ARMing for War: новый Cortex-A78C бросит вызов x86 на рынке ноутбуков

ARMing for War: новый Cortex-A78C бросит вызов x86 на рынке ноутбуков

Сегодня ARM сделала еще один шаг к тому, чтобы противостоять Intel и AMD на их собственной территории. Новый Cortex-A78C основан на высокопроизводительной архитектуре Cortex-A78, которую ARM объявила ранее в этом году, но с некоторыми конкретными оптимизациями и конфигурациями, призванными помочь чипу конкурировать на рынке ноутбуков.

Cortex-A78C является частью недавно анонсированного семейства продуктов Cortex-A78, включая Cortex-A78AE для автомобильных и встраиваемых приложений и Cortex-A78 для рынка смартфонов.

ARMing for War: новый Cortex-A78C бросит вызов x86 на рынке ноутбуков

Cortex-A78C будет предлагать лучшую производительность, чем любой существующий чип ARM для ноутбуков, хотя бы потому, что он обеспечивает большую огневую мощь. В современных ноутбуках ARM используются микросхемы со смесью больших и малых ядер, обычно в конфигурации 4 + 4. A78C специально разработан для обеспечения восьми ядер «большой» производительности ЦП, с 256 КБ или 512 КБ кэш-памяти L2 на каждое ядро ​​и до 8 МБ кеш-памяти L3 для всех процессоров, которые могут совместно использоваться. ARM отмечает, что это конфигурация «до», поэтому теоретически мы можем увидеть процессоры A78C с 4-6 ядрами. Размер кэша L1 также является переменным: либо 32 КБ для каждого из кешей инструкций и данных, либо 64 КБ. Кэш L3 поддерживает постоянную пропускную способность до 60 ГБ / с (предположительно, для любого отдельного ядра или для всего чипа одновременно).

ARMing for War: новый Cortex-A78C бросит вызов x86 на рынке ноутбуков

Другие изменения были внесены во имя улучшения общего масштабирования по сравнению с меньшим количеством ядер и в основном ожидаются, как и любые проектные масштабы. Есть ряд включенных функций безопасности, включая новую возможность аутентификации указателя, встроенную в расширение набора инструкций ARMv8.3. Как следует из названия, этот метод безопасности прикрепляет зашифрованный код аутентификации к указателю. Если обнаружено вмешательство, ЦП может восстановить исходные значения указателя. Это не защитит от всех атак, ориентированных на возврат и прыжок, но в первую очередь сократит площадь атаки, с которой должны работать эти эксплойты.

На сегодняшний день производительность процессоров ARM в Windows не впечатляет, но, по крайней мере, отчасти это связано с тем, что чипы часто запускают эмулированный код. Несмотря на то, что Apple уделяет много внимания предстоящим выпускам ARM, процессоры Apple ARM имеют гораздо более высокую однопоточную производительность, чем чипы Cortex, которые ARM традиционно разрабатывала сама. Cortex-A78C улучшит общую производительность благодаря своим большим кешам и большему количеству ядер, но Apple, похоже, является единственной компанией, находящейся на реалистичном расстоянии досягаемости от производительности x86 - и, учитывая, насколько мало мы знаем на данный момент, это преждевременно делать какие-либо серьезные прогнозы относительно сравнения AMD и Intel.

Повышение производительности Windows на устройствах ARM за счет масштабирования конструкции оборудования - это самый быстрый способ для ARM увеличить долю рынка и повысить популярность этих продуктов, а не ждать и надеяться, что разработчики программного обеспечения заметят это. Чем ближе ARM может стимулировать сравнение производительности оборудования, тем больше внимания они будут уделять своим платформам со временем.

Читать далее

Как создать детектор маски для лица с помощью Jetson Nano 2GB и AlwaysAI
Как создать детектор маски для лица с помощью Jetson Nano 2GB и AlwaysAI

Nvidia продолжает делать ИИ на периферии более доступным и простым в развертывании. Поэтому вместо того, чтобы просто бегать по тестам для обзора нового Jetson Nano 2GB, я решил заняться самостоятельным проектом по созданию собственного детектора маски для лица.

Intel лидирует по выручке от полупроводников по сравнению с TSMC, Nvidia и AMD Vault Upwards
Intel лидирует по выручке от полупроводников по сравнению с TSMC, Nvidia и AMD Vault Upwards

Прогноз доходов от полупроводников на 2020 год уже есть, и почти все в выигрыше.

Cerebras представляет 2-й PEAL Wafl Engine Engine: 850 000 ядер, 2,6 триллионов транзисторов
Cerebras представляет 2-й PEAL Wafl Engine Engine: 850 000 ядер, 2,6 триллионов транзисторов

Геребр представил свой вафливый двигатель второго поколения или WSE-2. Новая вафля травляется с использованием 7-нм литографии, с 850 000 сердечников, 2,6 триллионов транзисторов и 40 ГБ на борту срама.

Покупка Nvidia ARM расследуется британской Watchdog
Покупка Nvidia ARM расследуется британской Watchdog

Сделка ARM - Nvidia находится под пристальным вниманием регулирующих органов Великобритании, которые хотят убедиться, что сделка не нарушит основную бизнес-модель, которая сделала ARM всемирной силой, с которой нужно считаться.