Interpol запускает «Metaverse» для обучения офицеров по борьбе с виртуальными преступлениями
На неожиданной сессии 90 -й Генеральной Ассамблеи Interpol в Нью -Дели, Индия, на прошлой неделе, международное правоохранительное агентство представило Metaverse Interpol, пространство виртуальной реальности, в котором сотрудники полиции могут взаимодействовать и торговать информацией друг с другом, а также принимать ряд захватывающих Полицейские курсы. Metaverse Interpol включает в себя цифровую копию в его кампусе Lyon, France HQ, который делегатам были приглашены на поездку, используя свои аватары во время запуска. Предположительно, ради обучения, в нем даже есть зона безопасности аэропорта в стиле TSA и (ужасно) станцию «иммиграционная и пограничная полиция».
Согласно InterPOL, его новая полицейская метаверная была рождена из -за необходимости предотвращения преступных подвигов в мире VR. «По мере роста числа пользователей Metaverse и технологии дальнейшее развитие, список возможных преступлений только расширяется, чтобы включать преступления против детей, кражу данных, отмывание денег, финансовое мошенничество, подделка, вымогательную программу, фишингу, а также сексуальные насилия и преследование, Агентство заявило в своем заявлении.
InterPOL процитировал недавнее исследование технической исследовательской фирмы, в котором пришел к выводу, что каждый взрослый США будет тратить не менее часа каждый день в Metaverse к 2026 году - фигура, которая в настоящее время кажется невероятно нереальной, учитывая высокую стоимость входа Metavers на самом деле используя платформу. Несмотря на это, Interpol и Всемирный экономический форум настаивают на том, что «мошенничество в социальной инженерии, насильственное экстремизм и дезинформация» уже растет.
Неизвестно, насколько комфорт будет предложить Metaverse Interpol пользователям, которые на самом деле могут испытать эту начинающую форму виктимизации. Полиция, как известно, плохо справляется с сексуальными домогательствами и нападением в реальном мире; Поскольку Metaverse настолько новый, маловероятно, что правоохранительные органы будут относиться к этим предметам в лучшем виде в виртуальном пространстве. Многие муниципальные и государственные учреждения вообще не могут расследовать киберпреступность, включая кражу личных данных и мошенничество со социальной инженерией, потому что они считают, что это работа федерального правоохранительного органа. (Тем временем федеральные агентства, такие как ФБР, не имеют ресурсов, необходимых для расследования этих отчетов.) Кто должен сказать, что жертвы будут испытывать лучшие результаты в метаверсе, где правила мало, и многие законы реального мира не применяются?
Похоже, что Interpol Metaverse предлагает новую арену для проведения определенной материально-технической подготовки, например, тех, кто включает в себя безопасность аэропорта, что означает даже вышеуказанный скептицизм (если он выяснит, что он является обоснованным) не сделает инвестиции Interpol бесполезными. Но, как всегда, это может быть хорошей идеей для реализации ваших собственных мер безопасности в Metaverse - если вы даже используете их для начала.
Читать далее
Новый AI пишет компьютерный код: еще не Skynet, но это обучение
Сингулярность сейчас находится в частной бета-версии. Но вам все еще нужно заботиться о синтаксических ошибках.
Лучшая техника для обучения в нашем новом гибридном мире
Надеюсь на «просто» один год повлиял на преподавание, большинство из нас в течение другого сложного года. Онлайн-классы часто заменялись различными формами «перевернутыми» или «гибридными» курсами. Мы возьмем вас через некоторые из наших любимых технологий, чтобы максимально использовать ситуацию.
Google, чтобы сделать Chrome «более полезным» с новыми дополнениями машинного обучения
Google надеется сделать уведомления в хроме менее раздражающих, и он также хочет ожидать поведения пользователя.
AutoML Google создает модели машинного обучения без опыта программирования
Суть Cloud AutoML заключается в том, что почти каждый может принести каталог изображений, импортировать теги для изображений и создать на основе этого функциональную модель машинного обучения.