AMD хоче покращити AI, HPC ефективність 30x до 2025 року

AMD оголосив про основну нову ініціативу ефективності, яка має на меті побудувати свій попередній 25 × 20 проект. Зараз компанія буде працювати, щоб доставити 30-кратне вдосконалення енергоефективності в AI та високопродуктивних обчислювальних обчислень, відносно сучасного процесора та акселераторів GPU.

Blog Post не переходить на багато деталей, як вони мають намір досягти цієї економії, за деякими посиланнями на натискання, необхідно знизити вартість обчислення в центрах обробки даних та швидке зростання АІ. Багато компаній, що працюють над великими кластерами AI, заявили, що вони зупиняються або сповільнили свої будови через вимоги до влади та охолодження. У промисловості є фокус на покращення обчислювальної ефективності AI за допомогою різноманітних методів, як у апаратних, так і у програмному забезпеченні.

Ми можемо ризикувати кількома припущеннями про те, як AMD буде вдарити ці цілі на основі свого відомого розвитку IP. По-перше, було б корисно знати, який архітектура GPU AMD порівняно проти. Блог пост і PR тільки згадується "Radeon Instinct", але в сім'ї Radeon Instince є декілька архітектур GPU. Якщо AMD використовує один із своїх старших частин GCN для порівняння, 30x до 2025 полегшують удар.

Є чутки, що архітектура AMD Zen 4 буде підтримувати AVX-512, яка пропонує іншу проспект, за допомогою якої AMD може підвищити ефективність AI та загальну ефективність. AMD має десятиліть історію додавання підтримки розширень Intel при приблизно N-1 наборах розширення, або коли розширення Intel були зарезервовані для продуктів Intel протягом значного періоду часу.

До того часу, коли ZEN 4, мабуть, з'являється наприкінці 2022 р., Завдяки підтримці AVX-512, Intel повинна мати сапфірські пороги з підтримкою AMX (розширені матричні розширення). AMD, можливо, додав підтримку AMX або готується додати до 2025 року. Не зрозуміло, скільки ефективності AMD виграє від прийняття цих нових SIMD-наборів, але ми можемо припустити, що чесний відсоток загального вдосконалення компанії прийде з нової інструкції Підтримка - через AVX-512, якщо ніщо інше.

Далі вгору, є потенційна перевага продуктивності V-кешу AMD. Кування даних, як правило, покращує продуктивність багатьох навантажень, але можливо, що AMD має певні плани на увазі, як він може використовувати великі каші L3, щоб збільшити ефективність енергії AI в майбутньому. Сьогодні CPU може розраховувати витратити стільки ж або більше передачі даних, оскільки вони обчислюються на ньому. Більші кеші та кращі алгоритми кешування можуть збільшити ефективність виконання AI, зменшуючи кількість даних, які потрібно перемістити та вимкнути певний процесор. Покращення рівня перекладу програмного забезпечення ROCM AMD також може призвести до деяких суттєвих успіхів у ефективності енергоефективності AI.

До 2025 року ми повинні бачити плоди купівлі / злиття Xilinx AMD та виробників, як TSMC, слід натиснути на 2 нм і за її межами. Під час вдосконалення виробництва та літографії не покращують споживання енергії, коли вони колись робили, ми все ще говоримо про кілька поколінь послідовних покращень щодо 7nm. AMD має тенденцію відставати від переднього краю до пару років в ці дні, але 2nm не виходить з питання до кінця 2025 року. Кумулятивні поліпшення з трьох вузлів стискається - 5NM, 3nm і, мабуть, 2nm - повинні бути принаймні як великий, як прибуток від 16 нм до 7 нм і може бути трохи більшим.

Що робить претензію AMD трохи піднімаючи брів, - це позиція, яку компанія перебуває у порівнянні з попереднім 25 × 20 планом. Коли AMD встановив свою мету 25 × 20, вона була спрямована на 25-кратне вдосконалення споживання електроенергії протягом шести років, виходячи з того, де компанія опинилася ще в 2014 році. Це було під час епохи бульдозера, коли енергоефективність не була точно сильним костюмом AMD . Ефективність потужності AMD у 2020 році була набагато сильнішою, навіть якщо компанія починається з Дзен 2 + Вега, на відміну від ZEN 3 + кДНК. Доставка такого високого рівня покращення буде складним.

AMD, безсумнівно, означає його ціль, але майте на увазі, що ці цілі не зупинили абсолютну кількість енергії, споживаної в обчисленні від тенденції неухильно вгору. Одним з найбільш фундаментальних методів підвищення продуктивності, незалежно від будь-якої основної тенденції ефективності, викидає більше транзисторів та електроенергії з проблемою.

Зрештою, питання для AMD не є, чи може це доставити 2x, 5x, або 30x збільшення енергоефективності до 2025 - це як добре, CPU Company буде конкурувати з рукою та X86 CPU, який буде на ринку.

Читати далі

Апаратні прискорювачі можуть значно покращити час реакції робота

Якщо ми хочемо створити кращих роботів, вони повинні швидше планувати власні рухи. Нова дослідницька група вважає, що винайшла комбінований метод розгортання апаратного / програмного забезпечення, який може зменшити існуючі затримки вдвічі.

Графен міг радикально покращити жорсткі диски, якщо ми могли тільки зробити речі

Дослідники виявили, що графен може бути феноменальним для жорстких дисків, але нам доведеться вирішити багато проблем з матеріалом, перш ніж це може статися.

NASA хоче, щоб ваша допомога покращить наполегливість AI

Все, що вам потрібно зробити, це подивитися на деякі зображення та етикетки геологічних особливостей. Це щось більшість з нас може зробити інтуїтивно, але для машини важко.

Відкриття AI може покращити лікування травм спинного мозку

Стабілізація певних ферментів, як видається, розбиває рубцеву тканину, що дозволяє нервову систему знову спілкуватися вільно.