Найсвіжіші І. І. Стенфорда допомагають лікарям більш точно діагностувати аневризми мозку
Від раку молочної залози до аневризм головного мозку, штучний інтелект продовжує утверджуватися як цінний діагностичний інструмент. Дослідники з Стенфордського університету створили прогностичну ІІ для виявлення ймовірності аневризми в скануваннях головного мозку з високою точністю.
Хоча відносно рідко, аневризми мозку присутні раптово і мають дуже короткий термін для лікування, перш ніж вони стають фатальними. За даними Фонду Brain Aneurysm Foundation, близько 30 тисяч людей у Сполучених Штатах відчувають цю умову на рік, 15% вмирають на шляху до лікарні, а 40% всіх випадків призводять до летального результату. З тих, хто вижив, 66% страждають певною мірою зниженої неврологічної функції. Це робить точну і ранню діагностику найважливішим фактором у запобіганні аневризмі мозку, але це виявилося дуже важким завданням для медичних працівників.
Дослідження в Стенфордському університеті визнали складність цієї проблеми і створили інструмент для її вирішення. Kristen Yeom, ад'юнкт-професор радіології та спів-старший автор статті, пояснює, чому AI є життєво важливим компонентом у діагностичному процесі:
Пошук аневризми є одним з найбільш трудомістких і критичних завдань рентгенологів. Враховуючи невід'ємні проблеми комплексної нервово-судинної анатомії та потенційний смертельний результат пропущеної аневризми, це спонукало мене застосувати досягнення в області комп'ютерних наук та бачення нейровізуалізації.
Аневризми мозку присутні, коли стінка артерії в головному мозку піднімається вгору, але реальні проблеми не починаються, поки ці випинання не почнуть пропускати кров або розриватися. Чим більше вони стають, тим складніше стає лікування, якщо вони розірвуться. Хоча інші діагностичні зусилля прагнуть знайти ознаки хвороби, перш ніж вона може помітно проявитися, аневризми головного мозку мають різноманітність походження від зловживання наркотиками до раку до різних питань, пов'язаних з кров'ю. Більшою проблемою залишається виявлення наявних аневризм. Перед тим, як вони розірвуться, мозкові аневризми, як правило, не представляють ніяких симптомів і видалення їх вимагає корекційної хірургії. Це веде до обережного і ретельного діагностичного процесу, оскільки клініцисти не хочуть замовляти хірургічну операцію на мозку без гарантії її необхідності.
Ускладнення з діагностичним процесом створили унікальні виклики для Yeom та її команди, коли наближалися до створення свого інструменту AI HeadXNet. Важливість уникнення помилкового діагнозу означала, що HeadXNet не міг забезпечити надмірного впливу на рішення лікаря. Крім того, сканування мозку є повноцінними тривимірними моделями з набагато більшою складністю, ніж плоскі зображення, які звичні нейронні мережі зазвичай навчаються розуміти. Щоб вирішити ці проблеми, команда Yeom вручну позначила кожний воксель в навчальних даних, щоб визначити, чи містить він аневризму. Після навчання HeadXNet лише надав свою відповідь у вигляді накладення, щоб точно визначити місця в мозку з найбільшою ймовірністю аневризми, не надаючи подальшого впливу, який може вплинути на помилковий діагноз.
Команда Yeom перевірила HeadXNet з вісьмома клініцистами та 115 скануваннями мозку, і цей невеликий тест дав позитивні результати. Використовуючи інструмент, клініцисти правильно визначили більше аневризм і зменшили кількість діагностичних розбіжностей серед них. Навіть з тими перспективними результатами, ми не побачимо HeadXNet як частину діагностичного процесу в найближчому майбутньому. Крім необхідності подальшого розвитку та тестування для забезпечення його безпечного використання у великих групах населення, поточні глядачі сканування мозку не призначені для інтеграції з технологіями машинного навчання, як HeadXNet. Широке використання цієї технології вимагає більшої кількості даних, тестування та розробки, перш ніж загальне населення може отримати вигоду від неї.
Незважаючи на це, HeadXNet є важливим кроком вперед у процесі вирішення складних і фатальних проблем з недостатньо фінансованими дослідженнями. Вона також демонструє більшу користь від використання штучного інтелекту як партнера, що співпрацює, а не заміни для людей взагалі. З правильними мотиваціями та реалізаціями, AI має багато чого запропонувати людям. Хоча ми також повинні розглянути найгірше, ми продовжуємо бачити результати сподівання на краще.
Найпопулярніші кредити: Storyblocks
Читати далі
Intel випускає нові мобільні графічні процесори Xe Max для творців вмісту початкового рівня
Intel випустила новий споживчий мобільний графічний процесор, але він має дуже конкретний варіант використання, принаймні зараз.
Массачусетс приймає надійний автомобільний закон про право на ремонт
Цього тижня прихильники права на ремонт ремонтували велику перемогу, пройшовши питання 1 у штаті Массачусетс. Питання 1, визнане найдосконалішим правом на ремонт законів у країні, вимагає від автовиробників створити відкриту платформу даних для обміну інформацією про діагностику та ремонт із незалежними магазинами та власниками автомобілів.
Запуск Xbox Series X - найбільший за всю історію Microsoft, що спричиняє сплеск трафіку провайдерів
Microsoft стверджує, що Xbox Series X є його найуспішнішим дебютом в історії, і конкретно закликає Xbox Series S за залучення нових гравців.
Ще немає літаючих автомобілів, але як щодо тостера за сенсорний екран на 300 доларів?
З наближенням 2020 року про літаючі машини все ще немає жодної інформації, але не хвилюйтеся: ми знайшли щось ще краще. Для певного визначення слова "краще".