Дослідники використовують AI для розробки ферменту, що їдять пластику

Накопичення пластмас у навколишньому середовищі є проблемою, яка не вирішить себе, принаймні, не в будь -якому часовому масштабі, що стосується людства. Ці матеріали призначені для того, щоб бути довговічними та довготривалими, а сучасні методи переробки ледь кладуть вм'ятину в гори пластику, що виробляються щороку. Дослідники Техаського університету в Остіні, можливо, виявили новий спосіб боротьби з пластиковими відходами - ферментом, який розбиває пластмаси в дні, які інакше зберігаються століттями.

Команда використовувала систему машинного навчання для виявлення потенційно корисних білків у розкладенні пластику, що призвело їх до швидкої Petase (функціональної, активної, стабільної та толерантної PETase), повідомляє VICE. Цей фермент працює над пластиком під назвою поліетилен -терфталату (ПЕТ), синтетичною смолою, що використовується в одязі, упаковці та електричній гідроізоляції. Це найпростіша категорія пластмаси для переробки, але процес - це зменшення прибутку. Врешті -решт, матеріал просто закінчується на сміттєзвалища, а ПЕТ становить близько 12 відсотків глобальних відходів.

Швидка-Петаза-це більш елегантне рішення, ніж плавлення та реформування пластику у менше вторинних форм. Він перетравлює полімер, розбиваючи його на молекули будівельних блоків через процес, відомий як деполімеризація. Отримані мономери можуть бути зібрані в новий або «незайманий» пластик, не вживаючи додаткових нафтових ресурсів. В експериментах дослідники змогли повністю розчинити упаковку домашніх тварин всього за кілька днів.

Вчені працюють з ферментами пластику з 2005 року, але природні білки мають великі недоліки. Вони можуть працювати тонко під вузькими діапазоном температури та рН, але це робить їх набагато важче використовувати в утилізації. Швидка-Петаза була однією з 19 000 білкових структур, що вживаються в алгоритм AI, який прогнозував, що зможе швидко розкладатися пластиком без суворого контролю умов. І, безумовно, дослідники повідомляють, що швидка петаза дуже гнучка. Він має в 2,4 рази більше активності природних молекул ПЕТ при 40 градусах Цельсія і в 38 разів більше активності при 50 градусах Цельсія.

Отже, ми знаємо, що швидка петаза працює в лабораторних умовах, але тепер команда повинна боротися з перешкодою, що багато подібних експериментів не зможуть очистити: масштабованість. Їм потрібно показати, що ми можемо виробляти та використовувати швидку-петазу в промисловому масштабі. Незважаючи на важливість зменшення пластику в навколишньому середовищі, нові технології будуть набрати лише в тому випадку, якщо матеріали є дешевими та простими в транспорті.

Зображення функції Тоні Вебстер, Flickr

Читати далі

AMD купує розробника FPGA Xilinx за 35 мільярдів доларів

Угода, яку ми обговорювали на початку цього місяця, надасть AMD доступ до нових ринків, на яких вона раніше не грала, включаючи ПЛІС та штучний інтелект.

RISC-V навшпиньки до основного потоку завдяки платформі розробників SiFive, високопродуктивний процесор

RISC V продовжує проникати на ринок, цього разу завдяки дешевшій та повнофункціональнішій тестовій материнській платі.

Вчені розробляють назальний спрей, який може вивести з ладу коронавірус

У нещодавно випущеному дослідженні, задум був ефективним для дезактивації нового коронавірусу, перш ніж він міг заразити клітини.

Apple знижує наполовину плату для розробників App Store, які заробляють менше 1 мільйона доларів

Надалі звичайне скорочення продажів на платформі iOS на 30 відсотків від Apple знизиться до 15 відсотків для невеликих розробників. Однак Epic стверджує, що це лише спроба розколоти спільноту розробників.