5 найбільш перспективних компаній в галузі розвитку AI
Чи це краде нашу роботу чи допомагає нам діагностувати хворобу, штучний інтелект буде мати величезний вплив на майбутнє людства. Дослідження про те, як машини навчаються і думають, що люди - це одне з найгарячіших областей технологій прямо зараз, але деякі компанії чітко перебувають на передньому краї. Ось п'ять компаній, які вносять найбільший внесок в AI прямо зараз.
Google інвестував значні кошти в дослідження AI. Фактично, практично кожна публікація, що надходить з дослідницької групи Google, прямо зараз має дещо збуту з нейронними мережами. Робота компанії призвела до вражаючих функцій, що постають перед користувачами, таких як Google Assistant, Google Photos та HDR + photography. Знаючи, що існує брак інженерів із навчанням для побудови цих систем, Google навіть розгорнув платформу DII для хмарних AI для розробників під назвою AutoML. Його платформа TensorFlow AI швидко стає галузевим стандартом.
IBM
Хто може забути про Уотсона на "Jeopardy" ще в 2011 році? Ініціативний менеджер погрожував гравцям, але саме тому IBM створив це. Уотсон - це набір алгоритмів для розуміння природної мови та обробки величезної кількості даних у таких галузях, як охорона здоров'я та кібербезпека. IBM не має того ж профілю, що має користувальницький статус, але колись бізнес зможе використати платформу Watson.
DeepMind
Хоча DeepMind технічно є частиною Google, вона функціонує як незалежна організація та фокусується на чистих дослідженнях. Він також несе відповідальність за деякі з найбільш вражаючих подвигів інженерної справи з чисто наукової точки зору. Дослідникам DeepMind вдалося створити ІД, здатний перемогти найкращих гравців у грі, і багато хто думав, що гра буде надто складною для того, щоб машина коли-небудь перемагала. Він також розробив кращий синтез мовлення і навчив АІ рухатися по курсу паркуру.
Microsoft
Корпорація Microsoft зосередила увагу на створенні програмного забезпечення для настільних комп'ютерів, і це залишається основною частиною його бізнесу. Однак компанія пішла все-на штучному інтелекті. Він хоче зробити Windows AI-центричним продуктом. Він навіть працював з Facebook, щоб створити стандарт Open Neural Network Exchange (ONNX) для коду AI. Він також пропонує програму Azure Machine Learning Workbench як альтернативу Google AutoML. Клуб Microsoft Xiaoice також став величезним хітом в Китаї, де прогнозує погоду і взаємодіє з користувачами на Weibo.
Як ми вже згадували вище, Facebook співпрацювала з Microsoft для запуску стандарту ONNX, але вона також має свою власну концепцію глибокого навчання Caffe2. Він використовує технологію Caffe2 AI, щоб керувати більшою частиною бекенда на Facebook, включаючи автоматичне видалення вмісту, що порушує умови користування та мовні переклади. І тоді є всі ті Facebook chatbots, які компанії можуть використовувати для взаємодії з користувачами в Messenger. Незалежно від вашої думки про Facebook, це сильно впливає на AI.
Читати далі
Паровий елемент керування, ОС виглядає перспективним у ранніх тестах
Парова палубка клапана формує, щоб мати можливості повного баштового комп'ютера з комфортом та гнучкістю вимикача Nintendo, але за допомогою декількох додаткових функцій.
Справжні запуски Smart Home, перспективна сумісність крос-бренду
Ми не знаємо, чи це буде те, що нарешті робить розумну домашню техніку менш розчарованою, але це найкращий постріл, який ми ще мали.
Підтримка нового eGPU Apple: перспективна, з основними застереженнями
MacOS 10.13.4 Apple eGPU обіцяє драматичні поліпшення ігрових показників, але є також досить привабливий список застережень.
Найбільш перспективні компанії в інженерії робототехніки
Ви, напевно, не зіткнулися з роботами з цих фірм, але це лише питання часу.