Google найманих фотографів, які допоможуть тренувати камеру з "кліпами" з підтримкою AI
Всі камери у вашому житті досі були повністю під вашим контролем - ви самі вирішуєте, що вони фільм і як довго. Майбутня камера Google Clips відрізняється. Він використовує машинне навчання, щоб вирішити, що важливо, а потім обробляє або відкидає матеріал відповідно. Google представив цей пристрій у жовтні 2017 року, але він все ще недоступний. Найближчим часом очікується його продаж. Тепер Google детально описав, як налаштована нейронна мережа камери, щоб зрозуміти, що є важливим моментом.
Ідея полягає в тому, що кліпи будуть працювати безперервно, але це збереже відеокліпи, які він вважає за потрібне. Також є кнопка спуску затвора для ручного захоплення. Тривалість роботи акумулятора та 16 Гб місцевого зберігання. Для обробки не завантажується жодне відео в хмару, тому нейронна мережа на пристрої (так звана Момент IQ) повинна бути надзвичайно ефективною.
Багато в чому, кліпи є втіленням того, що Google називає "людиноцентричним дизайном". Це просто ідея, що продукти AI повинні робити щось корисне для користувача, не додаючи додаткового стресу чи ускладнення. Кліпи дивляться у світ і надають вам відео, яке він думає, змусить вас посміхнутися. Навчання мережі, щоб зрозуміти абстрактне поняття, як незабутній відео, було нелегким подвигом.
Подібно до всіх нейронних мереж, кліпам потрібно було бачити купу "хороших" та "поганих" відео, щоб настроїти свою поведінку. Деякі маркери для мережі були очевидними. Відео, яке розмито або частково перешкоджає, можна легко ігнорувати. Тим не менш, Google також повинен був навчити AI про концепцію часу. Ви не бажаєте надто багато наповнювачів у ваших кліпах, навіть якщо щось цікаве відбувається в певний момент.
Команда за кліпами спочатку просто показала моделі, які вони вважали красивими або цікавими. Разом з розумінням глибини поля, освітлення та правил третини, працівники Google вважали, що мережа зможе зрозуміти, що робить хороший кліп. Однак цього не було. Щоб допомогти уникати нюансу пам'ятного відео в кліпах, компанія Google найняла документального кінорежисера, фотожурналіста та образотворчого мистецтва, щоб вирішити, які саме зображення слід використовувати для тренувань Clips.
Google визнає, що AI не буде досконалим, але команда, здається, впевнена, що вона зможе генерувати "хороші" відео. Ми не будемо знати, скільки відеороликів із кліпів буде добре, доки вони не з'являться. Там ще немає дати випуску, але це буде коштувати 250 доларів, коли це вийде.
Читати далі
Nvidia, Google для підтримки хмарних ігор на iPhone через веб-програми
І Nvidia, і Google оголосили про підтримку iOS своїх відповідних хмарних ігрових платформ за допомогою прогресивних веб-додатків. Apple не може цього заблокувати.
Asus представляє Chromebox 4 з підтримкою ядерних процесорів 10-го покоління
У наш час комп’ютерів Chromebook настільки багато, що вони могли б рости на деревах. Chromeboxes стає менше, але Asus постійно оновлює свою лінійку і щойно оголосив про останню версію.
AMD забезпечить підтримку пам’яті Smart Access для апаратного забезпечення Intel, Nvidia
Повідомляється, що AMD співпрацює з Nvidia та Intel, щоб забезпечити апаратну підтримку пам’яті Smart Access на інших графічних та процесорних платформах.
Нова підтримка NVIDIA DLSS у ВР, може знизити перешкоди для усиновлення
NVIDIA розширило DLSS до восьми нових ігор, включаючи три назви VR. Покращення підтримки DLSS у VR може допомогти зробити хобі трохи більш доступним.