Microsoft використовує Intel FPGA для відображення кращих результатів пошуку

Microsoft використовує Intel FPGA для відображення кращих результатів пошуку

Microsoft була однією з перших компаній, що експериментували з FPGA у центрах обробки даних; компанія почала тестування FPGA з проектом Catapult Project ще в 2011 році. Ця робота продовжується і донині, і послідовне покоління FPGAs розгортається для покращення результатів пошуку та зменшення часу відгуку. Сьогодні Microsoft та Intel випустили спільні заяви про те, як прийняття останніх сімейств Intel Arria та Stratix дозволяє Bing поліпшити свої загальні результати та швидкість доставки.

Все це розгортається для керування тим, що MS та Intel закликають інтелектуальний пошук. Ви також можете подумати про це як про ставку корпорації Майкрософт для перетворення Bing з пошукової системи, яку ви відвідуєте, щоб знайти веб-сайти, щоб дізнатися про щось, на веб-сайті, де ви навчаєтесь безпосередньо. Наприклад, Microsoft зауважує, що замість того, щоб шукати "Tundra Biome" і натиснути посилання, тепер ви можете шукати "Факти Тундри Біом" та побачити швидкий набір даних про тундру-біом.

Microsoft використовує Intel FPGA для відображення кращих результатів пошуку

Ми вирішили перевірити цю можливість, але виникли проблеми з пошуком категорій, які могли б викликати це. Пошук поточних політичних питань, таких як "Дональд Трамп", "Штормовий Деніелс", "шкільна зйомка" та "Марш для нашої життя" (всі питання та особи, що були частиною загального циклу новин за останні тижні) не робили повернімо різні результати, коли ми додамо слово "факти" до кожного пошуку. Також не займався пошуком компаній ("AMD" або "Intel") або шукав багато історичних подій ("Революційна війна", "Громадянська війна", "Друга світова війна", "Всесвітній торговий центр бомбардування"). Загальні пошуки республіканських та демократичних партій також не дають різних результатів.

Єдиний пошуковий термін, який ініціював окремий результат, коли ми додали слово "факти", - це "зміна клімату". Власний прес-реліз Intel, здається, передбачає, що Bing зможе більше нюансирувати розбір, ніж просто вимагати слово "факти", коли він пише :

Intel FPGA використовує технологію, яка дозволяє Bing швидко обробляти мільйони статей в Інтернеті, щоб отримати контекстні відповіді. Завдяки використанню машинного навчання та розуміння читання, Bing тепер швидко забезпечить інтелектуальні відповіді, які допомагають користувачам знаходити те, що вони шукають, швидше, замість того, щоб списки посилань для користувачів перевірені вручну. Тепер ви можете перевірити це самостійно для багатьох типів питань, таких як "Чи є кава для вас корисною" або "Які переваги йоги є психічними вадами?", Які генерують багато перспектив. Або навіть запитайте: "Скільки калорій в гарячій собаці?", І Бін ділиться калоріями і кількістю хвилин, необхідних для спалення споживаних калорій.

Але насправді не ясно, які результати підсумовуються та подаються як точні, а які немає. У власному прикладі Бінгу використовується фраза "Узагальнено з 3 джерел". Шукайте "Факти зміни клімату", і ви побачите те саме словосполучення. Але пошук "які переваги йоги для психічного здоров'я" та відповідь, яку ви отримуєте, називається "Відповідь з 3 джерел".

Коротше кажучи, цікава ідея, що Бінг намагається перетворити себе з пошукової системи на сайт відповіді. Це може призвести до тенденцій, які змінюють спосіб використання Інтернету людьми. Але це підхід, який на даний момент здається досить обмеженим, і навряд чи вплине на більшість результатів пошуку.