Суб'єкти обробки тензора, орієнтовані на AI, тепер доступні в бета-версії

Суб'єкти обробки тензора, орієнтовані на AI, тепер доступні в бета-версії

Протягом кількох років компанія Google працює над своїми блоками обробки тензора або TPU і випустила декілька робіт про продуктивність своєї індивідуальної архітектури при роботі над завантаженням порівняно з більш традиційними моделями, побудованими на процесорах або графічних процесорах. Зараз компанія відкриває ці компоненти для публічного бета-тестування, щоб допомогти дослідникам, які хочуть навчати навантаження на машинне навчання, і виконувати їх швидше.

Google говорив про те, як зробити цю можливість доступною для громадськості, оскільки вона демонструвала свої TPU першого покоління ще в 2016 році. Ці чіпи, однак, були корисними лише для навантаження на висновки. Простий спосіб зрозуміти різницю між навчанням системи машинного навчання та навантаженням на висновок полягає в тому, що коли ви створюєте свою модель та навчаєте її у завданні, яку ви хочете виконувати, тоді як останній є фактичним процесом застосування того, що машина "навчилася". Компанія Google ніколи не робила TPU першого покоління корпораціям для загального навантаження, але ці нові чіпи здатні вирішувати як моделі тренувань, так і вихідні навантаження, а також пропонують більш високий рівень продуктивності.

Ми не знаємо, як ці нові Cloud TPU виконують, але демонструється слайд-шоу, що порівнює попередній TPU Google в робочих навантаженнях висновків з еквівалентними частинами з Intel та Nvidia.

Кожне Cloud TPU складається з чотирьох окремих ASIC, з загальною кількістю 180 TFLOP продуктивності на плату. Google навіть планує ще більше збільшити ці пропозиції, використовуючи виділену мережу та систему масштабування, яка називається "TPU Pods". -Ed] Компанія Google стверджує, що навіть на такому ранньому етапі дослідник, який виконує один з своїх навчальних програм, може навчити комп'ютерну мережу навчання в загальнодоступній мережі TPU "тренувати ResNet-50 до очікуваної точності на тестовому сценарії ImageNet менш ніж за день" , все за добре за 200 доларів ".

Очікуйте, що в найближчі кілька років на стіні буде забито багато бруду, оскільки буквально кожен падає на цей ринок. AMD має Radeon Instinct, і Intel все ще має свої власні прискорювачі Xeon Phi (навіть якщо він скасовує свій майбутній Knights Hill), Knights Mill, запущений в грудні з додатковими ресурсами виконання та кращою утилізацією AVX-512. Незалежно від того, чи це призведе до закриття розриву з сімейством продуктів Tesla від Nvidia, ще не видно, але Google не є єдиною компанією, що розгортає спеціальний кремній для вирішення цього простору. Fujitsu має власну лінію прискорювачів у своїх роботах, а Amazon і Microsoft раніше розгортали FPGA у власних центрах обробки даних і хмарах.

Надходження до нових хмарних пропозицій Google виставляються на другий рахунок, середня вартість яких становить 6,50 дол. США за Cloud TPU за годину. Якщо вам цікаво зареєструватися в програмі, ви можете зробити це тут. Хмарне обчислення може почати життя трохи більше, ніж спроба ребрендингу, щоб захопити раніше доступні продукти під новим терміном, але вся напівпровідникова промисловість зараз галопується до цих нових обчислювальних парадигм якомога швидше. Від самостійних машин до цифрових помічників "хмарні обчислення" переосмислюються як щось більш значне, ніж "все, що я звичайно роблю, але з додатковою латентністю". Через десять років важко пам'ятати, чому підприємства спираються на щось інше .

Читати далі

Слухові апарати: краще, дешевше та доступніше, ніж будь-коли

Майже кожен страждає деякою втратою слуху, оскільки вони старіють, але для більшості людей це не досить погано, щоб виправдати витрати на бачення аудіолога. Завдяки новому Закон про слухових апаратах це змінюється, оскільки компанії тепер можуть продавати слухові апарати безпосередньо споживачам. Ми розглядаємо деякі з найбільш перспективних.

2018 Toyota Yaris iA Review: доступний автомобіль, це задоволення для заїзду, занадто

Розроблений в Mazda Toyota Yaris iA відвідає Honda Fit, що відповідає за права хвастощів у категорії "підкомкомпактний автомобіль". IA має стильну кокпіту та пристойну техніку, хоча в неї не вистачає високотехнологічних особливостей іншого Toyotas: адаптивного круїз-контролю, попередження про від'їзд смуги та виявлення сліпого місця.

Intel не розкрила Spectre, розкладання до уряду США, поки новини не стали загальнодоступними

Intel вже визнала, що вирішила не інформувати уряд США про Meltdown або Spectre, замість того, щоб залишити новини загальнодоступними. Вона не мала такої занепокоєння щодо попередження інших покупців.

Кеплеровские плями, потенційно доступні надземним орбіти поблизу зірки

Він орбіта червона карликова зірка близько 200 світлових років, яка називається K2-155. Червоні карликові - це дуже довгоживі зірки, тому життя буде достатньо часу для розвитку.