Google Duplex AI все ще потребує великої допомоги від людей

Google Duplex AI все ще потребує великої допомоги від людей

Ми познайомилися з Google Duplex на конференції I / O у 2018 році, коли Google показав підозріло реалістичний AI, який міг би зателефонувати і призначити для вас зустрічі. Служба тепер розгорнута для користувачів Google Assistant у більшості штатів США, але ви не можете отримати повний досвід роботи з AI. Згідно з новим звітом, багато хто з цих дзвінків розміщуються людьми з плоті та крові в центрі викликів Google.

Нью-Йорк Таймс випробував Duplex, попросивши його розмістити бронювання, а потім виставивши ресторани, щоб дізнатися, як він пішов. Якщо ви перебуваєте в підтримуваному регіоні, Google може забронювати вам таблицю, повідомивши помічника на вашому телефоні, куди ви хочете йти. Асистент звітує трохи пізніше про результати виклику, дозволяючи підтвердити, що бронювання є правильним. Немає жодного вказівки, чи стосувався цей виклик людині. За даними NYT, є хороші шанси.

В даний час, близько 15 відсотків всіх дзвінків вимагає від людини, щоб ввійти і розробити деталі, коли AI заплутується. Чверть дзвінків розміщується людиною без будь-якої спроби використовувати ІІ. Це може бути важко для працівників в ресторанах, щоб знати різницю, тому що сценарій для людини дзвінків дуже схожий на те, що машина говорить. Дуплекс також вставляє «umms» та інші людські особливості, щоб вони виглядали більш реалістичними.

Google стверджує, що намір полягає в тому, щоб зробити дуплексну систему повністю машинною. Тим не менш, він потребує великої кількості даних для навчання нейронних мереж. Так само, як потрібно багато фотографій, щоб навчити розпізнавання зображень AI, подібно до вбудованого в Google Photos, потрібно багато прикладів телефонних дзвінків, щоб зробити Duplex працювати надійно. І це вже може зробити деякі вражаючі речі. У Нью-Йорк Таймс тест, один працівник запитав AI, якщо буде будь-які діти. Таку річ ви очікуєте, щоб підняти комп'ютер, але Дюплекс сказав, що він закликає клієнта, тому він не знає.

Наразі компанія Google не планує поступово припинити надання допомоги людям. Це може відбутися природно, оскільки дуплекс стає розумнішим, а кінцеві результати є однаковими для користувачів, які використовують помічника для оформлення бронювання. Проте нам не обіцяють майбутнього.

Читати далі

Google Lunar X призу може закінчитися без переможців

Фонд готовий виплатити призи на суму до 30 мільйонів доларів, але, як видається, пропозиція може закінчитися через кілька місяців без перемог.

Деталі Google Spectre та Meltdown виправлено для своїх хмарних служб

Це було непросто, але Google розгорнув патчі до своїх послуг, і ви навіть не помітили.

Chromecast, Google Home може перевантажувати ваш Wi-Fi

Якщо у вас виникли проблеми з Wi-Fi після підключення смартфону Google чи Chromecast, можливо, це не ваш маршрутизатор чи інтернет.

Google AutoML створює моделі машинного навчання без досвіду програмування

Сутність Cloud AutoML полягає в тому, що майже кожен може надати каталог зображень, імпортувати теги для зображень та створити функціональну модель машинного навчання на основі цього.