Незабаром Alexa знатиме, коли ви збираєтеся померти

Розумні динаміки та інші домашні технології продовжують викликати серйозні побоювання щодо конфіденційності та безпеки. Багато хто з нас володіють розумними пристроями, оскільки зручність переважає негативні, непрямі наслідки, які вони впливають на наше життя і суспільство в цілому. Незважаючи на те, що ці методи збору даних зазвичай мають складні етичні питання, які більшість з нас все ще намагається вирішити в нашому повсякденному житті, важливо пам'ятати, що самі практики є морально агностичними. Тим не менш, дослідники з Університету Вашингтона виявили, що безперервний збір даних з вашого розумного диктора може врятувати ваше життя.

Це не стільки уявлення про сценарій, коли людина в надзвичайній ситуації просить Алекса допомогти, і вона використовує свої численні зв'язки для отримання допомоги. Насправді, ви не повинні це уявляти, тому що це вже відбулося - просто не навмисно. Регуляторні питання заважають Amazon (та іншим компаніям) легко додавати аварійні функції, але це далеко не технологічне обмеження. Насправді, Алекса, здається, розуміє, як полегшити виклик 911 до плутанини всіх учасників (хоча це, очевидно, через телефонне з'єднання Bluetooth, а не тому, що Алекса стала розумною).

Але що станеться, коли ви не можете сказати команду, щоб отримати допомогу? Ви не завжди можете висловити свою команду в надзвичайній ситуації, тому що ви фізично не в змозі чи це зробите вас більш небезпечними. Інтелектуальні пристрої можуть запропонувати інший спосіб допомоги, починаючи з зупинки серця і способу дихання. Початкові ознаки серцевого нападу включають нерегулярне дихання, офіційно відоме як агональне дихання, яке надає унікальну звукову картину, яку машина може визначити - до тих пір, поки вона завжди слухає. Блумберг звернувся до доктора Джейкоба Саншайн, доцента анестезіології та медицини болю в Університеті Вашингтона, щоб отримати деталі:

Таке дихання відбувається, коли пацієнт відчуває дуже низькі рівні кисню. Це свого роду горловий задихаючий шум, і його унікальність робить його хорошим аудіо-біомаркером, щоб використовувати, щоб визначити, чи хтось відчуває зупинку серця.

Дослідники навчили свою початкову модель AI, використовуючи 7,316 2,5-секундних аудіозаписів, які були захоплені смарт-пристроями та мобільними телефонами протягом восьми років. Вони також використовували близько 83 годин нормального сну і дихання для надання негативних даних для того, щоб зменшити помилку в агональному диханні в моделі. Їх система змогла точно визначити агональні дихальні явища на відстані до шести метрів і діяти.

Хоча система може легко працювати на системах з апаратним забезпеченням у існуючих смарт-колонках, таких як Amazon Echo, і докладено зусиль для точної налаштування, дослідники вважають, що їхня модель потребує додаткового навчання, перш ніж вона може надійно функціонувати в реальних умовах. Це теж добре, тому що якщо вона не працює належним чином, вона просто вторгається в вашу конфіденційність, не допомагаючи вам. Цього вже достатньо.

Найкращий кредит: Адам Дачіс