Аналитик: Nvidia Ампер будет повысить производительность, Слэш потребление энергии на 50 процентов

Аналитик: Nvidia Ампер будет повысить производительность, Слэш потребление энергии на 50 процентов

С тех пор AMD запустила высокого класса Radeon 5700 и 5700 XT графических процессоров на 7 Нм, были вопросы о том, когда Nvidia сделает подобный шаг. Конкурентоспособные, Nvidia была в состоянии реагировать на 5700 и 5700 XT, запуская освежают ее RTX 2080, 2070 и 2060 графических процессоров, как «Супер» варианты оригинальных моделей, но продолжали использовать процесс 12 нм TSMC для новых графических процессоров.

Taipei Times сообщила, что Yuanta Securities Investment Consulting Company выпустила инвестиционную записку своим клиентам советуя им ожидать большие вещи от архитектуры следующего поколения от Nvidia, под кодовым названием Ампер. Нота гласит:»GPU следующего поколения от Nvidia на базе архитектуры Ампера является принятие 7-нанометровой технологии, что привело бы к увеличению 50 процентов в графической производительности при сокращении вдвое потребления энергии.»

Данные и график, с помощью Anandtech. Синий GTX 980, оранжевый GTX 1080.
Данные и график, с помощью Anandtech. Синий GTX 980, оранжевый GTX 1080.

В этом случае, GTX 980 - сравнение GTX 1080 может быть более точным, чем 1080 - 2080 сравнения, потому что Nvidia получила выгоду от узла психоаналитика, когда он вышел из 980 до 1080, в то время как RTX 2080 построен на оптимизированную версию 16nm TSMC, в с меньшим уровнем улучшений по сравнению с переходом от плоского 28nm кремния к 16nm FinFET. GTX 1080 - RTX 2080 Супер сравнение выглядит немного больше похоже на GTX 980 - GTX 1080 цифры, но RTX 2080 Супер гораздо дороже, чем обычная GTX 1080 была, снаружи криптовалюта питаемых ростов цен GPU.

Идея, что Nvidia сократит абсолютное потребление энергии на 50 процентов, однако, представляется маловероятным и антиисторическим. Графические процессоры, как правило, продают в TDP полосы до ~ 300-350W (AMD исторически более охотно толкать TDP немного сложнее, чем NV). Если сравнивать данные о потреблении мощности для современных графических процессоров, они не склонны колебаться почти столько, и там наблюдается устойчивая тенденция к росту. Anandtech записи полной системы загружается потребление энергии в тени рейдеру Tomb как 205W с GTX 980, 225 Вт с 1080, 314W с RTX 2080 и 350W с RTX 2080 Super. В RTX 2080 Супер оценки 127.5fps в SotTR согласно Anandtech, по сравнению с 52.3fps для GTX 980, что означает, что, безусловно, более энергоэффективным GPU, с рассчитанным 2.44x увеличение частоты кадров в обмен на увеличение 1.7x потребляемая мощность. Но он по-прежнему потребляет больше энергии в абсолютном выражении.

Это также возможно, что Nvidia говорил о конкретной части, рабочей нагрузке или предполагаемом сегменте рынка с 50 процентами улучшения энергопотребления. Мы уже видели компании использовать эти виды показателей при обсуждении повышения мощности, а также.

Благодаря Hot Hardware для пятнистости этой новости.

Читать далее

Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal
Обзор MSI Nvidia RTX 3070 Gaming X Trio: производительность 2080 Ti, цены на Pascal

Новый RTX 3070 от Nvidia - потрясающий графический процессор по хорошей цене, и MSI RTX 3070 Gaming X Trio хорошо это демонстрирует.

Обзор Ryzen 9 5950X и 5900X: AMD демонстрирует Zen 3 против последних бастионов производительности Intel
Обзор Ryzen 9 5950X и 5900X: AMD демонстрирует Zen 3 против последних бастионов производительности Intel

AMD продолжает натиск на то, что когда-то было бесспорным дерн Intel.

Intel распространяет FUD о якобы огромном падении производительности Ryzen 4000 от батареи
Intel распространяет FUD о якобы огромном падении производительности Ryzen 4000 от батареи

Intel считает, что представила доказательства, опровергающие ценность стека продуктов AMD Ryzen 4000. Intel ошибается.

Текущие измерения производительности x86 и Apple M1 ошибочны
Текущие измерения производительности x86 и Apple M1 ошибочны

Между архитектурами процессоров x86 и ARM существует внутренняя разница, которая затрудняет сравнение производительности - и это не было замечено на первоначальной волне освещения.