Сканер смартфонов IBM с поддержкой AI позволяет обнаруживать контрафактные товары

Сканер смартфонов IBM с поддержкой AI позволяет обнаруживать контрафактные товары

Опытный знаток вина, вероятно, может сразу сказать, если эта бутылка за тысячу долларов является подлинной статьей, но большинство из нас не может этого сделать. Правильно подготовленный алгоритм машинного обучения может помочь в этом. IBM объявила о создании программы искусственного интеллекта, которая может смотреть на предметы и рассказывать, являются ли они подделками. И, конечно же, у него встроена технология blockchain. Не все ли в наши дни?

Подделка расходов на глобальную экономику составляет более 1,2 триллиона долларов США в год, поскольку потребители платят завышенные цены за поддельные товары, а предприятия теряют продажи на те же подделки. IBM говорит, что ее Crypto Anchor Verifier может помочь аутентифицировать все, от бриллиантов до продуктов питания, и технология может работать с камерой для смартфонов. Он сначала сотрудничает с Gemological Institute of America (GIA) для оценки и оценки алмазов с помощью Crypto Anchor Verifier.

Согласно IBM, каждый объект имеет отличительные оптические модели, и AI может быть обучен подбирать эти шаблоны, чтобы решить, является ли что-то подлинным. Это то, что может сделать хорошо обученный человек, но сложнее иметь человека-эксперта по вызову, чем просто направить свой телефон на что-то.

IBM начала с точки зрения спектрофотометров, которые могут измерять оптические свойства. Однако они громоздки, дороги и сложны в эксплуатации. Он создал ИИ, который может определять оптические свойства изображения камеры, чтобы оценить, является ли он «реальным». Конечно, ему нужны все эти данные более высокого уровня для обучения нейронной сети распознаванию объектов на основе их цвета, движения, вязкости, насыщенности оттенков , и так далее.

Эта система подключается к блочной системе, о которой вы, вероятно, слышали в отношении криптовалютности. Тем не менее, блок-цепочка - это просто распределенная книга и проверенная подлинность. В этом случае IBM использует блок-цепочку для записи оптических свойств исходного элемента и отслеживает его всю цепочку поставок. Поэтому блокчлин подтверждает, что рассматриваемый предмет является реальной сделкой, а не подделкой.

IBM говорит, что Crypto Anchor Verifier может использоваться для проверки множества предметов, включая бумажную валюту и лекарства. Он также может анализировать качество воды или обнаруживать заражение бактериями, такими как E. coli. Хотя на вашем смартфоне нет аппаратного обеспечения. IBM немного расплывчата в отношении того, какие приложения будут работать с камерой телефона, но, похоже, уверенность в партнерстве GIA приведет к тому, что любой сканер сможет проверить их драгоценные драгоценные камни.

Читать далее

Лидар: Золотая лихорадка готова помочь вашему автомобилю лучше видеть

Для автономных транспортных средств и систем помощи водителю для повышения производительности человека им необходимо начать с превосходных датчиков. В основном это означает лидар - и благодаря шквал инноваций, лидар становится все лучше, меньше и дешевле.

YouTube обслуживает тайные криптовалютные объявления

Cryptocurrency mining in-browser (и без согласия пользователя), наконец, заражает сайты, такие как YouTube, повсеместно нанося ущерб пользователям сайта.

Samsung начинает производство чипов ASIC для криптовалютной обработки полезных ископаемых

Самсунг не является самими монетами, но использует огромные производственные мощности для производства так называемых «специализированных интегральных схем» или чипов ASIC для использования в горнодобывающих установках.

Nvidia взлетает на криптовалюта, доход от игр

Доходы Nvidia выросли в прошлом квартале благодаря криптовалютности и сильным игровым показателям, но компания играет вещи, близкие к сундуку, когда мы ожидаем новых графических процессоров.