Новий Jetson Xavier NX від Nvidia додає потужність AI на межі
Незалежно від того, що сміливе твердження Nvidia про те, що його новий Xavier NX ($ 399) є "найменшим суперкомп'ютером у світі для AI на межі", це правда чи ні, немає сумнівів, що це буде вражаючим досягненням, коли його відправлять у березні. Укладаючи аналогічну потужність нинішньому Xavier у крихітний форм-фактор Jetson Nano, він значно збільшить кількість навчань та тренувань, які можна виконати на невеликих малопотужних пристроях.
Nvidia очікує, що новий модуль знайде дім у широкому спектрі AI та зорово-орієнтованих додатків, включаючи автономні машини, сенсори високої роздільної здатності для роботів, відео-аналітику та різноманітні вбудовані пристрої. По суті, Xavier NX повинен бути надійним оновленням для будь-яких додатків, які хочуть перейти з Nano або зменшити його форм-фактор з повнорозмірного Xavier.
Netsia Jetson Xavier NX за номерами
Оснащений Nvidia Volta з 384 ядрами CUDA, а також 48 тензорними ядрами і 2 прискорювачами глибокого навчання, Xavier NX здатний до 21 TOPS (INT8) або 6 TFLOPS (FP16) продуктивності AI, споживаючи лише 15 Вт енергії. При обмеженні 10 Вт він все ще може працювати на 14 TOPS. Це порівняно з .5 TFLOPS (FP16) аналогічного розміру Nano (129 доларів) і майже відповідає характеристикам набагато більшого Jetson AGX Xavier (599 доларів).
Jetson Xavier NX є штифтом, сумісним з поточним Jetson Nano, а це означає, що вбудовані пристрої швидко зможуть отримати вигоду від порядку збільшення продуктивності в основному однаковою потужністю та розміром оболонки.
Як його основний процесор, Xavier NX оснащений 6-ядерним 64-бітним процесором Carmel Arm, з 6 МБ L2 і 4 Мб кешу L3. Він може безпосередньо підтримувати до шести камер CSI на 12 смугах MIPI CSI-2. Він оснащений 8 ГБ 128-бітної оперативної пам'яті LPDDR4x, здатною до передачі даних 51,2 ГБ / секунду. Модуль розміром 70 мм x 45 мм також підтримує Gigabit Ethernet, як і інші продукти в сім'ї Jetson, працює під управлінням Linux на базі Ubuntu.
Xavier NX готовий стати лідером орієнтиру в області базування інформації
У відповідних новинах сьогодні компанія Nvidia оголосила, що її поточний Xavier SoC був найвищим комп'ютерним виконавцем у щойно випущеному MLPerf Inferencing .5 орієнтирі. Як версія з малою потужністю, заснована на тій же конструкції Xavier, вона також повинна виявитись ще більш конкурентоспроможною учасницею в боротьбі за перемогу в дизайні крайових обчислень.
Xavier NX вписується в AI екосистему Nvidia
Одним із найсильніших моментів на користь використання продуктів Nvidia для розробки та застосування AI є розгалужена екосистема компанії AI, і те, наскільки добре вона масштабується вгору і вниз по всій продуктовій лінійці. Xavier NX не повинен бути винятком. Він підтримується популярним SDK JetPack Nvidia і працює на тій же архітектурі програмного забезпечення CUDA-X AI, що і на існуючих пристроях. Розробники, які хочуть почати розробку для Xavier NX, можуть працювати з Jetson AGX Xavier Development Kit після застосування патчу для імітації Xavier NX.
Представляючи широке прийняття своєї платформи Jetson, Nvidia каже, що понад 400 000 зареєстрованих розробників, що використовують Jetson, і понад 3000 клієнтів, які використовують їх для додатків. Деякі з прикладів, які надала компанія, включали Робота з доставкою PostMates, новий дрон Skydio та AI мікроскоп, розроблений Стенфордським університетом. Якщо говорити з особистого досвіду, що розвивається на Jetson Nano та JetBot, інструменти, платформа та підтримка є чудовими, тому є всі підстави вважати, що Xavier NX стане великим хітом для тих, хто прагне підштовхнути AI до краю наступний рівень.
Читати далі
Jetson Xavier Nvdiya Stuffs Volta Performance у крихітному форм-факторі
Плата Jetson Xavier від Nvidia - це важливий крок вперед для зусиль компанії з побудови надійних прискорювачів інтерфейсу на всіх рівнях TDP.