Новый Jvidon Xavier NX от Nvidia добавляет искусственный интеллект на краю
Независимо от того, твердо ли заявляет Nvidia, что его новый Xavier NX ($ 399) является «самым маленьким суперкомпьютером в мире для искусственного интеллекта на краю», верно или нет, несомненно, это будет впечатляющее достижение, когда он выйдет в марте. Объединяя мощность, аналогичную нынешнему Xavier, в крошечный форм-фактор Jetson Nano, он значительно увеличит количество выводов и тренировок, которые можно выполнять на небольших устройствах с низким энергопотреблением.
Nvidia ожидает, что новый модуль найдет применение в широком спектре приложений, ориентированных на искусственный интеллект и зрение, включая автономные машины, датчики высокого разрешения для роботов, видеоаналитику и различные встроенные устройства. По сути, Xavier NX должен быть надежным обновлением для любого приложения, желающего перейти от Nano или уменьшить его форм-фактор с полноразмерного Xavier.
Нвидия Джетсон Ксавьер NX по номерам
Обладая Nvidia Volta с 384 ядрами CUDA, 48 тензорными ядрами и 2 ускорителями Nvidia Deep Learning, Xavier NX способен работать с 21 TOPS (INT8) или 6 TFLOPS (FP16) с ИИ, потребляя при этом только 15 Вт энергии. Когда он ограничен 10 Вт, он все еще может работать при 14 TOPS. Это сопоставимо с 0,5 TFLOPS (FP16) аналогичного размера Nano ($ 129) и почти совпадает со спецификациями гораздо большего Jetson AGX Xavier ($ 599).
Jetson Xavier NX совместим по выводам с текущим Jetson Nano, что должно означать, что современные встраиваемые устройства смогут быстро извлечь выгоду из увеличения производительности на порядок при практически одинаковой мощности и размере.
В качестве основного процессора Xavier NX оснащен 6-ядерным 64-разрядным процессором Carmel Arm с 6 МБ L2 и 4 МБ кэш-памяти L3. Он может напрямую поддерживать до шести камер CSI на 12 линиях MIPI CSI-2. Он оснащен 8 ГБ 128-битной оперативной памяти LPDDR4x, способной передавать данные со скоростью 51,2 ГБ / с. Модуль 70 мм x 45 мм также поддерживает Gigabit Ethernet, и, как и другие продукты семейства Jetson, работает на основе Ubuntu Linux.
Xavier NX - лидер в тестировании на основе Edge
В связанных новостях Nvidia объявила сегодня, что ее нынешний Xavier SoC был самым передовым вычислительным исполнителем в недавно выпущенном тесте MLPerf Inferencing .5. Будучи версией с низким энергопотреблением, основанной на том же дизайне Xavier, она также должна стать еще более конкурентоспособным участником в борьбе за победы в компьютерных разработках.
Xavier NX вписывается в экосистему Nvidia AI
Одним из самых сильных сторон в пользу использования продуктов Nvidia для разработки и применения ИИ является обширная экосистема ИИ компании, а также то, насколько хорошо она масштабируется по всей линейке продуктов. Xavier NX не должен быть исключением. Он поддерживается популярным пакетом Jetvack SDK от Nvidia и работает на той же программной архитектуре CUDA-X AI, что и существующие устройства. Разработчики, которые хотят начать разработку для Xavier NX, могут работать с Jetson AGX Xavier Development Kit после применения патча для эмуляции Xavier NX.
Демонстрируя широкое внедрение своей платформы Jetson, Nvidia говорит, что более 400 000 зарегистрированных разработчиков используют Jetson, и более 3000 клиентов используют их для приложений. Некоторые из примеров, представленных компанией, включают робота PostMates Delivery, новый беспилотник Skydio и микроскоп AI, разработанный Стэнфордским университетом. Если говорить о личном опыте разработки Jetson Nano и JetBot и для него, то инструменты, платформа и поддержка превосходны, поэтому есть все основания полагать, что Xavier NX станет большим хитом для тех, кто хочет подтолкнуть AI на грани следующий уровень.