Цифровий багатоекранний досвід: незабаром прилетів до автомобіля біля вас

Цифровий багатоекранний досвід: незабаром прилетів до автомобіля біля вас

На минулому році CES 2017 ми побачили уявлення про самостійне майбутнє. Ми будемо розважатись, отримувати інформацію в реальному часі про місця, де ми проходимо, або працювати в машині, залежно від наших примх. На минулому тижні CES 2018 ці погляди стали більш конкретними. Автопроизводителі та постачальники говорили про доставку індивідуального досвіду та показали інтеграцію поточних технологій з домашнього та мобільного простору, зокрема голосових помічників, таких як Alexa та Google, а також майбутніх можливостей, які змішать цифрову життя з дому та мобільних пристроїв у автомобіль. Вони також говорили про різні цифрові програмні платформи, які приведуть інтеграцію цих досвідів до реальності у наступні роки. Але крім пирога в небі майбутнього, вони також показали досвід в автомобілі, який буде надаватися з допоміжними та напіввтономними технологіями водіння, які починають розвиватися протягом наступних трьох років, коли ми наближаємося до автономного майбутнього.

Цифрова кокпіт

Автомобільні елементи керування та інтерфейси продовжують йти цифровими. Хоча останні кілька років спостерігається оцифровка центрованого скла у автомобілях, особливо в інформаційно-розважальному комплексі, цифралізація майже всіх сенсорних точок збільшиться. Різноманітні рентабельні технології екрана, такі як OLED та QLED, забезпечать більшу інформаційну здатність та візуалізацію для автомобільних дисплеїв. Незважаючи на те, що автоматичні пурісти скаржаться на сенсорне управління над реальними ручками та кнопками, ймовірність того, що дотик буде спостерігатись у поширенні в наступні роки, з огляду на досягнення гаптичного зворотного зв'язку та можливості контекстуалізувати елементи керування для об'єднання ручок та циферблатів за допомогою цифрових інтерфейсів. Сенсорні інтерфейси дозволять створювати чіткі штрихи, заощадити вагу, а їх простіше і дешевше виготовляти.

Поголовні дисплеї (HUD) також стануть більш поширеними - і набагато більш інформативними. На лобове скло HUD з використанням фотолюмінесцентних наноматеріалів, а також склопакетів HUD, що використовують голографічну плівку, забезпечуватимуть більше посилених реальних видів досвіду. Вони забезпечать більш інформативну навігацію, сповіщення водіїв та інформацію в режимі реального часу про дорожні умови, паркування та відповідну інформацію про місцезнаходження. Оскільки автомобілі переходять від асистованої їзди до повних автономних можливостей протягом найближчих років, багатство та занурення інформації, доступної на HUD і екранах для водіїв і пасажирів, збільшиться.

Персоналізація

Персоналізація була величезною темою майже кожної демонстрації на CES 2018. З кількома екранами, контрольованих уніфікованими системами в інтерфейсах наступного покоління, і водії, і пасажири матимуть можливість налаштувати яку інформацію вони хочуть бачити. На автомобіль приносяться різні екосистеми, що забезпечують управління розвагами, інформацією та домашньою автоматикою. Кілька автовиробників та постачальників, як Harman та Panasonic, демонстрували демонстрацію голосової асистента компанії Alexa, Google та Samsung. Помічники також дозволять знайомий, інтелектуальний голосовий контроль над функціями автомобіля, як HVAC, infotainment та навігація.

Екосистема битва за автомобіль продовжуватиметься. Ми вже бачили широке застосування Apple CarPlay та Android Auto в автоматичних інформаційно-розважальних системах. Це привело деякі персоналізовані враження від мобільних телефонів до екрану в кабіні, щоб забезпечити безпеку водіння та зробити переміщення інформації з вашого мобільного життя більш безпечним у автомобіль. Одним із кроків є представлення екосистем управління голосом від Alexa, Google та Bixby. Але, замість того, щоб дозволити цим екосистемам взяти на себе машину, деякі продавці роблять свої власні хмарні платформи, щоб забезпечити повний зв'язок з автомобілем. Одним з таких прикладів є Harman's Ignite, який охоплює хмарні профілі драйверів та персоналізацію вмісту, а також інші сервісні служби, такі як оновлення програмного забезпечення через Інтернет, аналіз транспортних засобів та карта як сервіс (MaaS). В той час, як automakers та постачальники захочуть включити популярні цифрові та мобільні служби споживача, вони realise цифровий досвід у autos врешті-решт переможуть ведення досвіду як ручне ведення автомобіля стає менш необхідним. І вони хочуть володіти та диференціювати частину цих переживань.

Безпека

Хоча автономне водіння не вимагатиме ніякого уваги водія (коли-небудь), на шляху до цієї нірвани, одним із питань з усією новими інформацією та можливостями в автомобільних кабінах є збереження уваги водія до фактичного водіння. Кілька автопроизводителей і постачальників, як Hyundai, Clarion, Valeo, і Omron, демонстрували виявлення особи та очей. Камери всередині автомобіля роблять карту водія та виявляють положення очей. Мета полягає в тому, щоб виявити відволікання або сонливість водія, а також увімкнути оповіщення або інші напіввтономні драйвери, щоб тримати автомобіль на своєму шляху. Ці камери також можуть використовуватися для розпізнавання обличчя та ідентифікації драйверів (на iPhone X), а також дозволити функції персоналізації, які можуть бути стандартними елементами, такими як положення сидінь, інформаційні дисплеї та вміст в автомобілі, до з'єднань з функціями домашньої автоматизації, такими як вогні і температури, коли ви вийдете з дому.

Деякі демонстраційні матеріали містять моніторинг здоров'я та здоров'я. На основі датчиків на місці та вищезгаданих камер інформація про частоту серцевих скорочень, структури дихання та вираз обличчя можна контролювати, щоб визначати рівень стресу, тривогу та настороженість для забезпечення безпеки водія. Імовірно, в екстремальних випадках, якщо здоров'я водія або пасажира знаходиться в небезпеці, виклик допомоги може також автоматично спрацьовуватися.

Читати далі

Google AutoML створює моделі машинного навчання без досвіду програмування
Google AutoML створює моделі машинного навчання без досвіду програмування

Сутність Cloud AutoML полягає в тому, що майже кожен може надати каталог зображень, імпортувати теги для зображень та створити функціональну модель машинного навчання на основі цього.

Tesla Власник Бере Постачання, Голови для Автобану Досвід
Tesla Власник Бере Постачання, Голови для Автобану Досвід

Так збуджений про його новий Європейський Постачання Модель 3, Dan беруть Tesla прямо до необмеженої-швидкості Autobahn. Навіть хоч "я не звичайний ведення на Autobahn."

Blizzard відтворить класичний досвід Warcraft Progression на класичних серверах
Blizzard відтворить класичний досвід Warcraft Progression на класичних серверах

Blizzard оприлюднила свої плани прогресу контенту для WoW Classic. Вони насправді гаразд.