Технология «чтения разума» может превратить активность мозга в изображения

Система, разработанная неврологами, исследователями ИИ и когнитивными учеными в Университете Радбуда, объединяет ИИ с методами медицинской визуализации. Он начинается с более сложной версии сканера с магнитно -резонансной томографией (МРТ), называемой сканером функциональной магнитно -резонансной томографии (FMRI). В то время как обычная МРТ -машина облегчает визуализацию анатомии человека для диагностики травмы или заболевания, машина МРТ обнаруживает крошечные изменения в метаболической функции. Это включает в себя активность нейронов и незначительные изменения кровотока в мозге.

В то время как участники исследования были подключены к МРТ, команда в Радбуде показала фотографии отдельных людей и попросила участников внимательно изучить их. Информация из МРТ была подана в мощный алгоритм ИИ, называемый генеративной состязательной сетью, или GAN. Основываясь на полученных неврологических данных, GAN смог построить фотоподобные изображения, аналогичные показанным участникам. В то время как визуальные стимулы и изображения, основанные на AI, не являются идеальными совпадениями-в одной паре, мужчина немного стареет, в то время как в другой женщина переходит от клубники в отбеливающую блондинку-они удивительно близки.

Команда обучила GAN, показывая участники изображения человеческих лиц, которые состояли из более крупных пикселей, каждому из которых был предоставлен уникальный компьютерный код, основанный на его оттенке. Основываясь на том, как мозг каждого участника отреагировал на тренировочные изображения, GAN смог перевести нейрон и активность кровотока в компьютерный код, который он использовал для сборки своих собственных версий фотографий. Каждое показанное изображение было новым лицом, чтобы непрерывно опираться на GAN на его «видение» конкретного лица.

Существование системы FMRI/AI не для новизны. Ведущий автор исследования, исследователь ИИ и когнитивный нейробиолог Тирза Дадо, надеется использовать технологию, чтобы помочь восстановить зрение у людей, которые стали слепыми. Но она признает, что у него тоже есть другие приложения.

«Разрабонив эту технологию, было бы увлекательно декодировать и воссоздать субъективные впечатления, возможно, даже ваши мечты», - сказал Дадо Daily Mail. «Такие технологические знания также могут быть включены в клинические применения, такие как общение с пациентами, которые заблокированы в глубоких комах».