Nervana Nevermore: Intel Сдвиги Фокус на Habana Labs, Отменяет ННП-T, НПН

Решение Intel, чтобы купить стартап Habana Labs в декабре за $ 2B набора языков, чтобы махать о том, что это может означать для Nervana, предыдущего AI загрузочного Intel приобрел в 2016 году Примерно через месяц, другой ботинок упал: Intel объявила, что отменит НПН-T и продукты ННП-I это ранее планировалось корабль к концу 2019 года и шарниром вместо того, чтобы сосредоточиться на Гавану.

Там было немного болтовни о том, почему это произошло, но Карл Фройнд из Moor Insights и стратегии поймали ветер новостей. По его словам, Intel будет поддерживать НПНЫ-I для «ранее совершенных клиентов», но прекратит все разработки по проектированию учебного ННПА-T AI.

ННП-T был разработан на TSMC и предназначен для 16nm процесса FinFET этой компании и вписываться в 150-250W энергетических оболочек. ННП-я, который, видимо, будет поддерживаться в некоторой малой степени, является 10-50W часть, которая в паре два ядра процессора на льду озера с 12 умозаключение вычислительными двигателей (ДВС).

Мышление здесь является то, что аппаратное обеспечение Nervana не должно быть, в частности, показателей конкурентоспособны с тем, что конкуренты Intel имеют или выводят на рынок. Intel имеет множество продуктов, ориентированных на различные AI, глубокого изучения и вычислительных рынков с Mobileye, Movidius, его предстоящей архитектуры Xe и ее FPGA бизнеса. Habana Labs уже поставляет свою Goya Inference процессор с 4 квартала 2018 года и процессор Гауди AI Training проб «для выбора клиентов» во второй половине решения 2019 Intel по существу закрыли дальнейшую работу по архитектуре Nervana в, казалось бы, говорит само за себя.

Это усилие обучения второй AI / машина Intel выключился, после Xeon Phi, но я не знаю, сколько я прочитал в этом. Xeon Phi была попытка создать новый х86 продукт, который может конкурировать с графическими процессорами в двойной точности рабочих нагрузок. Вопросы компании Intel 10nm предотвратили компанию от толкая Xeon Phi снизить узлы, но корни финиковой архитектуры обратно к неудавшемуся эксперименту от Intel Larrabee GPU, а не какой-либо рода целенаправленных усилий по созданию процессора AI / ML.

Продукты отменяя Nervana, несомненно, попали эти команды продукта трудно, но мы все еще очень рано в игре AI, и многие компании в настоящее время работают на ускорителях первого поколения. Тот факт, что Гойя был рынок и Гауди был отбор проб, прежде чем Intel купила компания обеспечивает некоторую уверенность в том, что производитель процессора не придется тратить огромное количество времени, принося начальную часть на рынок.

AI и машинное обучение не были довольно Nvidia и Intel-ориентированные до сих пор, и эта тенденция, кажется, скорее всего, сохранится в ближайшей перспективе. Присутствие компании AMD на этих рынках - и его способность эффективно конкурировать с помощью переводческих проектов, как ROCm, по сравнению с нативной поддержкой Nvidia CUDA - оба были скромными по сравнению с ее крупнейшими конкурентами.

Чтобы быть справедливым к AMD, это не случайность. Когда аналитики спросили, будет ли AMD быть явно ориентации формирующегося AI / ML пространство, руководители AMD, как правило, говорят, что они будут делать это в ограниченном объеме и с конкретными продуктами, когда это имело смысл сделать это. AMD не делает никаких усилий для целевых процессоров, таких как Epyc 7742 для AI рабочих нагрузок как Intel сосредоточены на добавление поддержки AVX-512 для Xeon.

2020 будет важным годом для рынка AI / ML. Первый потребитель итерация GPU Intel будет хит рынка в этом году. Хотя это, очевидно, будет предназначено для систем господствующих, вы можете держать пари, аналитики будут иметь глаз к любым центру удобных функций данных или возможностей, которые могли бы сделать ранний вид. Графические процессоры 7нм следующего поколения от Nvidia, как ожидается, падение в этом году, как AMD, Navi 20. Это не сумасшедший, чтобы думать Navi 20 может опрокинуться в новом сервере, рабочей станции или графических процессоров для центров обработки данных от AMD, а в этом году.

Короче говоря, поворачиваясь в сторону Гаваны и от Nervana не обязательно означает, что Intel отстает - не так долго, как производительность и дорожной карты Habana в лучше выровнена с клиентами Intel, чем это было ранее Филдинг.