Стенфордський автомобіль може навчитися обробляти невідомі умови водіння

Стенфордський автомобіль може навчитися обробляти невідомі умови водіння

Автономна безпека транспортного засобу нещодавно захопила деякі заголовки, з Nvidia, що трубила свою платформу безпеки SFF (Safety Force Field) (SFF), а потім була викликана пристроєм MobileEye від Intel для копіювання ідеї своєї системи відповідальності за чутливість безпеки (RSS) . Більш довга версія оповідання що обидва цих каркасів, та інших розроблених дослідниками навколо світу, залежать від систем управління автомобіля що можуть належним чином виконати ведення maneuvers як потребується.

Тим не менш, більшість автономних випробувань транспортних засобів робиться і припускає гарну погоду і дорожні умови. Робота на межі продуктивності в суворих умовах, таких як мокрі або крижані дороги, означає, що велика кількість додаткової інформації сенсора повинна бути включена в системи AI в автономних транспортних засобах.

Стенфордський автомобіль може навчитися обробляти невідомі умови водіння

Взяття на трек

Команда взяла Stanford Shelley та Niki автономні судна на сліді випробувати їхню нову навчальну мережу проти обох кваліфікованого аматорського водія та фізики-базована модель що була запрограмована з над 200.000 траєкторіями автомобіля. В основному, всі три досягли подібних результатів. Що не тільки означає, що автономні судна можуть бути запрограмовані щоб виконувати у людських рівнях водія, але що вони можуть довідатися поводитися тяжкі умови ведення через досвід.

Дослідники застерігають, що система не працює добре в умовах, які вона не вивчила. Це означає, що збирання достатньої кількості даних з різних ситуацій буде проблемою, що йде вперед. Gerdes бачить справжній потенціал у змішуванні моделей, заснованих на фізиці та нейронних мережах, щоб скористатися кожною з їх сильних сторін.

Читати далі

Іграшки "R" Us продають свою зависання раніше невідомих домени для дорослих
Іграшки "R" Us продають свою зависання раніше невідомих домени для дорослих

Закрийте очі і повторите, голосно: "Я НЕ ВАННА ЗРОБИТИ ..."

Інженери використовують AI, щоб передбачити, як нові, невідомі матеріали будуть виконуватися
Інженери використовують AI, щоб передбачити, як нові, невідомі матеріали будуть виконуватися

Дослідники MIT використовували AI для прогнозування поведінки матеріалів. Такий підхід може принести суттєві дивіденди в довгостроковій перспективі.

Астрономи виявляють 100 зірок, які зникли з часом, з невідомих причин
Астрономи виявляють 100 зірок, які зникли з часом, з невідомих причин

Чи це можуть бути прибульці? Напевно, ні, але все одно цікаво думати.

OpenVR Benchmark Шоу Невідомою AMD Radeon GPU Побиття RTX 2080 Ti на 17 відсотків
OpenVR Benchmark Шоу Невідомою AMD Radeon GPU Побиття RTX 2080 Ti на 17 відсотків

Нові результати тестів можуть показати велику Navi побивши RTX 2080 Ti здорових 17 відсотків, але точкові дані тести не кращий спосіб оцінити карту в будь-якому контексті.