Новый Jvidon Xavier NX от Nvidia добавляет искусственный интеллект на краю
Независимо от того, твердо ли заявляет Nvidia, что его новый Xavier NX ($ 399) является «самым маленьким суперкомпьютером в мире для искусственного интеллекта на краю», верно или нет, несомненно, это будет впечатляющее достижение, когда он выйдет в марте. Объединяя мощность, аналогичную нынешнему Xavier, в крошечный форм-фактор Jetson Nano, он значительно увеличит количество выводов и тренировок, которые можно выполнять на небольших устройствах с низким энергопотреблением.
Nvidia ожидает, что новый модуль найдет применение в широком спектре приложений, ориентированных на искусственный интеллект и зрение, включая автономные машины, датчики высокого разрешения для роботов, видеоаналитику и различные встроенные устройства. По сути, Xavier NX должен быть надежным обновлением для любого приложения, желающего перейти от Nano или уменьшить его форм-фактор с полноразмерного Xavier.
Нвидия Джетсон Ксавьер NX по номерам
Обладая Nvidia Volta с 384 ядрами CUDA, 48 тензорными ядрами и 2 ускорителями Nvidia Deep Learning, Xavier NX способен работать с 21 TOPS (INT8) или 6 TFLOPS (FP16) с ИИ, потребляя при этом только 15 Вт энергии. Когда он ограничен 10 Вт, он все еще может работать при 14 TOPS. Это сопоставимо с 0,5 TFLOPS (FP16) аналогичного размера Nano ($ 129) и почти совпадает со спецификациями гораздо большего Jetson AGX Xavier ($ 599).
Jetson Xavier NX совместим по выводам с текущим Jetson Nano, что должно означать, что современные встраиваемые устройства смогут быстро извлечь выгоду из увеличения производительности на порядок при практически одинаковой мощности и размере.
В качестве основного процессора Xavier NX оснащен 6-ядерным 64-разрядным процессором Carmel Arm с 6 МБ L2 и 4 МБ кэш-памяти L3. Он может напрямую поддерживать до шести камер CSI на 12 линиях MIPI CSI-2. Он оснащен 8 ГБ 128-битной оперативной памяти LPDDR4x, способной передавать данные со скоростью 51,2 ГБ / с. Модуль 70 мм x 45 мм также поддерживает Gigabit Ethernet, и, как и другие продукты семейства Jetson, работает на основе Ubuntu Linux.
Xavier NX - лидер в тестировании на основе Edge
В связанных новостях Nvidia объявила сегодня, что ее нынешний Xavier SoC был самым передовым вычислительным исполнителем в недавно выпущенном тесте MLPerf Inferencing .5. Будучи версией с низким энергопотреблением, основанной на том же дизайне Xavier, она также должна стать еще более конкурентоспособным участником в борьбе за победы в компьютерных разработках.
Xavier NX вписывается в экосистему Nvidia AI
Одним из самых сильных сторон в пользу использования продуктов Nvidia для разработки и применения ИИ является обширная экосистема ИИ компании, а также то, насколько хорошо она масштабируется по всей линейке продуктов. Xavier NX не должен быть исключением. Он поддерживается популярным пакетом Jetvack SDK от Nvidia и работает на той же программной архитектуре CUDA-X AI, что и существующие устройства. Разработчики, которые хотят начать разработку для Xavier NX, могут работать с Jetson AGX Xavier Development Kit после применения патча для эмуляции Xavier NX.
Демонстрируя широкое внедрение своей платформы Jetson, Nvidia говорит, что более 400 000 зарегистрированных разработчиков используют Jetson, и более 3000 клиентов используют их для приложений. Некоторые из примеров, представленных компанией, включают робота PostMates Delivery, новый беспилотник Skydio и микроскоп AI, разработанный Стэнфордским университетом. Если говорить о личном опыте разработки Jetson Nano и JetBot и для него, то инструменты, платформа и поддержка превосходны, поэтому есть все основания полагать, что Xavier NX станет большим хитом для тех, кто хочет подтолкнуть AI на грани следующий уровень.
Читать далее
Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal
Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.
Nvidia будет имитировать память AMD Smart Access на Ampere: отчет
Память AMD Smart Access еще даже не отправлена, но Nvidia утверждает, что может дублировать эту функцию.
Nvidia представляет графический процессор Ampere A100 80 ГБ с пропускной способностью памяти 2 ТБ / с
На этой неделе Nvidia анонсировала графический процессор Ampere A100 объемом 80 ГБ для разработчиков программного обеспечения AI, которым действительно нужно немного места, чтобы размять ноги.
Nvidia и Google будут поддерживать облачные игры на iPhone через веб-приложения
И Nvidia, и Google объявили о поддержке iOS для своих облачных игровых платформ через прогрессивные веб-приложения. Apple не может это заблокировать.