Теперь вы можете запросить компиляцию некоторых секретных данных компаний о вашей онлайн-деятельности
Не секрет, что американские компании собирают огромное количество данных о своих клиентах. За те годы, что мы рассмотрели пересечение конфиденциальности и интернета, открыто признавалось, что за кулисами работают огромные брокеры данных, продающие информацию о нас другим компаниям, которые хотят получить данные. Но сама природа этих фирм заключается в том, что они работают в тишине и секретности. Исторически компании не хотели признавать, что они собирают данные, и если они действительно собирают данные, они не хотят признавать, сколько именно.
Кажется, «Нью-Йорк Таймс» немного повезло, открыв хранилища данных и точно выяснив, что происходит за кулисами. У каждого из нас есть «секретные баллы» - баллы, используемые для расчета всего, от того, насколько вероятно, что вы вернете товар, до того, разрешено ли вам брать деньги в долг. Вот Нью-Йорк Таймс. Автор запросила копию своего собственного файла данных у одного из таких брокеров данных, компании по имени Swift. Автор запросила дамп данных на себя и получила следующее:
Более 400 страниц, он содержал все сообщения, которые я когда-либо отправлял хостам на Airbnb; годы доставки заказов Yelp; журнал каждый раз, когда я открывал приложение Coinbase на своем iPhone. Многие записи содержали подробную информацию об устройстве, которое я использовал для этих целей, включая мой IP-адрес в то время.
Например, Сифт знал, что я использовал свой iPhone, чтобы заказать куриное тикка масала, овощные самосы и чесночный наан в субботний вечер в апреле три года назад. Он знал, что я использовал свой ноутбук Apple, чтобы войти в Coinbase в январе 2017 года, чтобы изменить свой пароль. Сифту было известно о кошмарном Дне благодарения, которое я пережил в винной стране Калифорнии, о чем говорится в моих сообщениях хозяину Airbnb проката под названием «Облако 9».
Компании начали предлагать клиентам ознакомиться с собственными записями данных после того, как ЕС принял ГПДР, а Калифорния приняла собственный Закон о защите прав потребителей. В июне Фонд Consumer Education Foundation также попросил FTC расследовать использование этих теневых показателей, которые влияют на то, как людям разрешается делать покупки и какие предложения они получают способами, о которых люди обычно не знают. В статье подчеркивается, что просто иметь эти объемные отчеты недостаточно - мы абсолютно ничего не знаем об алгоритмах и аналитике данных, используемых для отслеживания нашего собственного поведения. Неясно, нашли ли эти компании полезные способы измерения характеристик, которые, как они утверждают, измеряют, в то время как ущерб, вызванный неправильной классификацией алгоритмами, может повлиять на все, начиная от процентных ставок, которые вы предлагаете, до обслуживания клиентов, которое вы получаете. Проблема смещения в алгоритмах больше не является теорией; корпорации, такие как Amazon и Google, признали текущие ограничения этих технологий, когда были вынуждены это сделать. Это не помешало компаниям спешить реализовать эти идеи.
Мы находимся на этапе, когда компании начинают показывать, какие данные они используют для принятия решений, а не то, как они их оценивают или используют. Но эти вещи имеют значение. Если мы собираемся изобрести HumanMark как общество, мы, люди, которым он будет присвоен, должны иметь некоторое мнение о том, как эти рейтинги проводятся и как компаниям разрешается использовать информацию.
В статье NYT описывается конкретный процесс запроса собственного файла личных данных у Sift (потребительская достоверность), Zeta Global (выявляются крупные игроки с необходимыми деньгами), Retail Equation (помогает компаниям решить, принимать или нет возврат), Riskified (разрабатывает оценки мошенничества), а также Kustomer, который обещает «беспрецедентное понимание прошлого опыта клиента и его нынешних настроений». Он также отмечает, что если компании обещают предоставлять данные, это вовсе не означает, что они на самом деле это сделают, используя пример Kustomer, который видимо было довольно сложно добраться.