Stanford Car может научиться справляться с неизвестными условиями вождения

Stanford Car может научиться справляться с неизвестными условиями вождения

Безопасность автономных транспортных средств в последнее время попадает в заголовки некоторых новостей: Nvidia рекламирует свою платформу безопасности Safety Force Field (SFF), а затем вызывается подразделением Intel MobileEye за то, что она выделила эту идею, скопировав элементы своей системы обеспечения безопасности с учетом ответственности (RSS). , Более длинная версия этой истории заключается в том, что обе эти системы, а также другие, разработанные исследователями по всему миру, зависят от систем управления транспортным средством, которые могут при необходимости выполнять маневры при вождении.

Тем не менее, большинство автономных испытаний транспортных средств проводится и предполагает хорошую погоду и дорожные условия. Работа с ограничениями производительности в суровых условиях, таких как мокрые или обледенелые дороги, означает, что большое количество дополнительной сенсорной информации необходимо включить в системы AI в автономных транспортных средствах.

Stanford Car может научиться справляться с неизвестными условиями вождения

Взять его на трек

Команда вывела на трассу автономные машины Стенфорда Шелли и Ники, чтобы проверить свою новую учебную сеть как на квалифицированном водителе-любителе, так и на физической модели, запрограммированной с использованием более 200 000 траекторий. По сути, все три достигли схожих результатов. Это означает не только то, что автономные транспортные средства могут быть запрограммированы для работы на уровне человека-водителя, но и то, что они могут научиться справляться с трудными условиями вождения на основе опыта.

Исследователи предупреждают, что система не работает хорошо в условиях, которые она не изучала. Это означает, что сбор достаточного количества данных из различных ситуаций будет проблемой в будущем. Гердес видит истинный потенциал в объединении моделей на основе физики и нейронных сетей, чтобы использовать в своих интересах все их сильные стороны.

Читать далее

Hands Off с камерой Ambarella для самостоятельного вождения автомобиля
Hands Off с камерой Ambarella для самостоятельного вождения автомобиля

Амбарелла знает как можно больше о создании камер как о ком-то, так что естественно, что это было бы одним из первых, кто вывел бы себя на самолете, избегая лидара и почти полностью полагаясь на видение. Вот как это работает и как прошла наша тестовая поездка.

2019 Ford Edge Review: Самостоятельное вождение, двигатель с горячим стержнем, лучшие взгляды
2019 Ford Edge Review: Самостоятельное вождение, двигатель с горячим стержнем, лучшие взгляды

Ford Co-Pilot360 обеспечивает ключевые функции безопасности. Для завершения пакета вам действительно понадобится $ 795 Co-Pilot360 Assist +. В целом, это солидный исполнитель.

Индустрия самостоятельного вождения наконец становится более реалистичной
Индустрия самостоятельного вождения наконец становится более реалистичной

Большая часть внимания вокруг автономных транспортных средств была сосредоточена на высококлассных автомобильных проектах уровня 5. 2018 год был ужасным для многих из них, но теперь центр внимания переместился на другие, возможно, менее амбициозные, но более практичные проекты.

Зачем вам зимние шины: советы по вождению в холодную погоду
Зачем вам зимние шины: советы по вождению в холодную погоду

Снежная буря опускается и вам нужна зимняя резина? Время еще есть. Обратите особое внимание, если у вас есть автомобиль с высокими эксплуатационными характеристиками, поскольку ваши нынешние шины могут быть небезопасными на холоде.