Стенфордський автомобіль може навчитися обробляти невідомі умови водіння

Автономна безпека транспортного засобу нещодавно захопила деякі заголовки, з Nvidia, що трубила свою платформу безпеки SFF (Safety Force Field) (SFF), а потім була викликана пристроєм MobileEye від Intel для копіювання ідеї своєї системи відповідальності за чутливість безпеки (RSS) . Більш довга версія оповідання що обидва цих каркасів, та інших розроблених дослідниками навколо світу, залежать від систем управління автомобіля що можуть належним чином виконати ведення maneuvers як потребується.
Тим не менш, більшість автономних випробувань транспортних засобів робиться і припускає гарну погоду і дорожні умови. Робота на межі продуктивності в суворих умовах, таких як мокрі або крижані дороги, означає, що велика кількість додаткової інформації сенсора повинна бути включена в системи AI в автономних транспортних засобах.

Взяття на трек
Команда взяла Stanford Shelley та Niki автономні судна на сліді випробувати їхню нову навчальну мережу проти обох кваліфікованого аматорського водія та фізики-базована модель що була запрограмована з над 200.000 траєкторіями автомобіля. В основному, всі три досягли подібних результатів. Що не тільки означає, що автономні судна можуть бути запрограмовані щоб виконувати у людських рівнях водія, але що вони можуть довідатися поводитися тяжкі умови ведення через досвід.
Дослідники застерігають, що система не працює добре в умовах, які вона не вивчила. Це означає, що збирання достатньої кількості даних з різних ситуацій буде проблемою, що йде вперед. Gerdes бачить справжній потенціал у змішуванні моделей, заснованих на фізиці та нейронних мережах, щоб скористатися кожною з їх сильних сторін.
Читати далі

Зразок астероїда OSIRIS-REx НАСА просочується у космос
NASA повідомляє, що зонд схопив з астероїда стільки реголіту, що він витікає з колектора. Зараз команда працює над тим, щоб визначити, як найкраще уберегти дорогоцінний вантаж від втечі.

Огляд: Oculus Quest 2 може стати підказкою для масового прийняття VR
Oculus Quest 2 тепер доступний, і це покращення в порівнянні з оригіналом у всіх важливих аспектах. І все-таки це на 100 доларів дешевше, ніж останній реліз. Провівши деякий час з Quest 2, я вважаю, що ми могли б озирнутися на нього як на гарнітуру, яка нарешті зробила VR доступною для основних споживачів.

Захистіть свою конфіденційність в Інтернеті за допомогою 5 найкращих мереж VPN
Зараз інвестування в VPN - це розумний вибір, але можливостей величезна. Щоб трохи звузити ситуацію, ми зібрали п’ять наших улюблених споживчих послуг.

НАСА створило колекцію моторошних космічних звуків на Хелловін
Останній випуск даних NASA перетворює сигнали з-поза Землі в моторошні звуки, які, безсумнівно, викликають озноб у вашій хребті.