Новий MetaHuman Creator від Epic генерує цифрових персонажів, які уникають Долини Дивовижності

Новий MetaHuman Creator від Epic генерує цифрових персонажів, які уникають Долини Дивовижності

Кожен геймер був там - ви граєте в титул із неймовірними вражаючими перспективами, чіткими органами управління та розумним написанням. І тоді ви уважно роздивляєтесь модель персонажа, чиє нереальне, схоже на робота обличчя порушує занурення, яке дає оточення. Зробити автентичні на вигляд людські моделі, не заходячи занадто далеко в дивовижну долину, непросто, але Epic міг зламати код. Новий MetaHuman Creator компанії обіцяє доставити фотореалістичні цифрові символи в швидкому режимі, і ви можете перевірити демонстрацію прямо зараз.

Epic, мабуть, найбільш відомий завдяки Fortnite, найпопулярнішій грі на планеті, незважаючи на те, що її вилучили з iPhone. У цьому заголовку використовуються візуальні зображення в тіні, які не повинні виглядати реалістично, але Unreal Engine від Epic можна адаптувати. Він також забезпечує реалістично оформлені ігри, такі як Gears of War та The Outer Worlds.

Обличчя в Unreal Engine непогані, але вони, очевидно, синтетичні. Цього, ймовірно, не буде в майбутньому, оскільки кожне обличчя, створене в MetaHuman, має все необхідне, щоб завантажити їх у Unreal Engine із повними елементами керування анімацією. Epic стверджує, що процес створення цифрової моделі персонажа часто займає тижні чи місяці, але MetaHuman може зробити те ж саме за годину чи дві.

Вам може здатися, що ви використовували в іграх багато творців персонажів, і це не буде великою проблемою. Ти ж помилишся. Рівень деталізації в MetaHuman знаходиться на зовсім іншому рівні. Epic заявляє, що хмарна бібліотека обробляє кожну зміну, яку вносить користувач, надаючи результати з безпрецедентним рівнем деталізації та реалістичності. Вихід працює нестандартно з Unreal Engine, але ви також отримуєте повні вихідні дані Maya 3D, і все це сумісно з Unreal Engine 4, а також майбутнім випуском UE5.

Якщо ви хочете спробувати демонстрацію, вам знадобиться обліковий запис Epic та панель запуску Epic Games. Unreal Engine 4 завантажує 12 ГБ, а MetaHumans - ще 4,7 ГБ. Двигун MetaHuman працює безперебійно, навіть на скромній системі, тому що всі важкі дії піднімаються в хмарі Epic за допомогою технології “Unreal Pixel Streaming”. Вам не потрібно ніяких знань з програмування, щоб почати возитися. Обидва обличчя в демонстраційній програмі можна повністю редагувати та підготувати для роботи з Unreal Engine, але робота з MetaHuman є більш складною, ніж у вашому середньому конструкторі персонажів.

Epic не уточнив, коли проект вийде за межі фази "крадець", але ви можете почати бачити набагато реалістичніших персонажів в двигуні Unreal, поки не дізнаєтесь про це. MetaHuman також здається, що це може дозволити створення контенту, подібного до глибокої підробки - навіть на цій ранній стадії може бути важко відрізнити синтетичні обличчя MetaHuman від справжньої речі. Який час бути живим.

Читати далі

Генеральний директор Google обіцяє дослідити вихід найкращого дослідника ШІ
Генеральний директор Google обіцяє дослідити вихід найкращого дослідника ШІ

Генеральний директор Google Сундар Пічаї вдарився до фурору, пов’язаного з припиненням дії етичного інтелекту д-ра Тімніта Гебру, але його пам’ятка може мало допомогти ситуації.

Генеральний директор Intel Боб Свон призначив Пат Гелсінгер на найвищу посаду
Генеральний директор Intel Боб Свон призначив Пат Гелсінгер на найвищу посаду

Intel замінює Боба Свона на посаді генерального директора, запрошуючи старе знайоме обличчя назад. Пат Гелсінгер, давній ветеран Intel, повернеться, щоб зайняти найвищу посаду.

OpenAI «DALL-E» генерує зображення з текстових описів
OpenAI «DALL-E» генерує зображення з текстових описів

Все, що вам потрібно зробити, - це дати DALL-E деякі вказівки, і він може намалювати для вас зображення. Іноді візуалізація трохи краща, ніж малювання пальцями, але інколи це вражаюче точні зображення.

Новий матеріал ефективно генерує водень з води
Новий матеріал ефективно генерує водень з води

Генерування водню з води вимагає великої кількості енергії та дорогих матеріалів, але дослідники з Вашингтонського державного університету, можливо, розробили метод, який би міг зробити його життєздатним способом зберігання енергії дешево та ефективно.