Tesla побудував суперкомп'ютер, щоб розробити тільки камеру самостійної техніки

Tesla побудував суперкомп'ютер, щоб розробити тільки камеру самостійної техніки

Автомобілі розумніші, ніж вони коли-небудь були, що є проблемою у віці дефіциту напівпровідника. Всі ці дефіцитні чіпси допомагають транспортним засобам, як і теслі, але тільки в певних умовах і з тоною апаратного забезпечення сенсора. Тесто, Тесла говорить про те, що він бачить, як наступний стрибок у автономному водінні, який може позбутися лідарів та радара, залишаючи самостійні автомобілі, щоб обійти з регулярними оптичними камерами.

Tesla було все -UD з самостійним технологієм з 2015 року. Його транспортні засоби постачаються з масивами датчиків, включаючи камери з високою роздільною здатністю до автопілоту. За словами Мускус, "Vision має набагато точніше, тому краще подвоїтись на бачення, ніж робити сенсорне злиття". Фактично, компанія розпочала доставку бюджетну модель 3 та модель Y без радара.

Позбавлення від Лідара буде складним, але Тесла вважає, що це може потрапити туди з новим проектом AI під назвою Dojo. Компанія просто представила суперкомп'ютер, щоб служити прототипом розвитку для доджо. AI навчиться хрустувати великі обсяги даних камери, щоб побудувати карту світу без допомоги Лідара, що дуже добре відображення відстаней. Waymo Spinoff Google також використовує датчики Lidar, щоб зберегти свої автомобілі на дорозі.

Отже, чому турбуйтеся від Лідара? Для одного, він знижує вартість будівництва автономних транспортних засобів. Багато машин, навіть ті, які коштують набагато менше, ніж tesla, мають кілька камер у ці дні. Отже, чому б не використовувати їх для навігації? Інша проблема полягає в тому, що лідар повільно навіть з попередньо існуючим HD-картами, щоб спиратися. Просто заповнюючи дані відстані в режимі реального часу, з Лідаром - це вузьке місце, що робить самостійну технічну техніку. Камери могли зробити це швидше, але ще не зовсім.

Tesla побудував суперкомп'ютер, щоб розробити тільки камеру самостійної техніки

Суперкомп'ютер Dojo має набагато більше переробки потужності, ніж навіть флот TESLAS. За словами Андрея Тесла, система має 5,760 г. з 1.8 Exaflops обробки потужності та 10 петабайтів зберігання NVME з максимальною пропускною здатністю 1,6 терабайт в секунду. Команда поїхати доджо з горами камери камери, щоб навчити, як зрозуміти і карту світу навколо автомобіля.

Якщо працює план Tesla, Dojo повинен мати можливість працювати на комп'ютері автомобіля та інтерпретувати дані камери локально. Tesla потрібно буде зробити багато тестування, щоб забезпечити безпечну систему, перш ніж вона може відкинути The Lidar Tech, але це може дати це ще одну велику перевагу над традиційними автовиробниками, багато з яких відстають далеко за автономними технологіями.

Читати далі

Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI
Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI

Nvidia продовжує робити ШІ на межі доступнішим та простішим у розгортанні. Тому, замість того, щоб просто переглядати еталони, щоб переглянути новий Jetson Nano 2 Гб, я вирішив взятися за проект DIY зі створення власного детектора маски для обличчя.

Samsung, Стенфорд, побудував 10 000 PPI дисплей, який міг би змінити VR, AR
Samsung, Стенфорд, побудував 10 000 PPI дисплей, який міг би змінити VR, AR

Запитайте тих, хто провів у гарнітурі VR більше кількох хвилин, і вони згадають про ефект дверей на екрані. Це може назавжди його усунути.

Samsung може побудувати ливарний завод за 10 млрд доларів в Остіні, штат Техас
Samsung може побудувати ливарний завод за 10 млрд доларів в Остіні, штат Техас

Samsung може планувати нову ливарну фабрику за 10 мільярдів доларів в Остіні, штат Техас, з агресивним планом виклику TSMC.

Тайвань звільняє зусилля ЄС, щоб побудувати потужність напівпровіднику
Тайвань звільняє зусилля ЄС, щоб побудувати потужність напівпровіднику

TSMC вважає, що будівництво нових провідних ливарних виробів у Європі є поганою ідеєю.