5 самых перспективных компаний в разработке ИИ
Будь то кража нашей работы или помощь в диагностике болезни, искусственный интеллект будет иметь огромное влияние на будущее человечества. Исследования о том, как заставить машины учиться и думать, как люди, сейчас являются одним из самых популярных технологий, но некоторые компании явно находятся на переднем крае. Вот пять компаний, которые вносят наибольший вклад в ИИ сейчас.
Google инвестировал значительные средства в исследования ИИ. Фактически, почти каждая публикация, выходящая из исследовательской группы Google, сейчас имеет какое-то отношение к нейронным сетям. Работа компании привела к потрясающим пользовательским функциям, таким как Google Assistant, Google Фото и HDR +. Зная, что нехватка инженеров с обучением для создания этих систем, Google даже выпустила платформу AI для облачных вычислений для разработчиков под названием AutoML. Его платформа TensorFlow AI быстро становится отраслевым стандартом.
IBM
Кто может забыть о появлении Уотсона в Jeopardy еще в 2011 году? ИИ бросил вызов игрокам, но это не то, почему IBM его создала. Watson представляет собой набор алгоритмов для понимания естественного языка и обработки огромных объемов данных в таких областях, как здравоохранение и кибербезопасность. IBM не имеет того же профиля, который когда-то был у пользователя, но компании могут использовать платформу Watson в будущем.
DeepMind
Хотя DeepMind технически является частью Google, она работает как независимая организация и фокусируется на чистых исследованиях. Он также отвечает за некоторые из самых впечатляющих подходов к искусству искусственного интеллекта с чисто научной точки зрения. Исследователям DeepMind удалось создать ИИ, который мог бы победить лучших игроков в мире Go, и многие думали, что игра будет слишком сложной для машины, которая когда-либо выиграет. Он также разработал лучший синтез голоса и научил ИИ проводить курс паркура.
Microsoft
Microsoft сосредоточилась на создании программного обеспечения для настольных компьютеров, и это все еще основная часть его бизнеса. Тем не менее, компания прошла олл-ин в области искусственного интеллекта. Он хочет сделать Windows искусственным продуктом. Он даже работал с Facebook для создания стандарта Open Neural Network Exchange (ONNX) для кода AI. Он также предлагает Labure Machine Learning Workbench в качестве альтернативы AutoML Google. Microsoft Xiaoice chatbot также стал огромным хитом в Китае, где он прогнозирует погоду и взаимодействует с пользователями в Weibo.
Как мы уже упоминали выше, Facebook работал с Microsoft, чтобы запустить стандарт ONNX, но также имеет свою собственную систему глубокого обучения Caffe2. Он использует технологию Caffe2 AI для управления большей частью бэкэнда на Facebook, включая автоматическое удаление контента, который нарушает условия использования и языковые переводы. И тогда есть все те Facebook-чаты Facebook, которые предприятия могут использовать для взаимодействия с пользователями в Messenger. Независимо от вашего мнения о Facebook, он значительно увеличивает ИИ.
Читать далее
Что значит для рынка ПК, если Apple сделает самый быстрый процессор?
M1 SoC от Apple может иметь огромное влияние на рынок ПК. По прошествии 25 лет x86 может больше не быть самой производительной архитектурой ЦП, которую вы практически можете купить.
Новый MIT AI самостоятельно конструирует роботов
Команда считает, что RoboGrammar может указать исследователям новые направления, ведущие к более эффективным и изобретательным проектам.
Самый большой Navi: AMD запускает Radeon RX 6900 XT по цене 999 долларов
AMD выпустила RX 6900 XT сегодня по цене 999 долларов - теоретически.
Тесты Cyberpunk 2077 показывают, что даже самый быстрый графический процессор в мире не может воспроизводить п
Вероятно, после восьми лет разработки Cyberpunk 2077 было невозможно оправдать ажиотаж, но проблемы с производительностью не помогают.