FFFidity FX Super Repolation AMD на основі фільтра Lanczos, що досить добре

FFFidity FX Super Repolation AMD на основі фільтра Lanczos, що досить добре

Новини розбила (або "зламав") вчора з того, що вірність FX Super Reлювання AMD (FSR) походить від фільтра заточування Lanczos. Причина, чому ми поставили "розбиття" в лапках, оскільки AMD буквально опублікував заяви у своєму власному загальнодоступному вихідний код, який підтверджує цей факт:

Скарал використовує модифіковане швидке наближення до стандартного ядра Lanczos (розмір = 2). Easu працює в одному проході, тому він застосовує напрямний і анізотропно адаптивний радіальний Lanczos. Це також зберігається якнайшвидше, щоб мати мінімальний час виконання.

Фільтр Lanzcos має негативні частки, тому сам по собі він буде вводити дзвін. Щоб видалити все дзвінок, алгоритм використовує найближчі 2 × 2 вхідні текселі як сусідство, а також обмежує вихід до мінімуму та максимуму цього району.

Єдиною причиною існує навіть пасять суперечки про це, оскільки AMD казав журналістам, що FSR представляв 100 відсотків у внутрішньому рішенні. Існує значуща різниця між "розвиненими 100 відсотків внутрішнім" та ", заснованим на класичному масштабування Lanczos, але з різними покращеннями". AMD повинен був бути прямим для журналістів про те, що він створив.

FFFidity FX Super Repolation AMD на основі фільтра Lanczos, що досить добре

Немає нічого внутрішнього неправильного з баченням загострення підходу до фільтрації Lanczos. Lanczos - це досить поширений алгоритм зображення зображення, який ви побачите, використовуючи у програмах, таких як Avisynth. Це зазвичай використовується, тому що він добре працює. Це не означає, що AMD не змінював це - компанія зробила кілька змін, щоб зменшити дзвін (надмірно заточення артефактів) та прискорення застосування фільтра. Він також відкривається, що їхня робота, щоб розробники могли об'єднати його легше.

Що стосується того, чи є це, чи є це "високо", - це абсолютно. Довгий час існував, перш ніж органічний інтелект був формально застосований до проблеми, а фільтри Lanczos є деякими з найкращих варіантів для висококваліфікованих, які були доступними. У слайді нижче, я високо утримав два зображення, використовуючи бікубічну фільтрацію та найближчу фільтрацію сусіда. Що останній виробляє гострі краю та більш помітну пікселювання:

https://imgsli.com/njqzmjk

AMD позиціонував FSR як "відповідь" до DLSS. Якщо ви думаєте, що це ярмаркова етикетка або, ймовірно, не залежить від того, як ви переглядаєте дві технології. На найвищому рівні, як DLSS, так і FSR призначені для досягнення тієї ж мети, а саме: зробити ваш вихід краще, не оцінюючи справжнього покарання за це.

NVIDIA створило DLSS, AI-підхід, який використовує тензорні явища, компанія будує у свої продукти. Ця здатність є специфічною для апаратного забезпечення NVIDIA. Ви можете досить стверджувати, що він являє собою унікальну вартість NVIDIA-додавання, і це дозволить NVIDIA GPUS перекласти більше ресурсів до відстеження Ray та відразу від растеризації. Ви також можете стверджувати, що він представляє ще один приклад NVIDIA, розгортання технології, призначеної для задоволення лише для користувачів NVIDIA, а не робити нічого для гри та графіки в цілому.

AMD побудував рішення, який працює на AMD та NVIDIA GPUS з 2016 року, у тому числі Pascal, Polaris, Turning, Ampere, Vega, Radeon VII, RDNA та RDNA2. Це ніколи не буде такий же рішення, як DLSS, оскільки DLSS є NVIDIA-налаштованим та специфічним NVIDIA. Вони є двома різними підходами до проблеми поліпшення якості графіки, не сплачуючи важкий покарання за це.

Огляди FSR зазвичай свідчать, що технологія дає помірну швидкість кадру, навіть у своєму режимі деталізації "ультра якісну". Цей вид функції може бути особливо корисним для інтегрованих геймерів, які бажають покращити випуск 720p до чогось більше, як 1080p, не сплачуючи відповідну роздільну здатність. AMD міг мати - і повинен мати - було більш явним явно зрозуміло про те, що FSR було і якою технологією вона була заснована. Реалізація швидкого фільтра Lanczos з пристосуваннями для запобігання дзвінка не є. Ця особливість була здатна стояти на своїх двох ногах.

Ми пропонуємо включити функції, такі як FSR, коли вони доступні в будь-якій ситуації, коли вам потрібно, щоб торгувати роздільною здатністю для сировини, і сподіваюся, що в будь-якому випадку сподіватися, щоб затримати трохи якості.

Читати далі

Facebook для створення власного кремнію для фільтрації вмісту в реальному часі
Facebook для створення власного кремнію для фільтрації вмісту в реальному часі

Як повідомляється, Facebook збирається почати створювати власне обладнання для моніторингу вмісту та фільтрації в реальному часі.

Карти Google можуть фільтрувати результати пошуку EV-зарядного пристрою за типом штекера
Карти Google можуть фільтрувати результати пошуку EV-зарядного пристрою за типом штекера

Карти Google полегшують пошук зарядних пристроїв для електромобілів, які реально працюватимуть з вашим автомобілем.