AMD хоче покращити AI, HPC ефективність 30x до 2025 року

AMD хоче покращити AI, HPC ефективність 30x до 2025 року

AMD оголосив про основну нову ініціативу ефективності, яка має на меті побудувати свій попередній 25 × 20 проект. Зараз компанія буде працювати, щоб доставити 30-кратне вдосконалення енергоефективності в AI та високопродуктивних обчислювальних обчислень, відносно сучасного процесора та акселераторів GPU.

Blog Post не переходить на багато деталей, як вони мають намір досягти цієї економії, за деякими посиланнями на натискання, необхідно знизити вартість обчислення в центрах обробки даних та швидке зростання АІ. Багато компаній, що працюють над великими кластерами AI, заявили, що вони зупиняються або сповільнили свої будови через вимоги до влади та охолодження. У промисловості є фокус на покращення обчислювальної ефективності AI за допомогою різноманітних методів, як у апаратних, так і у програмному забезпеченні.

Ми можемо ризикувати кількома припущеннями про те, як AMD буде вдарити ці цілі на основі свого відомого розвитку IP. По-перше, було б корисно знати, який архітектура GPU AMD порівняно проти. Блог пост і PR тільки згадується "Radeon Instinct", але в сім'ї Radeon Instince є декілька архітектур GPU. Якщо AMD використовує один із своїх старших частин GCN для порівняння, 30x до 2025 полегшують удар.

AMD хоче покращити AI, HPC ефективність 30x до 2025 року

Є чутки, що архітектура AMD Zen 4 буде підтримувати AVX-512, яка пропонує іншу проспект, за допомогою якої AMD може підвищити ефективність AI та загальну ефективність. AMD має десятиліть історію додавання підтримки розширень Intel при приблизно N-1 наборах розширення, або коли розширення Intel були зарезервовані для продуктів Intel протягом значного періоду часу.

До того часу, коли ZEN 4, мабуть, з'являється наприкінці 2022 р., Завдяки підтримці AVX-512, Intel повинна мати сапфірські пороги з підтримкою AMX (розширені матричні розширення). AMD, можливо, додав підтримку AMX або готується додати до 2025 року. Не зрозуміло, скільки ефективності AMD виграє від прийняття цих нових SIMD-наборів, але ми можемо припустити, що чесний відсоток загального вдосконалення компанії прийде з нової інструкції Підтримка - через AVX-512, якщо ніщо інше.

Далі вгору, є потенційна перевага продуктивності V-кешу AMD. Кування даних, як правило, покращує продуктивність багатьох навантажень, але можливо, що AMD має певні плани на увазі, як він може використовувати великі каші L3, щоб збільшити ефективність енергії AI в майбутньому. Сьогодні CPU може розраховувати витратити стільки ж або більше передачі даних, оскільки вони обчислюються на ньому. Більші кеші та кращі алгоритми кешування можуть збільшити ефективність виконання AI, зменшуючи кількість даних, які потрібно перемістити та вимкнути певний процесор. Покращення рівня перекладу програмного забезпечення ROCM AMD також може призвести до деяких суттєвих успіхів у ефективності енергоефективності AI.

До 2025 року ми повинні бачити плоди купівлі / злиття Xilinx AMD та виробників, як TSMC, слід натиснути на 2 нм і за її межами. Під час вдосконалення виробництва та літографії не покращують споживання енергії, коли вони колись робили, ми все ще говоримо про кілька поколінь послідовних покращень щодо 7nm. AMD має тенденцію відставати від переднього краю до пару років в ці дні, але 2nm не виходить з питання до кінця 2025 року. Кумулятивні поліпшення з трьох вузлів стискається - 5NM, 3nm і, мабуть, 2nm - повинні бути принаймні як великий, як прибуток від 16 нм до 7 нм і може бути трохи більшим.

Що робить претензію AMD трохи піднімаючи брів, - це позиція, яку компанія перебуває у порівнянні з попереднім 25 × 20 планом. Коли AMD встановив свою мету 25 × 20, вона була спрямована на 25-кратне вдосконалення споживання електроенергії протягом шести років, виходячи з того, де компанія опинилася ще в 2014 році. Це було під час епохи бульдозера, коли енергоефективність не була точно сильним костюмом AMD . Ефективність потужності AMD у 2020 році була набагато сильнішою, навіть якщо компанія починається з Дзен 2 + Вега, на відміну від ZEN 3 + кДНК. Доставка такого високого рівня покращення буде складним.

AMD, безсумнівно, означає його ціль, але майте на увазі, що ці цілі не зупинили абсолютну кількість енергії, споживаної в обчисленні від тенденції неухильно вгору. Одним з найбільш фундаментальних методів підвищення продуктивності, незалежно від будь-якої основної тенденції ефективності, викидає більше транзисторів та електроенергії з проблемою.

Зрештою, питання для AMD не є, чи може це доставити 2x, 5x, або 30x збільшення енергоефективності до 2025 - це як добре, CPU Company буде конкурувати з рукою та X86 CPU, який буде на ринку.

Читати далі

Як підвищити ефективність старих графічних карток
Як підвищити ефективність старих графічних карток

Якщо ви застрягли на старих апаратних засобах, і потрібно зберегти свої копійки, це посібник може допомогти вам вичавити трохи більше продуктивності з старшої відеокарти.

Нова патча Google знижує ефективність виконання Spectre для "шуму"
Нова патча Google знижує ефективність виконання Spectre для "шуму"

Коли Spark Variant 2 виправлено в цьому році, деякі сервери, особливо ті, що мають старші процесори Intel, побачили зниження продуктивності. Google працює з MS, щоб переконатись, що ми повернемо цю продуктивність.

З Spintronics, Intel бачить ефективність, масштабування масштабу далеко за межами CMOS
З Spintronics, Intel бачить ефективність, масштабування масштабу далеко за межами CMOS

Новий дослідницький документ від Intel пропонує новий шлях для масштабування пристрою та зниження енергоспоживання. Ми відчайдушно потребуємо цього.

Новий DXR-патч суттєво покращує ефективність трафіку Nvidia RTX у Battlefield V
Новий DXR-патч суттєво покращує ефективність трафіку Nvidia RTX у Battlefield V

Останнє оновлення для Battlefield V забезпечує поліпшення ефективності трасування відтворення мамонта.