Intel объявляет о выпуске первого в истории суперкомпьютера Exuroale «Аврора»
Intel и Министерство энергетики объявили о планах развертывания первого суперкомпьютера с устойчивой производительностью в один экзафлоп к 2021 году. Это немного не так по сравнению с предыдущими этапами - фактически, дата поставки 2021 года означает, что Хорст Саймон должен выиграть ставку, которую он Сделано в 2013 году, что суперкомпьютеры не будут достигать высоких показателей производительности до 2020 года.
«Сегодня важный день не только для команды технологов и ученых, которые собрались вместе для создания нашего первого превосходного компьютера, но и для всех нас, кто привержен американским инновациям и производству», - сказал Боб Свон, генеральный директор Intel. «Конвергенция искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений - это огромная возможность для решения некоторых из крупнейших мировых проблем и важный катализатор экономических возможностей».
Aurora развернет будущий процессор Intel Xeon, постоянную память Intel Optane DC (мы уже рассмотрели, как DC PM могла изменить рынок высокопроизводительных вычислений ранее), вычислительную архитектуру Intel Xe и программное обеспечение Intel One API. Короче говоря, это победа Intel, сверху вниз, вперед-назад. Это на самом деле довольно удивительно - за последние несколько лет мы видели гораздо больше компаний, которые предпочитают гибридные развертывания Intel-Nvidia, а не идут ва-банк только с Intel. Ставка на Intel Xe до того, как потребительское или высокопроизводительное аппаратное обеспечение появится на рынке, подразумевает, что Intel продемонстрировала впечатляющие ожидаемые показатели производительности. Видео о проекте доступно ниже:
Аврора предназначена для расширения возможностей в ряде областей, включая компьютерные науки, основанные на моделировании, машинное обучение, космологическое моделирование и другие новые области. Система будет построена в партнерстве с Cray с использованием аппаратной платформы следующего поколения для суперкомпьютеров под кодовым названием Shasta и высокопроизводительного масштабируемого межсоединения под кодовым названием Slingshot.
Exascale имеет более чем символическое значение. Уровень вычислительных возможностей в человеческом мозге на нейронном уровне, по оценкам, находится на уровне вычислений exascale, хотя я не могу сказать достаточно сильно, что такие оценки являются невероятным упрощением различий между тем, как человеческий мозг выполняет вычисления. по сравнению с тем, как делают компьютеры. И простое нажатие на exascale (это 1018 FLOPS) на самом деле не помогает нам использовать эти транзисторы для построения работающей модели человеческого мозга. Теоретические вычислительные возможности мозга на самом деле не равны действующей компьютерной модели всего мозга, равно как и наличие огромной кучи бетона, стали и обогащенного урана эквивалентно действующему ядерному реактору. Именно то, как вы соединяете вещь, определяет ее функцию, и мы далеки от этого.
Но достижение уровней вычислений exascale является одним из важнейших компонентов того, как мы добираемся до точки запуска этих симуляций и запуска их в масштабе. Это не должно преуменьшать сложность симуляции человеческого мозга - проекты с открытым исходным кодом, такие как OpenWorm, работают над червем C. elegans, имеющим всего тысячу клеток во всем его теле. Загрузка цифрового человеческого сознания довольно далеко. Но с огромными компьютерами мы вступаем в новые границы сложности - и новых открытий, несомненно, ждут.