Інструменти виявлення дитини Google також можуть визначити незаконні малюнки дітей
Яблуко потрапив у хвилю критики раніше цього року, коли він оголосив про плани сканування iPhones, щоб зупинити розподіл матеріалу сексуального насилу дітей (CSAM). Критики, що вимикаються, що система перевірки яблука може бути скористана урядами, щоб шпигун на законних користувачів iPhone. У відповідь на зворотний зв'язок Apple може в кінцевому підсумку внесення змін до цієї програми, але Google має свій власний спосіб виявлення CSAM, і це може бути ще більш нав'язливою для тих, хто використовує всі служби хмари Google.
Особливості сканування CSAM Google, що видається за допомогою ордера, випущеного на початку 2020 року та виявлені Forbes. Згідно з поданням, Google виявлено CSAM у Google Диску, платформу для зберігання хмар. І ось де речі отримують трохи дивно; Ордер, що випливає з цього звіту, спрямованого на цифрову ілюстрацію, а не фото або відео, що зображує зловживання дитини.
Система Apple під його "розширеними огородженнями для дітей" банер використовує хеші для відомих матеріалів з питань зловживань, сканування iDevices для відповідності хеш. Це має запобігти помилковим позяттям, і це не вимагає Apple, щоб подивитися на будь-який з файлів на вашому телефоні. Питання, наведене найчастіше з таким підходом, полягає в тому, що Apple все ще сканує ваші особисті файли на своєму смартфоні, і це може бути конфіденційним кошмаром, якщо хтось встигає замінити різні хеші. Apple говорить, що це неможливо, хоча.
Google, як виявляється, робить щось подібне. Він використовує техніку, яка спочатку розроблена для YouTube, щоб шукати хеші відомим CSAM, але він також має AI, який навчився використовувати машину, щоб визначити нові образи дитини. Не зрозуміло, як Google виявив проблемні файли у 2020 році, але невідома особа описується як художник. Це припускає, що він є тим, хто створив креслення, а системи Google виявили його як CSAM.
Після того, як система Google була виявлена креслення, він надіслав дані до Національного центру для відсутності та експлуатованих дітей, а звідти він відправився в одиницю досліджень безпеки DHS на батьківщину. Слідчі подали ордер, щоб отримати доступ до даних користувача. Художник не був ідентифікований, оскільки жоден звинувачення ніколи не приносять. Однак американський закон має такі малюнки, як і ті, що зображують зловживання дітьми, все ще можуть бути незаконними, якщо вони не мають "серйозної літературної, художньої, політичної чи наукової цінності". Це важко довести - навіть погоджуючись на визначення "мистецтва" може бути викликом. Це може пояснити, чому у цьому випадку не було звинувачення.
Хоча використання АІ Google є більш агресивним, ніж Apple, він також, здавалося б, обмежений хмарними послугами, як Gmail та привід. Отже, Google не налаштований на сканування телефонів Android для хес, наприклад Apple, знаходиться на iPhone, але підхід Google може підмітити оригінальні твори мистецтва, які можуть бути або не бути незаконними, залежно від того, хто ви запитуєте. Незалежно від того, що таке "мистецтво", Google не робить цього просто зробити це - існує незаперечна проблема з CSAM на всіх хмарних службах. Google говорить, що він повідомив, що 3,4 мільйона штук потенційно незаконного матеріалу в 2021 році, і це до 2,9 мільйона за рік до цього.
Читати далі
Сторонні ремонтні магазини можуть бути заблоковані для обслуговування камери iPhone 12
Згідно з нещодавнім звітом iFixit, ворожість Apple до права ремонту досягла нових вершин з iPhone 12 та iPhone 12 Pro.
Астрономи, нарешті, можуть знати джерело швидких радіостанцій
Тріо нових досліджень повідомляють про FRB у нашій власній галактиці. Оскільки цей сигнал був набагато ближчим, ніж минулі сигнали, вчені змогли відстежити його до певного типу нейтронної зірки, відомого як магнітар.
Незабаром вакансії для AI можуть виглядати так. Ви готові?
Наше недавнє минуле показало нам, що ми можемо розробити тип машин, які незабаром відкриють абсолютно нове поле прибуткових та повноцінних робіт.
Апаратні прискорювачі можуть значно покращити час реакції робота
Якщо ми хочемо створити кращих роботів, вони повинні швидше планувати власні рухи. Нова дослідницька група вважає, що винайшла комбінований метод розгортання апаратного / програмного забезпечення, який може зменшити існуючі затримки вдвічі.