Технологія Deepfake тепер може анонімізувати ваше обличчя для захисту
Відео Deepfake продемонстрували свої програми в розвазі - як прийнятно, так і суперечливо - але ці загальні змагальні мережі (GAN) ще мають довгий шлях, перш ніж вони запропонують переконливі результати. Це призвело до відсутності практичних застосувань та великої кількості параної, але ми починаємо бачити зусилля щодо використання технології глубоких фальшивок способами, які допоможуть людям захистити себе. Недавній документ, опублікований на Міжнародному симпозіумі з візуальних обчислень, демонструє, як глибокі помилки можуть допомогти захистити право на приватність, перш ніж вони стануть інструментом, який застосовується для заподіяння шкоди.
У статті використовується обмін обличчям, щоб анонімізувати зовнішній вигляд оратора. Хоча автори не вперше розглядали цю заявку, початкова робота просто перенесла вирази на існуюче обличчя, яке погодилося на своп. Цей новий метод натомість замінює чиєсь наявне обличчя унікально створеним з набору даних 1,5 мільйона зображень обличчя. Теоретично нове обличчя не відповідає жодному обличчю в реальності.
Хоча GAN дає відповідні результати для фотографій, вона все ще бореться із заміною облич у відео. Це можливо, тому що мережа повинна генерувати "нове" обличчя для кожного кадру. Підтримувати консистенцію для неіснуючого обличчя - непросте завдання ні в теорії, ні на практиці.
Для анонімування теми на відео, однак, глюкозний вигляд не має великого значення. Зрештою, цілі цієї GAN не в тому, щоб когось обдурити, а скоріше затьмарити обличчя людини, не втрачаючи виразності. Заблокувавши обличчя людини коробкою (як видно зліва в GIF), ми не можемо їх визначити, але ми також дуже мало знаємо про те, що вони намагаються спілкуватися.
За обставин, коли анонімність є життєво важливою, але вираз може змінити значення, наприклад, анонімізувати появу джерел у новинах чи документальних фільмах, які можуть поставити під загрозу тему, розкривши їхню особу, цей метод може бути дуже корисним і застосовується сьогодні. Єдиними помітними проблемами є глюки, які виникають при поганому освітленні або коли об'єкт робить значні рухи. Подальша робота, ймовірно, вирішить ці проблеми в найближчі роки, але застосування цього методу для очікуваних цілей не зможе легко зіткнутися з цими недоліками. Зрештою, учасники інтерв'ю, як правило, не роблять суттєвих рухів, а умови освітлення частіше керуються. Крім того, якщо мова йде про погану корекцію освітлення, для цього вже є AI.
Ми вже можемо підробляти голоси з достатньою точністю, щоб успішно себе представити іншим людям на суму 243 000 доларів США за крадіжку, тому анонімізація голосів, безумовно, не створює додаткових перешкод. Ми ніколи не потребували штучного інтелекту для зміни голосу, а також існують більш ретельні процеси для анонімності голосу. Тепер ми почали добре із відео. Якщо ви хочете спробувати це самостійно, ви можете отримати доступ до вихідного коду на GitHub.
Читати далі
AMD збиває рекорди доходу як Zen 3, Xbox Series X, PS5 Ramp Up
Результати AMD у третьому кварталі 2020 року є, і результати в кожному конкретному випадку відмінні для компанії.
Samsung, Стенфорд, побудував 10 000 PPI дисплей, який міг би змінити VR, AR
Запитайте тих, хто провів у гарнітурі VR більше кількох хвилин, і вони згадають про ефект дверей на екрані. Це може назавжди його усунути.
Нова серія Radeon RX 6000 від AMD оптимізована для бойового ампера
AMD сьогодні представила свою серію RX 6000. Вперше з моменту придбання ATI в 2006 році, існуватимуть певні переваги в роботі графічних процесорів AMD на платформах AMD.
НАСА виявило життєво важливу органічну молекулу на Титані
В останньому аналізі дослідники NASA виявили важливу, високореактивну органічну молекулу в атмосфері Титана. Його наявність припускає, що Місяць може підтримувати хімічні процеси, які ми зазвичай пов’язуємо з життям.