Сканер смартфонов IBM с поддержкой AI позволяет обнаруживать контрафактные товары

Опытный знаток вина, вероятно, может сразу сказать, если эта бутылка за тысячу долларов является подлинной статьей, но большинство из нас не может этого сделать. Правильно подготовленный алгоритм машинного обучения может помочь в этом. IBM объявила о создании программы искусственного интеллекта, которая может смотреть на предметы и рассказывать, являются ли они подделками. И, конечно же, у него встроена технология blockchain. Не все ли в наши дни?

Подделка расходов на глобальную экономику составляет более 1,2 триллиона долларов США в год, поскольку потребители платят завышенные цены за поддельные товары, а предприятия теряют продажи на те же подделки. IBM говорит, что ее Crypto Anchor Verifier может помочь аутентифицировать все, от бриллиантов до продуктов питания, и технология может работать с камерой для смартфонов. Он сначала сотрудничает с Gemological Institute of America (GIA) для оценки и оценки алмазов с помощью Crypto Anchor Verifier.

Согласно IBM, каждый объект имеет отличительные оптические модели, и AI может быть обучен подбирать эти шаблоны, чтобы решить, является ли что-то подлинным. Это то, что может сделать хорошо обученный человек, но сложнее иметь человека-эксперта по вызову, чем просто направить свой телефон на что-то.

IBM начала с точки зрения спектрофотометров, которые могут измерять оптические свойства. Однако они громоздки, дороги и сложны в эксплуатации. Он создал ИИ, который может определять оптические свойства изображения камеры, чтобы оценить, является ли он «реальным». Конечно, ему нужны все эти данные более высокого уровня для обучения нейронной сети распознаванию объектов на основе их цвета, движения, вязкости, насыщенности оттенков , и так далее.

Эта система подключается к блочной системе, о которой вы, вероятно, слышали в отношении криптовалютности. Тем не менее, блок-цепочка - это просто распределенная книга и проверенная подлинность. В этом случае IBM использует блок-цепочку для записи оптических свойств исходного элемента и отслеживает его всю цепочку поставок. Поэтому блокчлин подтверждает, что рассматриваемый предмет является реальной сделкой, а не подделкой.

IBM говорит, что Crypto Anchor Verifier может использоваться для проверки множества предметов, включая бумажную валюту и лекарства. Он также может анализировать качество воды или обнаруживать заражение бактериями, такими как E. coli. Хотя на вашем смартфоне нет аппаратного обеспечения. IBM немного расплывчата в отношении того, какие приложения будут работать с камерой телефона, но, похоже, уверенность в партнерстве GIA приведет к тому, что любой сканер сможет проверить их драгоценные драгоценные камни.

Читать далее

Графические процессоры, используемые для майнинга криптовалют, могут в долгосрочной перспективе потер

Будет ли майнинг на графическом процессоре в долгосрочной перспективе снижать его производительность? Появились некоторые свидетельства того, что это возможно, но есть проблемы с набором данных, которые не позволяют сделать однозначный вывод.

Сообщается, что майнеры криптовалюты тоже разрушают рынок ноутбуков

Согласно новому отчету, майнеры криптовалюты не просто скупают графические процессоры для настольных ПК - они также начали покупать игровые ноутбуки.

Nvidia выиграла судебный процесс по майнингу криптовалюты на миллиард долларов

Nvidia выиграла судебный процесс, возбужденный против нее несколькими инвесторами, которые утверждали, что компания сознательно и опрометчиво исказила происхождение продаж крипто-майнинга на сумму более миллиарда долларов. У нас все еще продолжается катастрофа графического процессора на канале ПК.

И не будет ограничивать майнинг криптовалюты на графических процессорах RDNA 2

AMD не будет ограничивать любую рабочую нагрузку на карту Radeon, включая майнинг криптовалюты.