Майбутні системи трафіку AI можуть покращити безпеку пішоходів, не жертвуючи приватністю
Місто Відень нещодавно запросило команду розробників в Австрійському технологічному університеті Граца розробити систему пішохідних переходів, що не використовує кнопки, яка використовує штучний інтелект для виконання роботи. Замість того, щоб натискати кнопку і дивуватися, якщо це дійсно важливо під час очікування перетинати, новий метод буде використовувати камери і алгоритми класифікації зображень, щоб визначити, коли люди повинні перейти вулицю.
Ця нова система буде використовувати перетину світло-встановлену камеру з 26 на 16-ногу області зору і використовувати спеціально розроблені алгоритми для аналізу руху пішоходів, вибір шляху, і перетинати намір. AI відправлятиме свої результати до існуючої системи дорожнього руху, щоб запросити зміну світла ходьби, і це дозволить ходити якомога швидше. Як тільки світло прогулянки увімкнеться, AI буде контролювати пішохідний перехід для забезпечення безпеки. Замість того, щоб використовувати простий таймер, AI буде інформувати систему дорожнього руху, коли пішоходи перейшли безпечно або відмовилися від своїх амбіцій, щоб світло може вимкнутися.
Команда розробників також розглянула два важливих фактори: зовнішню погоду і проблеми конфіденційності. Система розроблена для роботи в недосконалих умовах і навіть функціонує під час коливань потужності. Крім того, тільки AI може бачити зображення, зроблені камерою. Система не буде ні передавати, ні записувати що-небудь у спробі зберегти приватність пішоходів.
Хоча ця еволюція вашого стандартного світлофора повинна забезпечувати деякі необхідні поліпшення безпеки та ефективності, вона все ще залишається у зародковому стані. Розробники заслуговують на заслугу за їхні зусилля, спрямовані на створення технологій, які створюють більш безпечне середовище, не жертвуючи, але частина відповідальності за нашу приватність залишається на нас. Ці нові системи можуть стати об'єктами зловмисних подвигів одного дня.
Завдяки багатофункціональним і недорогим камерам безпеки (наприклад, Wyze), які затопили споживчий ринок, ми вже спостерігали більше цифрових очей, ніж будь-коли. Домашні мережі, як правило, забезпечують набагато простішу мету для хакерів і, разом з іншими поширеними можливостями (наприклад, злом веб-камери), тому нові системи трафіку, засновані на камерах, можуть становити набагато меншу загрозу (доки вживаються обґрунтовані запобіжні заходи для запобігання шкідливої діяльності. Хоча ми повинні усвідомлювати, що ми живемо в епоху постійного спостереження з сумнівною безпекою, ми можемо хоча б трохи полегшити перехід вулиці найближчим часом.
Найкращий кредит: Нікола Ді Конкіліо, Рог. Суза і Адама Дачіса
Читати далі
Апаратні прискорювачі можуть значно покращити час реакції робота
Якщо ми хочемо створити кращих роботів, вони повинні швидше планувати власні рухи. Нова дослідницька група вважає, що винайшла комбінований метод розгортання апаратного / програмного забезпечення, який може зменшити існуючі затримки вдвічі.
Графен міг радикально покращити жорсткі диски, якщо ми могли тільки зробити речі
Дослідники виявили, що графен може бути феноменальним для жорстких дисків, але нам доведеться вирішити багато проблем з матеріалом, перш ніж це може статися.
AMD хоче покращити AI, HPC ефективність 30x до 2025 року
AMD має новий план для підвищення енергоефективності та претензій, які він може доставити 30X дохід до 2025 року.
NASA хоче, щоб ваша допомога покращить наполегливість AI
Все, що вам потрібно зробити, це подивитися на деякі зображення та етикетки геологічних особливостей. Це щось більшість з нас може зробити інтуїтивно, але для машини важко.