Сканер смартфонів з підтримкою AI-сервера IBM може виявити підроблені товари

Сканер смартфонів з підтримкою AI-сервера IBM може виявити підроблені товари

Досвідчений шанувальник вина, швидше за все, може сказати на перший погляд, якщо ця бутілка в 1000 доларів є справжньою статтею, але більшість з нас не може. Належним чином навчений алгоритм машинного навчання може допомогти з цим. IBM оголосила про створення програми штучного інтелекту, яка може переглянути елементи і сказати вам, чи є вони підробками. І, звичайно, вбудована технологія блокування блоків. Чи не все в ці дні?

Підроблення коштує світовій економіці понад 1,2 трильйона доларів на рік, оскільки споживачі платять завищені ціни на підроблені предмети, а підприємства втрачають продажі до тих самих підробок. IBM говорить, що його верифікатор Crypto Anchor Verifier може перевірити все, від алмазів до їжі, і технологія може працювати з камерою смартфона. Він спочатку співпрацює з Гемологічним інститутом Америки (GIA) для оцінки та сортування алмазів, використовуючи верифікатор крипто-якоря.

Згідно з IBM, кожен об'єкт має відмінні оптичні шаблони, і AI можна навчити підібрати на цих шаблонах, щоб вирішити, чи є щось справжнім. Це те, що може зробити добре навчений людина, але важче мати експерта-фахівця на виклик, ніж просто вказати свій телефон на щось.

IBM почав з точки зору спектрофотометрів, які можуть вимірювати оптичні властивості. Проте це громіздкі, дорогі та важко працювати. Він створив AI, який може визначати оптичні властивості з зображення камери, щоб оцінити, чи це "реальне". Звичайно, йому потрібні всі ці дані більш високого рівня для навчання нейронної мережі для розпізнавання об'єктів на основі їх кольору, руху, в'язкості, насиченості відтінку , і так далі.

Ця система підключається до блок-схеми, яку ви, напевно, чули про посилання на криптовалюту. Проте blockchain - це просто розподілена книга та підтверджена автентичність. У цьому випадку IBM використовує блок-схему для запису оптичних властивостей оригінального товару та відстеження її повністю в ланцюжку постачання. Таким чином, блочний блок підтверджує, що питання, що розглядається, є реальною угодою, а не підробкою.

IBM говорить, що верифікатор Crypto Anchor Verifier може використовуватися для перевірки безлічі елементів, включаючи паперову валюту та ліки. Він також може аналізувати якість води або виявляти зараження бактеріями, такими як E. coli. Хоча у вашій смартфоні не достатньо обладнання для цього. IBM трохи незрозуміло, з якими додатками буде працювати з камерою телефону, але, здається, впевнений, що партнерство GIA призведе до сканера, який кожен може використовувати для перевірки своїх дорогоцінних каменів.

Читати далі

Asus представляє Chromebox 4 з підтримкою ядерних процесорів 10-го покоління
Asus представляє Chromebox 4 з підтримкою ядерних процесорів 10-го покоління

У наш час комп’ютерів Chromebook настільки багато, що вони могли б рости на деревах. Chromeboxes стає менше, але Asus постійно оновлює свою лінійку і щойно оголосив про останню версію.

Nvidia, Google для підтримки хмарних ігор на iPhone через веб-програми
Nvidia, Google для підтримки хмарних ігор на iPhone через веб-програми

І Nvidia, і Google оголосили про підтримку iOS своїх відповідних хмарних ігрових платформ за допомогою прогресивних веб-додатків. Apple не може цього заблокувати.

AMD забезпечить підтримку пам’яті Smart Access для апаратного забезпечення Intel, Nvidia
AMD забезпечить підтримку пам’яті Smart Access для апаратного забезпечення Intel, Nvidia

Повідомляється, що AMD співпрацює з Nvidia та Intel, щоб забезпечити апаратну підтримку пам’яті Smart Access на інших графічних та процесорних платформах.

Google найманих фотографів, які допоможуть тренувати камеру з
Google найманих фотографів, які допоможуть тренувати камеру з "кліпами" з підтримкою AI

Google представив цей пристрій у жовтні 2017 року, але він все ще недоступний. Найближчим часом очікується його продаж. Тепер Google детально описав, як налаштована нейронна мережа камери, щоб зрозуміти, що є важливим моментом.