Deepfake Tech теперь может сделать ваше лицо анонимным для защиты конф
Глубокие поддельные видео продемонстрировали свои приложения в сфере развлечений - как приемлемо, так и неоднозначно - но этим общим состязательным сетям (GAN) еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем они дадут убедительные результаты. Это привело к отсутствию практического применения и большому количеству паранойи, но мы начинаем видеть усилия по использованию технологии фальшивых технологий таким образом, чтобы помочь людям защитить себя. Недавний документ, опубликованный на Международном симпозиуме по визуальным вычислениям, демонстрирует, как глубокие подделки могут помочь защитить право на неприкосновенность частной жизни, прежде чем они станут инструментом, используемым для причинения вреда.
В статье используется замена лица, чтобы анонимизировать внешний вид говорящего. Хотя авторы не были первыми, кто рассмотрел это приложение, первоначальная работа просто перенесла выражения на существующее лицо, которое дало согласие на обмен. Вместо этого этот новый метод заменяет чье-либо существующее лицо уникальным образом сгенерированным из набора данных, состоящего из 1,5 миллионов изображений лиц. Теоретически, новое лицо не будет соответствовать ни одному лицу в реальности.
Хотя GAN дает подходящие результаты для фотографий, он все еще борется с заменой лиц в видео. Это вероятно потому, что сеть должна генерировать «новое» лицо для каждого кадра. Поддержание согласованности для несуществующего лица не является легкой задачей в теории или на практике.
Однако в целях анонимизации объекта в видео глючный вид не имеет большого значения. В конце концов, цель этого ГАН не состоит в том, чтобы одурачить кого-либо, а в том, чтобы скрыть лицо человека, не теряя его выражения. Блокируя лицо человека с помощью прямоугольника (как видно на левой стороне GIF выше), мы не можем идентифицировать его, но мы также очень мало знаем о том, что они пытаются сообщить.
В условиях, когда анонимность является жизненно важной, но выражение может иметь значение, например, анонимизация появления источников в новостях или документальных фильмах, которые могут подвергнуть риску предмет, раскрывая их личность, этот метод может быть очень полезным и использоваться сегодня. Его единственные заметные проблемы включают сбои, возникающие при плохом освещении или когда объект делает значительные движения. Дальнейшая работа, вероятно, решит эти проблемы в ближайшие годы, но применение этого метода для ожидаемых целей не вызовет таких недостатков. В конце концов, собеседники обычно не совершают каких-либо значительных движений, и условия освещения контролируются чаще, чем нет. Кроме того, когда дело доходит до плохой коррекции освещения, для этого уже есть ИИ.
Мы уже можем подделывать голоса с достаточной точностью, чтобы успешно выдавать себя за других людей на сумму кражи в размере 243 000 долларов, поэтому анонимные голоса, безусловно, не создают дополнительного препятствия. Мы никогда не требовали искусственного интеллекта для изменения голоса, и существуют более тщательные процессы для голосовой анонимности. Теперь у нас хорошее начало с видео. Если вы хотите попробовать это сами, вы можете получить доступ к исходному коду на GitHub.
Читать далее
Chromebook увеличивает долю рынка по мере перехода образования в Интернет
Продажи Chromebook резко выросли из-за пандемии: продажи выросли на 90 процентов, и ожидается рост в будущем. Это создает некоторые проблемы для таких компаний, как Microsoft.
Ученые подтверждают наличие воды на Луне
Ученые подтвердили открытие молекулярной воды на Луне. Есть ли это в форме, которую мы можем использовать? Это менее ясно.
AMD покупает разработчика FPGA Xilinx за 35 миллиардов долларов
Сделка, которую мы обсуждали ранее в этом месяце, предоставит AMD доступ к новым рынкам, на которых она ранее не играла, включая FPGA и искусственный интеллект.
AMD бьет рекорды выручки за счет увеличения продаж Zen 3, Xbox Series X и PS5
Опубликованы результаты AMD за третий квартал 2020 года, и результаты во всех отношениях превосходны для компании.