Google теперь позволяет использовать изображения для поиска вещей, которые вы не знаете, как Google
Как и большинство технологий, саки, люди, мы гордимся нашей способностью успешно Google в значительной степени чего угодно. Тем не менее, есть времена, когда что-то есть, для отсутствия лучшего слова, не воспитанного. Может быть, это народ, который вы нашли на вашей кухне, который вы хотели бы заменить, но не знаете, что это называется. Или вы хотите узнать, если рубашка вы сделали снимок, поставляется в другом цвете. Чтобы бороться с этим, Google теперь позволяет вам объединить слова с изображениями при поиске вещей. Раньше вы могли бы искать с фотографией, но это первый раз, когда вы можете добавить слова к вашему запросу, чтобы улучшить результаты.
Согласно грани, Google теперь выкатывает эту функцию в Beta для его приложения Google. Это доступно на Android и iOS. Это часть технологии Google Lens, которую компания впервые раскрыта в сентябре прошлого года. Процесс довольно прост. Сначала выпустите приложение, коснитесь значка камеры и сделайте фотографию, либо загрузите одну. Оттуда он определяет, что является объектом и предлагает несколько «вкладок», таких как покупки, поиск, обеда, текст и т. Д. Аккуратная часть - вы можете сделать фотографию чего-либо, затем нажмите «Добавить в поиск» и изменить свои результаты. Например, я сделал фотографию моего фрактального дизайна Case, который он определил как черный ПК, но не фрактальный случай. Затем я добавил «белые» к результатам, и он показал мне различные белые корпусы ATX. Следует отметить, что эта технология лучше всего работает на вещах, которые вы не можете описать, или вы можете только описать только в расплывающемся терминах. Это также явно не идеально. Это правильно идентифицировало мою мышь Logitech G502, но когда я добавил «беспроводной» на поиск, он только что показал мне случайные мыши. Я также загрузил фотографию, которую я нашел ребра, и она думала, что они были шумили. EWW.
Хотя эта новая функция в основном удобна для покупок, Google Reps сказал, что потенциал использует далеко за пределы этого. В интервью с грани одной из повторений заявила, что сделала фотографии рабочих мест для краски ногти и добавления «Учебное пособие». Это позвольте ей найдут о том, чтобы покрасить ее ногти аналогичным образом. Кажется, не работает слишком хорошо с ПК. Я загрузил фотографию процессора и добавил «разгон» в запрос. Тем не менее, он просто показал мне фотографии экранов CPU-Z для разгона процессоров вместо того, как.
Тем не менее, функция проводит много обещаний на будущее, так как это часть «революции AI» в поисках. Режиссер поиска Лу Ван сказал Геоку Служба, в конечном итоге расширимся к видео, а не только на тех, кто из Google принадлежит YouTube. Он также не ограничивает результаты поиска компаний, которые он сотрудничает для покупок, а скорее любой сайт, который он может индексировать.
Читать далее
«DALL-E» OpenAI генерирует изображения из текстовых описаний
Все, что вам нужно сделать, это дать DALL-E несколько инструкций, и он может нарисовать для вас изображение. Иногда визуализация немного лучше, чем рисование пальцами, но иногда это поразительно точные изображения.
Сверхбыстрый солнечный зонд НАСА возвращает удивительное изображение Венеры
По данным НАСА, Паркер заметил ранее невидимое свечение, которое могло быть продуктом кислорода в атмосфере негостеприимной планеты. Неожиданная четкость поверхностей также заставила ученых пересмотреть, насколько чувствительны камеры Паркера.
Зонд НАСА возвращает удивительное изображение Венеры
По данным НАСА, Паркер заметил ранее невидимое свечение, которое могло быть продуктом кислорода в атмосфере негостеприимной планеты. Неожиданная четкость поверхностей также заставила ученых пересмотреть, насколько чувствительны камеры Паркера.
Новое изображение сверхмассивной черной дыры показывает завихрение магнитных полей
Телескоп Event Horizon дал нам культовый образ 2019 черной дыры, первый, который когда-либо производил. Теперь команда провела новые замечания сверхмассивной черной дыры в центре Galaxy M87, выявляя линии магнитного поля вокруг пустоты.