IRS знижує програму розпізнавання обличчя, яка використовується для перевірки ідентичностей

Цього тижня IRS вирішив скинути суперечливі програми ID.ME, яка потребує користувачів, щоб завантажувати відео Selfie, щоб створити новий обліковий запис IRS, щоб отримати доступ до державних послуг. Рішення приходить у пробуття Bipartisan Backlash до програми, яка підлягає конфіденційності. Занепокоєння за упередженням у програмному забезпеченні AI-Driven Minding також відігравала роль.

У заяві, розміщеному на веб-сайті IRS.GOV, заявив агентство, "IRS оголосив, що він перейде з використання сторонніх послуг для розпізнавання обличчя, щоб допомогти аутентифікувати людей, які створюють нові онлайн-рахунки. Перехід відбудеться протягом найближчих тижнів, щоб запобігти більшим порушенням платників податків під час подання сезону ". Поточна програма вимагає від людей, які хочуть створити новий обліковий запис IRS, щоб завантажити ідентифікатор фотографії, такі як паспорт або водійські права, а також відео Selfie. Потім вони порівнюються за допомогою програмного забезпечення для розпізнавання обличчя, зробленого Амазонка, називається перепізнаванням, за даними ARS Technica. Після того, як дві фотографії порівнюються і підтверджують матч, програмне забезпечення потім використовує "один-до-багато" порівняння, перевіряючи ідентичність проти власної бази даних самостійно, щоб побачити, чи людина намагається зареєструвати кілька ідентичностей. Якщо ідентифікатор позначений як можливо, шахрайський, заявник повинен був передавати чат відео-ідентифікатора з командою перевірки відповідно до блогу ID.ME.

Одне з питань, які викликали суперечки, - це уряд не має власної системи перевірки ідентифікатора, тому він уклав укладання процесу до ID.ME як сторонніх. Це викликало занепокоєння між прихильниками конфіденційності щодо конфіденційної особистої інформації, що сидять у недержавних серверах та в хмарі. Крім того, програмне забезпечення, яке перевизначено Amazon, було раніше, щоб бути неточним при спробі виявити людей кольору. Це призвело до того, що Amazon оголосив, що він більше не продавав своє програмне забезпечення для розпізнавання обличчя правоохоронними органами у 2020 році, оскільки неправильна ідентифікація в цьому сценарії може призвести до неправомірного арешту. Ще один суперечливий аспект програми є ID.ME раніше заявив, що він використовував лише один до одного, що означає це лише порівняно з двома фотографіями. Пізніше він виявив, що він фактично використовував відповідний до багатьох, що було досить скасуванням. Це спонукало поширене занепокоєння щодо того, як ID.ME фактично проводив програму, і чи відповідає він правил конфіденційності IRS.

Уряд почав шукати нові методи для надійного перевірки ідентифікації народів. "IRS займає конфіденційність та безпеку платників податків, і ми розуміємо, що занепокоєння, які були підняті", - сказав Комісар Уповноваженість IRS Rettig в заяві. "Кожен повинен відчувати себе комфортно, як забезпечена їх особиста інформація, і ми швидко переслідуємо короткострокові варіанти, які не передбачають розпізнавання обличчя".

Читати далі

Clearview планує базу даних розпізнавання обличчя, яка знає кожну людину на Землі

ClearView AI прагне побудувати базу даних розпізнавання обличчя, яка включає вас. Так ти. Але не тільки ви. Clearview хоче, щоб її база даних включила кожну людину на Землі, і це думає, що він може потрапити туди за допомогою 100 мільярдів фотографій з Інтернету.

Microsoft зупиняє продажі технологій читання емоцій, обмежує доступ до розпізнавання обличчя

Рішення компанії дотримується широких зусиль щодо дослідження соціальних наслідків технологій емоцій та розпізнавання обличчя.

Технологія розпізнавання обличчя отримує адвоката, завантажується з музичного залу Radio City Music

Її злочин? Будучи юристом у неправильній юридичній фірмі.

Amazon намагалася продати ICE своїм пошкодженню технології розпізнавання обличчя

Амазонці дуже хотілося продати своє програмне забезпечення розпізнавання обличчя Recognition для ICE цього року, незважаючи на те, що сторонні випробування демонструють свої проблеми з точністю, коли використовуються для ідентифікації не білих, а не чоловіків.