Nvidia оголошує про нові Tesla T4 GPU для центрів обробки даних
Оскільки Тьюрінг швидко підходить для карт споживачів, Nvidia поставляє нові графічні процесори на ринок для центрів обробки даних та HPC. Минулого тижня компанія оголосила про свою нову сімейство GPU T4, спеціально призначену для AI і навантаження на висновок, і взяти на себе Tesla P4 у цій ролі.
Nvidia стверджує, що новий графічний процесор може бути на 12x більш енергоефективним, ніж його попередник Pascal. Компанія випустила набір тестових тестів, що показують, що T4 вибухнула протягом минулих років, проте, як завжди, результати таких постачальників слід обробляти зерном солі. Ми бачили результати тестів випуску Intel, які стверджують, що власні Xeon-процесори чудово виводяться, наприклад. Ступінь, до якої це чи не відповідає дійсності, ймовірно, є результатом прапорів оптимізації та конкретних конфігурацій тесту або сценаріїв.
Специфікації нового T4 вражають. 16 Гб GDDR6 подає кластер з 2560 ядер CUDA і 320 ядер Тьюрінга, всі вони знаходяться в потужному профілі потужністю 75 Вт. THG повідомляє, що Tesla T4 має INT4 і навіть експериментальний режим INT1, до 65TFLOPS FP16, 130 TFLOPS INT8 і 260 TFLOPS з продуктивністю INT4 на виході. Більш старий P4, навпаки, пропонує 5.5TFLOPS FP16 та 22 TFLOPS INT8. Nvidia відзначає, що є оптимізація для відео-додатків AI, а також декодер, який може обробляти до 38 потоків відео високої чіткості одночасно.
Не завжди зрозуміло, як ці технології впливатимуть на споживачів; Напрямок від Nvidia для виявлення проміння траєкторії та DLSS є найвидатнішим прикладом того, що компанія, що працює над розробкою, побудованою для HPC та передаче її в споживчий простір. Ми ще не знаємо, чи буде він працювати. Але, безумовно, існує різнобічна боротьба між найбільшими титанами галузі, і Nvidia хоче зайняти раннє лідерське положення з новою лінією GPU.
Читати далі
ЄС розбиває центри обробки даних у космос
Простір: кордон даних.
Суб'єкти обробки тензора, орієнтовані на AI, тепер доступні в бета-версії
Google готовий відкрити платформу Cloud TPU для розробників та дослідників, які прагнуть перевірити робочі навантаження на навчальні пристрої - і це новий, більш потужний дизайн Cloud TPU, ніж чіпи, про які ми вже говорили.
ARM оголошує проект Trillium, нову виділену сімейство обробки AI
ARM запустила нову серію процесорів, орієнтованих на інтелектуальну власність, з метою покращення машинного навчання на мобільних пристроях.
MediaTek представила новий P60 Helio з інтегрованою обробкою AI
MediaTek представляє свій новий Helio P60 SoC на Світовому конгресі Mobile, що суттєво покращив продуктивність процесора, GPU та AI.