Новий Jetson Xavier NX від Nvidia додає потужність AI на межі
Незалежно від того, що сміливе твердження Nvidia про те, що його новий Xavier NX ($ 399) є "найменшим суперкомп'ютером у світі для AI на межі", це правда чи ні, немає сумнівів, що це буде вражаючим досягненням, коли його відправлять у березні. Укладаючи аналогічну потужність нинішньому Xavier у крихітний форм-фактор Jetson Nano, він значно збільшить кількість навчань та тренувань, які можна виконати на невеликих малопотужних пристроях.
Nvidia очікує, що новий модуль знайде дім у широкому спектрі AI та зорово-орієнтованих додатків, включаючи автономні машини, сенсори високої роздільної здатності для роботів, відео-аналітику та різноманітні вбудовані пристрої. По суті, Xavier NX повинен бути надійним оновленням для будь-яких додатків, які хочуть перейти з Nano або зменшити його форм-фактор з повнорозмірного Xavier.
Netsia Jetson Xavier NX за номерами
Оснащений Nvidia Volta з 384 ядрами CUDA, а також 48 тензорними ядрами і 2 прискорювачами глибокого навчання, Xavier NX здатний до 21 TOPS (INT8) або 6 TFLOPS (FP16) продуктивності AI, споживаючи лише 15 Вт енергії. При обмеженні 10 Вт він все ще може працювати на 14 TOPS. Це порівняно з .5 TFLOPS (FP16) аналогічного розміру Nano (129 доларів) і майже відповідає характеристикам набагато більшого Jetson AGX Xavier (599 доларів).
Jetson Xavier NX є штифтом, сумісним з поточним Jetson Nano, а це означає, що вбудовані пристрої швидко зможуть отримати вигоду від порядку збільшення продуктивності в основному однаковою потужністю та розміром оболонки.
Як його основний процесор, Xavier NX оснащений 6-ядерним 64-бітним процесором Carmel Arm, з 6 МБ L2 і 4 Мб кешу L3. Він може безпосередньо підтримувати до шести камер CSI на 12 смугах MIPI CSI-2. Він оснащений 8 ГБ 128-бітної оперативної пам'яті LPDDR4x, здатною до передачі даних 51,2 ГБ / секунду. Модуль розміром 70 мм x 45 мм також підтримує Gigabit Ethernet, як і інші продукти в сім'ї Jetson, працює під управлінням Linux на базі Ubuntu.
Xavier NX готовий стати лідером орієнтиру в області базування інформації
У відповідних новинах сьогодні компанія Nvidia оголосила, що її поточний Xavier SoC був найвищим комп'ютерним виконавцем у щойно випущеному MLPerf Inferencing .5 орієнтирі. Як версія з малою потужністю, заснована на тій же конструкції Xavier, вона також повинна виявитись ще більш конкурентоспроможною учасницею в боротьбі за перемогу в дизайні крайових обчислень.
Xavier NX вписується в AI екосистему Nvidia
Одним із найсильніших моментів на користь використання продуктів Nvidia для розробки та застосування AI є розгалужена екосистема компанії AI, і те, наскільки добре вона масштабується вгору і вниз по всій продуктовій лінійці. Xavier NX не повинен бути винятком. Він підтримується популярним SDK JetPack Nvidia і працює на тій же архітектурі програмного забезпечення CUDA-X AI, що і на існуючих пристроях. Розробники, які хочуть почати розробку для Xavier NX, можуть працювати з Jetson AGX Xavier Development Kit після застосування патчу для імітації Xavier NX.
Представляючи широке прийняття своєї платформи Jetson, Nvidia каже, що понад 400 000 зареєстрованих розробників, що використовують Jetson, і понад 3000 клієнтів, які використовують їх для додатків. Деякі з прикладів, які надала компанія, включали Робота з доставкою PostMates, новий дрон Skydio та AI мікроскоп, розроблений Стенфордським університетом. Якщо говорити з особистого досвіду, що розвивається на Jetson Nano та JetBot, інструменти, платформа та підтримка є чудовими, тому є всі підстави вважати, що Xavier NX стане великим хітом для тих, хто прагне підштовхнути AI до краю наступний рівень.
Читати далі
Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI
Nvidia продовжує робити ШІ на межі доступнішим та простішим у розгортанні. Тому, замість того, щоб просто переглядати еталони, щоб переглянути новий Jetson Nano 2 Гб, я вирішив взятися за проект DIY зі створення власного детектора маски для обличчя.
NVIDIA's Jetson AGX Orin упадає AI Punch у невеликому пакеті
Хоча фізика до певної міри передбачається "Законом" Мура "уповільнило швидкість прогресу в деяких аспектах обчислення, GPUS продовжує вдосконалюватися за вражаючою ставкою. Новий Jetson AGX NVIDIA є таким же розміром, як старший ксав'є, але упадає 2-8x AI HORSSOWER, залежно від програми. Ми отримали наші руки на одному і поклали його через свої кроки.
NVIDIA оголошує Jetson Orin Nano, оновлює Isaac Nova Orin Dev Kit
Це все про край, дитино.
Студенти будують суперкомп'ютер DIY з Nvidia Jetson Nanos
Студенти з південного методистського університету в Далласі побудували "суперкомп'ютер дитини" з 16 модулів Jetson Nano. Команда буде демонструвати свій міні -кластер на конференції SuperComputing SC22 у Далласі.