Исследователи используют ИИ для проектирования фермента, питающего пластиком,

Исследователи используют ИИ для проектирования фермента, питающего пластиком,

Накопление пластмасс в окружающей среде является проблемой, которая не решается, по крайней мере, не в каком -либо временном масштабе, имеющей отношение к человечеству. Эти материалы предназначены для того, чтобы быть долговечными и долговечными, а текущие методы переработки едва ли вмятины в горах пластика, производимых каждый год. Исследователи из Техасского университета в Остине, возможно, обнаружили новый способ справиться с пластиковыми отходами - ферментом, который разрушает пластмассы в дни, которые в противном случае сохранялись бы на протяжении веков.

Команда использовала систему машинного обучения для идентификации потенциально полезных белков в разлагающемся пластике, что привело их к быстро-пертазной (функциональной, активной, стабильной и толерантной петизе), сообщает Vice. Этот фермент работает на пластике, называемом полиэтилентерефталатом (PET), синтетической смолой, используемой в одежде, упаковке и электрической гидроизоляции. Это самая простая категория пластмасс для переработки, но процесс - это уменьшающаяся доходность. В конце концов, материал просто заканчивается на свалке, а PET приходится на примерно 12 процентов глобальных отходов.

Быстрая питаза является более элегантным решением, чем плавление и реформирование пластика в менее пригодные для переработки формы. Он переваривает полимер, разбивая его на молекулы строительных блоков через процесс, известный как деполимеризация. Полученные мономеры могут быть восстановлены в новый или «девственный» пластик, не потребляя дополнительные нефтяные ресурсы. В экспериментах исследователи смогли полностью растворить упаковку для домашних животных всего за несколько дней.

С 2005 года ученые работают с ферментами, питающимися пластиком, но белки в природе происходят с серьезными недостатками. Они могут работать нормально под узкими диапазонами температуры и рН, но это затрудняет их использование в помещениях по переработке. Фаст-питаза была одной из 19 000 белковых структур, поданных в алгоритм ИИ, который предсказывал, что он сможет быстро разложить пластик без строгого контроля условий. И, конечно же, исследователи сообщают, что Fast-Petase очень гибкая. Он в 2,4 раза превышает активность природных молекул петизы при 40 градусах по Цельсию и в 38 раз больше активности при 50 градусах по Цельсию.

Итак, мы знаем, что Fast-Petase работает в лабораторных условиях, но теперь команда должна бороться с препятствием, что многие подобные эксперименты не могут очистить: масштабируемость. Им нужно показать, что мы можем производить и использовать быструю питазу в промышленном масштабе. Несмотря на важность сокращения пластика в окружающей среде, новые технологии будут завоевать популярность, только если материалы будут дешевыми и простыми в транспортировке.

Функция изображения Тони Вебстера, Flickr

Читать далее

Как Windows использует несколько ядер ЦП?
Как Windows использует несколько ядер ЦП?

В наши дни мы воспринимаем многоядерность как должное, но как вообще процессор и операционная система взаимодействуют друг с другом?

TDP Intel для настольных ПК больше не используется для прогнозирования энергопотребления процессора
TDP Intel для настольных ПК больше не используется для прогнозирования энергопотребления процессора

TDP процессоров Intel более высокого класса для настольных ПК больше не сообщает ничего полезного о потребляемой мощности процессоров под нагрузкой.

Медиа-серверы Plex используются для усиления DDoS-атак
Медиа-серверы Plex используются для усиления DDoS-атак

Исследователи утверждают, что при правильном использовании сервер Plex может увеличить размер DDoS-пакетов почти в пять раз, делая эти атаки гораздо более опасными. Пользователи Plex тоже мало что могут с этим поделать.

Графические процессоры, используемые для майнинга криптовалют, могут в долгосрочной перспективе потер
Графические процессоры, используемые для майнинга криптовалют, могут в долгосрочной перспективе потер

Будет ли майнинг на графическом процессоре в долгосрочной перспективе снижать его производительность? Появились некоторые свидетельства того, что это возможно, но есть проблемы с набором данных, которые не позволяют сделать однозначный вывод.