Google розгортає AI для створення кращих апаратних прискорювачів AI

Google повідомляє, що зараз він використовує AI для побудови своїх майбутніх тензорних блоків. Компанія опублікувала якусь роботу в цій області, приблизно рік тому, але сьогодні оголошення вказує на те, що технологія дозріла. Алексіс Мирхосіні привів проект.

Напівпровідникова промисловість інвестувала в різні інструменти, які автоматизують частини проектного процесу протягом десятиліть. Назад, коли процесор мав 10 000 до 100 000 транзисторів, плани ручної роботи та макети схеми були єдиним способом побудувати чіп. Сьогодні більша частина дизайнерської роботи автоматизована, хоча інженери можуть бути використані в конкретних, критичних шляхах.

Google стверджує, що він може прийняти AI, щоб допомогти з floorplanning. Повернення до мікропроцесора - буквально, його фізичний макет - історично був складним завданням автоматизувати. Навіть за допомогою сучасних програмних інструментів, викладання нового поверху може зайняти кілька тижнів. Велика робота протягом багатьох десятиліть пішла до побудови програмного забезпечення, щоб краще впоратися з цією складною проблемою, але люди все ще є невід'ємними до процесу. Тепер Google вимагає, що новий AI може зробити роботу за допомогою годин.

Від природи:

Mirhoseini et al. Оцініть, що кількість можливих конфігурацій (державний простір) макроблоків у задачах підлоги, вирішених у їх дослідженні становить близько 102 500. Порівняно, державне місце чорно-білих каменів, що використовуються в настільній грі, знаходиться всього 10360.

Частина того, що робить FloorPlanning важко, полягає в тому, що дизайнери чіпів повинні залишити кімнату в своєму інтерфейсі блоку для всіх проводки та взаємозв'язків, які повинні бути побудовані. Там повинно бути місце для розміщення стандартного клітин, а компоненти повинні вписуватися в поле, що залишилося, залишилося після того, як конструкція була оптимізована для продуктивності, а не просто заздалегідь. Floorplanning - це інтерактивний, ітеративний процес.

Мирхосіні та її колеги працювали над розвитком інструмента "Floorplanning", який може працювати для багатьох проектів, а не просто власними зусиллями Google.

Зображення вище показує, як floorplan винайшов AI відрізняється від одного, побудованого людьми. За даними природи, це процесор Ariane RISC-V. AI зайняв лише шість годин, щоб перетворити макет у щось, що не будучи людиною. На думку дослідників, проте новий макет перевершує старий.

Похід цих інструментів може бути величезним боном для напівпровідникового дизайну. Оскільки закон Мура сповільнився, показники, крім літографії, стають дедалі важливішими для виконання та енергоспоживання. Такі фактори, як взаємозв'язок влади, тепер значний граничний чинник на сучасних процесорах; Мілан CPU AMD має вищу IPC, ніж попереднє покоління римських мікропроцесорів, але потужність міжконнення є вищою для ZEN 3, ніж Zen 2. Гарні інструменти макета можуть максимально ефективно мінімізувати споживання енергії.

Найбільш дивно, що для цього нового інструмента може бути, що його макети не потрібно коректувати ітераційно під час виробничого процесу. Google готовий покласти свої гроші, коли його рот є і доручив ТПУ на наступний покоління, щоб побудувати ці принципи та стратегії. Якщо ця карта демонструє драматичний стрибок у виконанні або загальній енергоефективності, вона буде вважати доказом того, що AI здатний обробляти це завдання залежно від годин, і поправляючись краще, ніж люди - принаймні, за певних обставин. Це може зайняти кілька років, щоб адаптувати цей підхід до висококласних SOCS - Аріан не є майже складним, як ваш типовий високотехнологічний процесор - але це підтвердження концепції буде керувати додатковими дослідженнями, якщо вийде наступне покоління TPU.

Читати далі

Майбутня багаторазова ракета Rocket Lab призначена для розгортання мега-сузір’їв

Компанія заявляє, що майбутня ракета "Нейтрон" буде ідеальною для розгортання мега-сузір'їв, і вона буде мати багаторазовий перший етап а-ля Falcon 9.

NASA готується до розгортання вертольота Марса

Вертоліт винахідності прикріплений до нижньої частини ровера, але це не буде довго. NASA просто взяв перший крок до отримання його повітряного.

Microsoft розгортає мовчазний патч, щоб виправити ігрову продуктивність після оновлення

Microsoft випускає відомий випуск Rollback (KIR) для вирішення проблем з парою оновлень системи від початку цього місяця. Компанія зараз підтверджує, що "невелика підмножина" систем Windows 10 зазнала невдачі після оновлень.

Китай успішно приземляється на Марсі, преп-ровер для розгортання

Китай успішно визначив, що Тяньен-1 Lander з Zhurong Rover, прикріплений і став лише третій народ, щоб успішно приземляється на Марс.