, которые были сняты интеллектуальными устройствами и мобильными телефонами в течение восьми лет. Они также использовали около 83 часов нормальных звуков сна и дыхания, чтобы предоставить отрицательные данные, чтобы уменьшить ошибочную идентификацию агонального дыхания в модели. Их система была в состоянии точно обнаружить агональные события дыхания на расстоянии до шести метров и действовать.

Хотя система может легко работать на системах с аппаратным обеспечением в существующих интеллектуальных колонках, таких как Amazon Echo, и были предприняты усилия для точной настройки точности, исследователи считают, что их модель нуждается в дальнейшем обучении, прежде чем она сможет надежно функционировать в реальных условиях. Это тоже хорошо, потому что, если он не работает должным образом, он просто вторгается в вашу личную жизнь, не помогая вам. Нам этого уже достаточно.

Топ кредит изображения: Адам Дачис