Nervana Nevermore: Intel Зрушення Фокус на Habana Labs, Скасовує ННП-T, НПН

Рішення Intel, щоб купити стартап Habana Labs в грудні за $ 2B набору мов, щоб махати про те, що це може означати для Nervana, попереднього AI завантажувального Intel придбав в 2016 році Приблизно через місяць, другий черевик упав: Intel оголосила, що скасує НПН-T і продукти ННП-I це раніше планувалося корабель до кінця 2019 року і шарніром замість того, щоб зосередитися на Гавану.

Там було трохи балаканини про те, чому це сталося, але Карл Фройнд з Moor Insights і стратегії зловили вітер новин. За його словами, Intel буде підтримувати НПНИ-I для «раніше скоєних клієнтів», але припинить всі розробки з проектування навчального ННПА-T AI.

ННП-T був розроблений на TSMC і призначений для 16nm процесу FinFET цієї компанії і вписуватися в 150-250W енергетичних оболонок. ННП-я, який, мабуть, буде підтримуватися в деякій малому ступені, є 10-50W частина, яка в парі два ядра процесора на льоду озера з 12 умовивід обчислювальними двигунів (ДВС).

Мислення тут є те, що апаратне забезпечення Nervana не повинно бути, зокрема, показників конкурентоспроможні з тим, що конкуренти Intel мають або виводять на ринок. Intel має безліч продуктів, орієнтованих на різні AI, глибокого вивчення і обчислювальних ринків з Mobileye, Movidius, його майбутньої архітектури Xe і її FPGA бізнесу. Habana Labs вже поставляє свою Goya Inference процесор з 4 кварталу 2018 року і процесор Гауді AI Training проб «для вибору клієнтів» у другій половині рішення 2019 Intel по суті закрили подальшу роботу по архітектурі Nervana в, здавалося б, говорить сама за себе.

Це зусилля навчання другої AI / машина Intel вимкнувся, після Xeon Phi, але я не знаю, скільки я прочитав в цьому. Xeon Phi була спроба створити новий х86 продукт, який може конкурувати з графічними процесорами в подвійної точності робочих навантажень. Питання компанії Intel 10nm запобігли компанію від штовхаючи Xeon Phi знизити вузли, але коріння фінікової архітектури назад до невдалого експерименту від Intel Larrabee GPU, а не який-небудь роду цілеспрямованих зусиль зі створення процесора AI / ML.

Продукти скасовуючи Nervana, безсумнівно, потрапили ці команди продукту важко, але ми все ще дуже рано в грі AI, і багато компаній в даний час працюють на прискорювачах першого покоління. Той факт, що Гойя був ринок і Гауді був відбір проб, перш ніж Intel купила компанія забезпечує деяку впевненість в тому, що виробник процесора не доведеться витрачати величезну кількість часу, приносячи початкову частину на ринок.

AI і машинне навчання не були досить Nvidia і Intel-орієнтовані досі, і ця тенденція, здається, швидше за все, збережеться в найближчій перспективі. Присутність компанії AMD на цих ринках - і його здатність ефективно конкурувати з допомогою перекладацьких проектів, як ROCm, в порівнянні з нативної підтримкою Nvidia CUDA - обидва були скромними в порівнянні з її найбільшими конкурентами.

Щоб бути справедливим до AMD, це не випадковість. Коли аналітики запитали, чи буде AMD бути явно орієнтації формується AI / ML простір, керівники AMD, як правило, говорять, що вони будуть робити це в обмеженому обсязі і з конкретними продуктами, коли це мало сенс зробити це. AMD не робить ніяких зусиль для цільових процесорів, таких як Epyc 7742 для AI робочих навантажень як Intel зосереджені на додавання підтримки AVX-512 для Xeon.

2020 буде важливим роком для ринку AI / ML. Перший споживач ітерація GPU Intel буде хіт ринку в цьому році. Хоча це, очевидно, буде призначене для систем пануючих, ви можете тримати парі, аналітики матимуть очей до будь-яких центру зручних функцій даних або можливостей, які могли б зробити ранній вид. Графічні процесори 7нм наступного покоління від Nvidia, як очікується, падіння в цьому році, як AMD, Navi 20. Це не божевільний, щоб думати Navi 20 може перекинутися в новому сервері, робочої станції або графічних процесорів для центрів обробки даних від AMD, а в цьому році.

Коротше кажучи, повертаючись в сторону Гавани і від Nervana не обов'язково означає, що Intel відстає - не так довго, як продуктивність і дорожньої карти Habana в краще вирівняна з клієнтами Intel, ніж це було раніше Філдінг.