Французские налоговые органы используют ИИ Google, чтобы отправиться в неэкладированные бассейны

Французские налоговые органы используют ИИ Google, чтобы отправиться в неэкладированные бассейны

Используя алгоритм, разработанный Google и консалтинговой фирмой Capgemini, Министерство экономики и финансов Франции начало осматривать воздушные изображения жилых участков и соответственно налогообложения домовладельцев. Дополнения, такие как бассейны, веранды и расширения дома, могут повысить стоимость имущества, что приводит к увеличению налогов. Несмотря на то, что такие дополнения должны сообщать в течение 90 дней после завершения, большинство нет. Некоторые домовладельцы просто забывают в хаосе изменения своих домов; Можно с уверенностью предположить, что другие могут не захотеть избежать обучения более крупного налогового счета.

Будь то случайно или нарочно, эти уклонения от налогов больше не находятся в руках отдельных домовладельцев. Google-Capgemini AI Combs Aerial Photos (вероятно, из Google Earth) и сравнивает наблюдения с базами данных реестра земель, чтобы захватить ранее нераскрытые дополнения. С тех пор, как он начал экспериментировать с алгоритмом около года назад, министерство обнаружило 20 356 бассейнов - и это только в нескольких избранных районах страны.

Французские налоговые органы используют ИИ Google, чтобы отправиться в неэкладированные бассейны

Алгоритм не идеален. По словам официальных лиц, которые разговаривали с французской газетой Le Parisien, AI Google-Capgemini иногда запускает небольшие, несущественные структуры, такие как собачьи дома или детские игровые дома. Ранее в этом году алгоритм имел ужасную (по крайней мере, для властей) 30-процентный частота ошибок, часто принимая отражающие солнечные батареи для бассейнов и отсутствующих дополнений, которые были частично скрыты Shadow. С тех пор он улучшился и вступил в «вторую стадию исследований». Министерство заявляет, что алгоритм скоро сможет обнаружить, является ли имущество пустым и, следовательно, не облагается налогом.

Практика повторяет относительно новое использование беспилотников США для наблюдения за домами застрахованных сторон. В прошлом году домовладельцы начали получать письма от своих страховых компаний, указывающих, что их крыши, которые были сфотографированы беспилотником, устарели и должны были быть заменены, если охватывает покрытие. Некоторые страховые компании даже использовали информацию, собранную, чтобы полностью отбросить домовладельцев. С тех пор, как известно, поставщики шпионивают за застрахованными сторонами, чтобы убедиться, что у них нет гидромассажных ванн или бассейнов (которые поднимают премию домовладельца) на своих дворах.

Вскоре Франция будет использовать AI Google-Capgemini во всех областях страны, внося дополнительные 40 миллионов евро в виде новых налогов в год.

Читать далее

Как Windows использует несколько ядер ЦП?
Как Windows использует несколько ядер ЦП?

В наши дни мы воспринимаем многоядерность как должное, но как вообще процессор и операционная система взаимодействуют друг с другом?

TDP Intel для настольных ПК больше не используется для прогнозирования энергопотребления процессора
TDP Intel для настольных ПК больше не используется для прогнозирования энергопотребления процессора

TDP процессоров Intel более высокого класса для настольных ПК больше не сообщает ничего полезного о потребляемой мощности процессоров под нагрузкой.

Медиа-серверы Plex используются для усиления DDoS-атак
Медиа-серверы Plex используются для усиления DDoS-атак

Исследователи утверждают, что при правильном использовании сервер Plex может увеличить размер DDoS-пакетов почти в пять раз, делая эти атаки гораздо более опасными. Пользователи Plex тоже мало что могут с этим поделать.

Графические процессоры, используемые для майнинга криптовалют, могут в долгосрочной перспективе потер
Графические процессоры, используемые для майнинга криптовалют, могут в долгосрочной перспективе потер

Будет ли майнинг на графическом процессоре в долгосрочной перспективе снижать его производительность? Появились некоторые свидетельства того, что это возможно, но есть проблемы с набором данных, которые не позволяют сделать однозначный вывод.