Tesla построил суперкомпьютер для разрабатывания тех, кто только для мобильных устройств
Автомобили умнее, чем когда-либо, что является проблемой в возрасте нехватки полупроводника. Все эти скудные чипы помогают автомобилям, таким как сами поездки Тесла, а только в определенных условиях и с тонной оборудованием датчика. Теперь Тесла говорит о том, что он видит в качестве следующего скачка в автономном вождении, который мог покончить с лидаром и радаром, оставляя автонарушитель, чтобы обойти только с регулярными оптическими камерами.
Tesla была полностью с техникой самостоятельной вождения с 2015 года. Его транспортные средства поставляются с массивом датчиков, в том числе камеры с высоким разрешением для автоматического автопилота. По словам мускуса, «видение имеет гораздо более точность, так что лучше удвоить на зрение, чем слияние датчика». На самом деле, компания начала доставить бюджету-сознательную модель 3 и модель Y без радара.
Избавление от Лидара будет сложно, но Тесла думает, что это может добраться туда с новым проектом AI Dojo. Компания только что представила суперкомпьютер, чтобы служить прототипом развития для додзё. AI научится обрести огромное количество данных камеры, чтобы построить карту мира без помощи лидара, которая очень хороша на сопоставлении расстояний. Google's Waymo Spinoff также использует лидарные датчики, чтобы сохранить свои автомобили на дороге.
Итак, почему беспокоиться из-за лидара? Для одного он снижает стоимость строительства автономных транспортных средств. Многие машины, даже те, которые стоят гораздо меньше, чем тесла, в наши дни несколько камер. Итак, почему бы не использовать их для навигации? Другой проблемой состоит в том, что Лидар медленный даже с ранее существующими HD-карты, чтобы наклониться. Просто заполнение данных в режиме расстояния в режиме реального времени с LIDAR представляет собой узкое место в создании технологий самостоятельной вождения более эффективным. Камеры могли бы сделать это быстрее, но еще не совсем.
Суперкомпьютер Dojo имеет гораздо большую мощность обработки, чем даже флот Teslas. По словам Tesla Andrej Karpathy, система имеет 5 760 графических процессоров с 1,8 Exaflops Power Power и 10 петабайт хранения NVME с максимальной пропускной способностью 1,6 терабайта в секунду. Команда будет обучать додзё с горами кадров камеры, чтобы научить его понимать и сопоставить мир вокруг машины.
Если планирование Tesla работает, Dojo должен быть в состоянии запустить на компьютере автомобиля и интерпретировать данные камеры локально. Tesla потребуется сделать много тестирования, чтобы убедиться, что система безопасна, прежде чем она сможет сбросить технологию Lidar, но это может дать ей еще одно большое преимущество перед традиционными автопроизводителями, многие из которых отстают от автономных технологий.
Читать далее
Intel представляет новые мобильные графические процессоры Xe Max для создателей контента начального уровня
Intel выпустила новый потребительский мобильный графический процессор, но у него очень специфический вариант использования, по крайней мере, на данный момент.
Как Intel потеряла 10 миллиардов долларов и мобильный рынок
Как Intel - самому передовому литейному предприятию в мире - удалось потратить столько миллиардов долларов на мобильные технологии, при этом так мало что можно было показать?
Как Intel потеряла рынок мобильных устройств, часть 2: Рост и пренебрежение Atom
Во второй части мы исследуем конкретные решения, принятые Intel, появление и игнорирование Atom, а также то, почему передовых технологий компании было недостаточно для завоевания мобильного рынка.
Игровой ноутбук с Ryzen 7 5800H и мобильным RTX 3080 просочился
Новый вариант Acer Nitro 5 имеет процессор AMD Ryzen 7 5800H и мобильный графический процессор Nvidia GeForce RTX 3080. Однако официально ни одна из этих частей не существует. Ой.