Новий інструмент OpenAI перетворює текст на 3D -моделі
Для інновацій незвично робити однаково великі хвилі в мистецтві та штучному інтелекту, але це те, що OpenAi здійснив з випуском генератора зображень Dall-E. Просто введіть опис, і Dall-E може зробити його реальним. Новий алгоритм компанії має подібний крок, але замість того, щоб робити 2D-зображення, Point-E створює 3D-модель вашого опису.
Point-E не йде прямо від тексту до 3D-сітки-вона фактично складається з двох різних моделей AI. По-перше, AI текстового зображення обробляє підказку, щоб зробити стандартне 2D-зображення. Потім AI Image to-3D перекинувся в дію, щоб перетворити плоску передачу на 3D-модель. Отже, якби ви попросили Point-E зробити конус дорожнього руху, він розпочнеться з трикутника стриптизму. Другий ШІ повинен зрозуміти, що конуси дорожнього руху - це шишки для отримання правильної 3D -форми.
Це не зовсім нова ідея - Google має інструмент під назвою DreamFusion, який може зробити щось подібне. Однак DreamFusion був розроблений для запуску на машині з чотирма спеціальними процесорами TPU V4 AI, і для створення зображення потрібно це обладнання 90 хвилин. Ви дивитесь на кілька годин часу GPU за зображенням з мрією. Point-E набагато швидше, і він може працювати на комп’ютері з одним GPU.
Багато хто з нас провели вибух, який сказав Далл-е, щоб зробити позаду стіни, але Point-E ще не готовий до цього миттєвого задоволення. Дослідження пояснює, що це перший крок у фундаментальній технології, який з часом може стати таким же швидким і легким, як і Далл-е. OpenAi каже, що Point-E досі не вистачає комерційного 3D-моделювання-результати більше схожі на хмару очок.
При згладжуванні та обробці моделі Point-E можуть створювати прохідне зображення реального об'єкта, як видно вище. Справжній стрибок тут - це ефективність, за якою OpenAi стверджує, що "один -два порядки швидше", ніж існуючі системи. Можливо, в майбутньому Point-E втрутиться в домен 3D-моделювання того, як Дал-Е має в мистецтві. Нещодавно Adobe вирішив, що дозволить мистецтву, що генерує AI у своїй бібліотеці зображень, якій не всім художникам подобається.
Якщо ви хочете повторити з точкою-E, весь код доступний на Github. Однак вам потрібно буде мати Python, а також певний досвід програмування та інструментів командного рядка, щоб він працював. Однак відносно скромні апаратні вимоги означають, що він доступніший, ніж DreamFusion.
Читати далі
Як побудувати детектор маски для обличчя за допомогою Jetson Nano 2GB та AlwaysAI
Nvidia продовжує робити ШІ на межі доступнішим та простішим у розгортанні. Тому, замість того, щоб просто переглядати еталони, щоб переглянути новий Jetson Nano 2 Гб, я вирішив взятися за проект DIY зі створення власного детектора маски для обличчя.
OpenAI «DALL-E» генерує зображення з текстових описів
Все, що вам потрібно зробити, - це дати DALL-E деякі вказівки, і він може намалювати для вас зображення. Іноді візуалізація трохи краща, ніж малювання пальцями, але інколи це вражаюче точні зображення.
Intel перенаправляє головного архітектора Nehalem для створення нового високопродуктивного процесора
Intel найняла старшого співробітника Глена Хінтона для створення нової високопродуктивної архітектури процесора. Призначення Гелсінгера вже дає ефект.
Наступне покоління тестів детектора брехні прибув
Ця нова система може виявити 73 відсотка від 18 відсотків від поліграфа, який ми знали краще, ніж частина століття.