Intel, DOE анонсують суперкомп'ютер "Aurora"

Intel і Міністерство енергетики оголосили про плани розгортання першого суперкомп'ютера зі стабільною продуктивністю одного екзалопа до 2021 року. Це трохи прорив у порівнянні з попередніми етапами - фактично, дата доставки 2021 означає, що Хорст Саймон повинен виграти ставку у 2013 році, що суперкомп'ютери не вдасться досягти максимальної продуктивності до 2020 року.

"Сьогодні важливий день не тільки для команди технологів і вчених, які зібралися разом, щоб побудувати наш перший комп'ютер exascale - але і для всіх нас, які віддані американським інноваціям і виробництву", сказав Боб Суон, генеральний директор Intel. "Конвергенція штучного інтелекту та високопродуктивні обчислення є величезною можливістю вирішити деякі з найбільших викликів світу і важливим каталізатором економічних можливостей".

Aurora розгорне майбутній процесор Intel Xeon, Intel Optane DC Постійна пам'ять (ми розглядали, як DC PM міг би змінити ринок високопродуктивних обчислювальних машин раніше), обчислювальну архітектуру Xe Intel і програмне забезпечення Intel One One. Коротше кажучи, це перемога Intel, зверху вниз, назад. Це насправді досить дивно - за останні кілька років ми бачили набагато більше компаній, які вибирають гібридні розгортання Intel-Nvidia, а не олл-ін з тільки Intel. Прийнявши ставку на Intel Xe до того, як споживач або апарат HPC буде навіть на ринку, компанія Intel показала деякі вражаючі очікувані показники продуктивності. Відео про проект доступне нижче:

«Аврора» має на меті підштовхнути конверт до ряду галузей, включаючи обчислювальну науку на основі моделювання, машинне навчання, космологічне моделювання та інші нові галузі. Система буде побудована у партнерстві з компанією Cray, використовуючи апаратну платформу нового покоління цієї компанії, кодовану Shasta, та її високопродуктивну масштабовану мережу, під кодовою назвою Slingshot.

Exascale має більш ніж символічне значення. За оцінками, рівень обчислювальної здатності людського мозку на нервовому рівні знаходиться у стані ексаскального обчислення, хоча я не можу сказати досить сильно, що такі оцінки є неймовірним спрощенням відмінностей між тим, як людський мозок виконує обчислення проти того, як це роблять комп'ютери. І просто попадання ексаскалу (це 1018 FLOPS) насправді не допомагає нам використовувати ці транзистори для побудови робочої моделі людського мозку. Маючи теоретичну обчислювальну здатність мозку, фактично, вона не є рівноцінною робочою комп'ютерною моделлю всього мозку, аніж наявність величезної кількості бетону, сталі та збагаченого урану, що еквівалентно функціональному ядерному реактору. Саме так ви пов'язуєте цю річ, що диктує її функцію, і ми ще далекі від цього.

Але попадання exascale обчислювальних рівнів є одним з найважливіших компонентів того, як ми дістанемося до того, як проводити ці моделювання та керувати ними в масштабі. Це не для того, щоб применшувати складність моделювання людського мозку - проекти з відкритим вихідним кодом, такі як OpenWorm, працюють над черв'яком, C. elegans, що має всього тисячу клітин у всьому тілі. Накопичення цифрової людської свідомості відбувається досить далеко. Але з комп'ютерами exascale ми переходимо на нові межі складності - і нові відкриття безсумнівно чекають.