Комп'ютер Intel для демонстрації навколишнього середовища, який спостерігає за вами і адаптується до ваших потреб

Досить довго ви рідко знаходите комп'ютер без процесора Intel. Але з підвищенням процесорної обробки GPU в blockchain і AI, а також домінування ARM у мобільних комп'ютерах, Intel дуже сильно боролася за останні роки. Завдяки новій необхідності інновацій, компанія Intel оголосила низку дивних ідей протягом останніх кількох років. Останній додаток - прообраз навколишнього комп'ютера - приземляється десь у долині між прохолодним і моторошним.

У недавньому оголошенні, Intel показав кілька прототипів пристроїв на цьому році Computex події в Тайбеї, які демонструють свої зусилля в галузі штучного інтелекту, модульних і навколишніх обчислень. Але що саме таке навколишнє обчислення? Термін відноситься до більш чутливої ​​породи електроніки, яка спостерігає і реагує на присутність людей. Ці пристрої завжди залишаються увімкненими, завжди спостерігаючи, з метою адаптації та задоволення наших потреб. Керівник футуристичного та комунікаційного маркетингу Гарі Гроссман пояснює, як ця технологія ідеально впишеться в наше життя:

Об'ємні обчислення охоплюють програми, що включають в себе машинне навчання та інші форми штучного інтелекту, і характеризуються когнітивними і поведінковими можливостями, подібними до людини, і контекстуальною обізнаністю. Це створює цифрове середовище, в якому компанії безперешкодно і непомітно інтегрують технології у все навколо нас, максимізуючи корисність, мінімізуючи вимоги до нашої уваги ».

Не важко розглянути способи, якими об'ємні обчислення могли б стати більш суттєвою загрозою для власників, ніж нинішня технологія розумної домівки, коли все, починаючи від лампочок і туалетів, стали мішенями в останні роки. Тим не менш, давайте почнемо з позитивних аспектів, які можуть надати об'ємні обчислення. Схоже на те, як наші смартфони передбачають програми, які ми шукатимемо, або завдання, які ми хочемо виконати, намагаючись розраховувати на навколишнє середовище, вивчаючи, як ми використовуємо підключені технології в наших будинках.

Intel також сподівається підвищити корисність і ефективність за допомогою цієї технології, запровадивши більш «закриті» завдання, які машини можуть виконувати, щоб звести до мінімуму перехід від сплячих станів до бодрів. Пристрої навколишнього середовища можуть залишатися підключеними, коли вони не використовуються для завантаження інформації, яку користувачі можуть захотіти без затримок, так само, як ми бачили з функцією Power Nap від Apple, представленою кілька років тому. Використовуючи локальну технологію ідентифікації голосу, датчики присутності та камери діапазону 180-360 градусів, Intel також очікує, що обчислювальна техніка покращить якість відеоконференцій та забезпечить більшу безпеку, забезпечуючи при цьому зручність «вільних рук».

Хоча все це може звучати приємно в ідеальному світі, ми живемо в реальності, заповненій безліччю безпеки, які, ймовірно, вже вплинули на вас і людей, яких ви знаєте. Незалежно від того, скільки ми намагаємося забезпечити наші власні дані, ми не можемо контролювати або навіть передбачати вразливі місця, які багато компаній залишають відкритими. Хоча Intel намагається активно вирішувати ці питання, що є більш, ніж можна сказати, для більшості компаній, вона мала свої проблеми в минулому. З необхідними виправленнями Spectre та Meltdown, які завдають ударів процесорам Intel, найважче, безпека та продуктивність вимагають делікатного балансу, який може виявитися складним для компанії, яка поспішає конкурувати.

Окрім того, Intel продовжує заявляти про свою прихильність до конфіденційності користувачів, зокрема, стосовно об'ємних обчислень, і несподівані недоліки безпеки відбуватимуться незалежно від усіх зусиль. Це не тільки в розробці зовнішніх обчислювальних пристроїв, але перший з них може бути спрямований на технологію іншої компанії. У більшості випадків потенційні недоліки в компонентах, що виробляються великими мікрочиповими компаніями, не є найкращою метою для зловмисних хакерів. Зв'язані технології залишаються більш вразливими за природою. Кожне підключення - це ланка в ланцюжку з декількох продуктів від різних компаній, і це лише одна слабка ланка, щоб розірвати його. Навіть з ідеальним підходом, технологія Intel може лише стверджувати настільки великий контроль над іншими зв'язками в своїх мережах. Важливо зберегти ці ризики на увазі, оскільки більш інтелектуальні, адаптивні пристрої досягають споживчого ринку.

Разом із прототипами навколишнього середовища, розробленими компанією Computex, компанія Intel оголосила про створення AI з комплекту для розробки ПК у партнерстві з Asus і NUC Compute Element, що продовжує свої зусилля для модулювання побудови ПК. Хоча об'ємні обчислення можуть відчувати себе технологією, яка оточена ризиком, ці паралельні оголошення продемонструють інтерес компанії Intel у створенні більш доступного розвитку. Сьогодні наші закупівлі розумних домашніх пристроїв можуть бути схожими на те, щоб поставити чорну скриньку зручності в будинку і залишити нас цікавими, якщо ми відмовилися від нашої приватності або поставили себе перед іншими ризиками. Однак у майбутньому створення навколишніх пристроїв може стати більш простим завданням з модульними частинами. Коли ми самі беремо руку за створення технології, ми можемо зберегти більший контроль над нашою безпекою та конфіденційність.

Найпопулярніші зображення кредиту: Kari Shea / Unsplash

Читати далі

Microsoft принесе свою чудову функцію Xbox Auto HDR для комп'ютерних ігор

Microsoft принесе функцію AutoHDR з Xbox на ПК, дозволяючи понад 1000 ігор, які в даний час не вистачає реалізації HDR, щоб отримати один.

Європа планує 20 000 суперкомп'ютерів GPU, щоб створити "цифровий близнюк землі"

План створення цифрового близнюка Землі може закінчитися затримкою через відносну відсутність доступного GPU, але це не буде проектом протягом ночі.

CryptoCurrency видобуток може знищити комп'ютерні ігри, як ми знаємо це

Видобуток CryptoCurrency вже деформує ринок GPU. Якщо він продовжує, це може змінити, як і де люди грають у відеоігри.

NVIDIA розкриває процесор глибокого навчання Грейс для суперкомп'ютерних додатків

NVIDIA вже користується придбанням руки з величезним потужним новим комбінацією CPU-Plus-GPU, що заявляє, що він прискорить навчання великих машин-навчальних моделей до 10 років.