ЦП, цены ГПУ, вероятно, увеличится как TSMC Hikes Hikes Wafl цена

Говорят, что TSMC сообщает своим клиентам, что цены на вафельные и производственные цены резко увеличиваются в ближайшем будущем. Согласно Digitimes, ценовые походы вступают в силу в 2022 году и повлияют на существующие узлы по-разному. Цены на 16 нм, в том числе 12 нм, 7 нм и 5 нм, считаются примерно на 10 процентов, а более старые узлы TSMC выросли на столь 20 процентов.

Этот дифференциальный сдвиг, вероятно, отражает различные шаблоны в спросе продукта. Продолжающаяся нехватка кремния состоит из многих меньших нехваток, покрывая все от графического процессора до крошечных драйверов дисплея, построенных на устаревших узлах процесса. У нас несколько смешанные сигналы с рынка ПК, где руководство было где-то между «медленным улучшением, но нет возврата к нормальному до 2022 года», а «все может оставаться тщательно прикрученным до конца 2022 года». Разница между этими двумя состояниями, практически говоря, может быть разницей между покупкой GPU на 1.1x - 1.2x MSRP и становится меткой для 1,5х - 3х.

У нас нет подробной информации о каждой цене, но одинаково сообщает, что цена обрабатываемой 28НМ вафель увеличится до почти 3000 долларов в январе. В настоящее время TSMC получает 49 процентов от дохода от 7 нм или 5 нм и 51 процентов от всех доходов от всех больших узлов. 28 нм и 16/12 нм учитывается большинством оставшейся доли, на 25 процентов, с последних 26 процентов разделившись между шестью устаревшими узлами.

Доля доходов TSMC TSMC по платформе HPC содержит все выручки от таких клиентов, как AMD, NVIDIA, и, скорее всего, Intel. В то время как DCE упал в Q2 2021, общая доход компании составила 28 процентов Y-ON-Y и 2,9 процента Q-ON-Q, с чистой прибылью компании в размере 36,1 процента.

Есть несколько причин, по которым TSMC может повысить цены. Это хороший способ понять спрос, который полезен в ситуации, когда вы не можете продать столько чипов, так как рынок хочет купить. Он также учитывает тот факт, что TSMC, Globalfoundries и другие компании управляют своим потрясающим оборудованием на скорости пребывания, с меньшим количеством времени для выполнения обслуживания в разделе «Производства». Большинство литейных лиц уровня 1 и уровня 2 указывали, что они работают на абсолютной максимальной скорости. TSMC, Intel и Samsung имеют все приверженные большим наборам мощности, в то время как меньшие потрясающие подобные подобные глобальные работы и UMC также инвестируют большую сумму денег в увеличении производства по сравнению с их типичными ежегодными капитальными расходами.

Неясно, сколько из этих увеличений будет передано клиентам. Компании, которые отправляют законченную бытовую электронику, как Apple, Microsoft, и Sony, могут поглощать цену более легко, потому что значение CPU и GPU внутри этих систем является только частью общей стоимости единицы. Для компании, такого как AMD или NVIDIA, стоимость вафли более напрямую отражена в стоимости чипа. Новости о том, что цены ГПУ могут увеличиться в следующем году после многих лет ценообразования, завышенного пандемией и влиянию торговых тарифов до этого особенно нежелательно, но мы будем ждать и посмотрим, сколько этого передается потребителю, прежде чем объявлять его гарантированным результатом Отказ

Если вы находитесь на рынке для нового оборудования, это может быть хорошая идея, чтобы наброситься на любые предложения, которые вы находите, скорее, а не позже. Всегда возможно, что спрос на пандемию, связанный с пандемическим требованием окажется несколько иллюзорным, но вариант DELTA разрушил временные сроки во всем мире для возобновления. Говорят, что Lockdowns и вспышки в Малайзии считаются значительными замедлениями по тестированию чипов и усилий упаковки в этой стране, и Джен-Хсун Хуан не считает, что производители GPU смогут полностью удовлетворить спрос до конца 2022 года.

Читать далее

ARMing for War: новый Cortex-A78C бросит вызов x86 на рынке ноутбуков

ARM сделала еще один шаг на пути к самостоятельной конкуренции с x86, представив на этой неделе Cortex-A78C. Новый чип содержит до восьми «больших» ядер ЦП и до 8 МБ кэш-памяти третьего уровня.

Как создать детектор маски для лица с помощью Jetson Nano 2GB и AlwaysAI

Nvidia продолжает делать ИИ на периферии более доступным и простым в развертывании. Поэтому вместо того, чтобы просто бегать по тестам для обзора нового Jetson Nano 2GB, я решил заняться самостоятельным проектом по созданию собственного детектора маски для лица.

Intel лидирует по выручке от полупроводников по сравнению с TSMC, Nvidia и AMD Vault Upwards

Прогноз доходов от полупроводников на 2020 год уже есть, и почти все в выигрыше.

Покупка Nvidia ARM расследуется британской Watchdog

Сделка ARM - Nvidia находится под пристальным вниманием регулирующих органов Великобритании, которые хотят убедиться, что сделка не нарушит основную бизнес-модель, которая сделала ARM всемирной силой, с которой нужно считаться.