New Armv9 Cortex X-2, CPU A710 CPU обеспечивает большую эффективность повышения эффективности

New Armv9 Cortex X-2, CPU A710 CPU обеспечивает большую эффективность повышения эффективности

ARM выпустила новую информацию о том, что мы можем ожидать от первого поколения CPU ARMV9. Последняя версия ARM ISA дебютировала в начале этого года с акцентом на улучшение эффективности и безопасности SIMD. Теперь ARM выпустила информацию о том, какую базовую производительность и повышения эффективности конечных пользователей следует ожидать.

ARM объявляет об этих процессорах в рамках своих общих вычислений инициативы решений. Эти процессоры доставляют на какую руку вызывает три столба своей полной вычислительной стратегии: вычислить производительность, доступ разработчика и безопасность. Сегодня компания объявляет о Cortex X2, Cortex-A710 и Cortex-A510 процессоров.

New Armv9 Cortex X-2, CPU A710 CPU обеспечивает большую эффективность повышения эффективности

CORTEX-A510 - первое обновление ARM к его «малому» CPU Core Conlow Conline через четыре года, но это выставлено как гораздо большее обновление относительно A55, чем A55, было относительно A53. CORTEX-A53 был представлен в 2012 году и Cortex-A55 в 2017 году, но A55 был прогнозирован только для повышения эффективности повышения мощности на 15 процентов и повышению эффективности 18 процентов по сравнению с A53. Рука утверждает, что Cortex-A510 будет 1,35x быстрее и 1.2x более эффективной, чем Cortex-A55.

Претензии на руку в других местах, что по сравнению с CPU CPU ARM 2017 года CORTEX-A510 находится в пределах 10 процентов на IPC и в течение 15 процентов на частоте, потребляя на 35 процентов меньше энергии. Это говорит о том, что A510 составляет ~ 23 процента медленнее, чем в целом A73. Это примерно одинаковый размер, что и зазор между Cortex-A72 и Cortex-A73, и A72, и A72 восходит только к 2015 году (если мы сравним даты объявления).

Cortex-A710 и X2 предлагают более скромные улучшения производительности. CORTEX-710 будет только поднять производительность на 10 процентов по сравнению с Cortex-A78, но это будет сделано усовершенствование более высокой энергоэффективности до 30 процентов, что является более значительным усилением. Претензии на X2 варьируются - на официальном горке подъема руки, Компания утверждает, что на 16 процентов производительности поднимается, но Компания утверждает, что 30 процентов в PR, которую он отправил более чем на 30 процентов «пиковых характеристик» на другом слайде, показанном ниже:

New Armv9 Cortex X-2, CPU A710 CPU обеспечивает большую эффективность повышения эффективности

Подразделение здесь находится вдоль линии «16-процентных номинальных, 30-процентных пиков», а также разумно для общего восходящего подъема на этом этапе игры. Удалители в исполнении AI больше, чем общие вычисления вычислений. В то время как ряд лицензиатов ARM, проектируют свои собственные совместные процессоры AI, производительность алгоритмов AI общего назначения на CPU CRES остается важным. Усиление производительности Cortex-A510 в этих сценариях, возможно, было важно для рук, потому что это низкие чипы, скорее всего, отправляют в продукты IoT. Рука также объявляет, что все мобильные большие и маленькие ядра будут 64-битные только к 2023 году.

Сдвиг до 64-битной обработки не означает, что Cortex-A53 или A55 просто исчезнет с рынка. Но большая толкание рук с полными вычисляющими решениями как концепция - и так, как оно очень угловая семейство Cortex-X2 / A710 / A510 - это как семейство продуктов, которые могут быть объединены с ARM MALI GPU для создания решений, отвечающих на каждый аспект От мобильного рынка, где «Mobile» сейчас очень понятно, чтобы включить ноутбуки.

В прошлом году ARM и X86 были едва стычательными, насколько у каждого воздействия у каждого есть. Прибытие Apple M1 усилило этот конфликт, но только ограниченное количество пользователей ПК будет прыгать на MacOS. Как развивается рынок рынка ноутбука через оставшуюся часть 2021 и 2022 года, будет зависеть от большой части на том, что делает Qualcomm, и насколько агрессивно компания инвестирует в сегмент рынка, прежде чем запускать свои ноутбуки для ноутбуков, которые в настоящее время проецируются В Q1 - Q2 2023.

Читать далее

Samsung вставляет процессор AI 1,2TFLOP в HBM2 для повышения эффективности и скорости
Samsung вставляет процессор AI 1,2TFLOP в HBM2 для повышения эффективности и скорости

Samsung разработала новый тип процессора в памяти, построенный на базе HBM2. Это новое достижение для разгрузки ИИ, которое может повысить производительность до 2 раз при снижении энергопотребления на 71 процент.

С Spintronics, Intel видит эффективность, масштабирование плотности далеко за пределами CMOS
С Spintronics, Intel видит эффективность, масштабирование плотности далеко за пределами CMOS

Новый исследовательский документ от Intel предлагает новый путь для масштабирования устройства и снижения энергопотребления. Мы отчаянно нуждаемся в этом.

Google EfficientNet предлагает 10-кратное повышение эффективности анализа изображений
Google EfficientNet предлагает 10-кратное повышение эффективности анализа изображений

Google заслужил репутацию выдающихся новых технологий и обновлений искусственного интеллекта в удивительном темпе, и их объявление EfficientNet служит последним примером. Используя свою работу с AutoML, ученые Google применили метод масштабирования, который позволяет повысить эффективность сети в 10 раз.